人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)成為工業(yè)4.0自動(dòng)化的基礎(chǔ)

　　近日舉辦的智能工廠大展（Smart Factory Expo 2017）中，人工智能被視為具有極大影響力，吸引許多目光。據(jù)報(bào)導(dǎo)，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)是自動(dòng)化與連網(wǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，在智能工廠大展中，許多公司都展示了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)科技與應(yīng)用。其中，IBM Watson人工智能平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理各種制造任務(wù)。

　　Watson的主要功能在于分析大量數(shù)據(jù)組，從中找出模式，進(jìn)而提升效率。IBM的Graham Cox表示，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)第一步通常是要管理數(shù)據(jù)，找出固定的數(shù)據(jù)組；有了這樣的基礎(chǔ)之后，就可以開(kāi)始找出數(shù)據(jù)當(dāng)中的規(guī)則。在展示中，Watson可識(shí)別生產(chǎn)在線的瑕疵品，而且還可以聽(tīng)到機(jī)器異常的聲音，以便及早因應(yīng)潛在問(wèn)題。還可以監(jiān)測(cè)穿著內(nèi)建感應(yīng)器衣服或安全裝備的工作人員，掌握各種與職業(yè)安全相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，避免工廠發(fā)生意外。

　　Cox認(rèn)為，這樣的能力并不會(huì)取代工程或生產(chǎn)的專業(yè)，而是要用工具來(lái)協(xié)助改善生產(chǎn)流程。企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）公司Columbus也展出了以人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的智能設(shè)備監(jiān)測(cè)，透過(guò)「預(yù)防性維護(hù)」（PredicTIve Maintenance）來(lái)延長(zhǎng)設(shè)備的壽命。Columbus事業(yè)開(kāi)發(fā)經(jīng)理Julian Smith表示，過(guò)去制造業(yè)習(xí)慣的作法是，知道某個(gè)零件必須每6個(gè)月替換一次，但當(dāng)他們把這個(gè)零件換掉時(shí)，其實(shí)零件根本沒(méi)有問(wèn)題。使用物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，可以透過(guò)數(shù)千個(gè)感應(yīng)器，了解這個(gè)零件已經(jīng)完成了多少生產(chǎn)循環(huán)，藉由人工智能來(lái)協(xié)助判斷。Columbus也協(xié)助制造業(yè)分析大數(shù)據(jù)，例如分析社群媒體上的信息，進(jìn)而預(yù)測(cè)客戶的需求，讓制造商能夠比競(jìng)爭(zhēng)者更早推出產(chǎn)品。