人工智能推動著企業(yè)創(chuàng)新，但不是每個企業(yè)都適合人工智能

雖然目前離真正的人工智能還有一段距離，但很多企業(yè)正在利用人工智能和自動化（如機器學習）來促進業(yè)務(wù)運營，推動創(chuàng)新，并改善客戶體驗。

人工智能和自動化正在改變各行業(yè)的商業(yè)環(huán)境，希望通過智能的自動化技術(shù)提供新的機會。一些企業(yè)采用這些新興技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，其他企業(yè)卻在這方面停滯不前。

企業(yè)的管理者和決策者越來越意識到人工智能和自動化所帶來的好處，但一直存在一些問題：“這對我的企業(yè)來說是否合適？它是如何解決問題的？”

隨著這些新興技術(shù)在商業(yè)運作中的廣泛應(yīng)用，也給人力資源帶來挑戰(zhàn)、危險和潛在的風險。這個特性將檢查所有這些方面，并希望全面了解企業(yè)中的人工智能和自動化。

人工智能（AI）實際上是描述智能自動化過程的總稱，如機器學習、自然語言處理（NLP），認知計算、深度學習等。真正的人工智能就是指計算機或機器人可以像人腦那樣思考和行動。事實上，人工智能如果發(fā)展到像電影中演繹的那樣先進，還有很長的路要走。

目前，很多企業(yè)正在使用自主流程來改善運營，并改變客戶服務(wù)的面貌（例如采用人工智能的聊天機器人），同時將創(chuàng)新推向新的高度。人工智能是可以解決特定問題的一組算法，它可以最好地處理大量高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。

未來幾年，幾乎每個行業(yè)都會受到人工智能和自動化的影響和轉(zhuǎn)變。這對于制造業(yè)（或許比其他行業(yè)）更為重要，這是目前看到在運營中實施這些技術(shù)可以獲益的一個行業(yè)。在接下來的五年中，這些使用機器人和自動化等技術(shù)的智能工廠將成為新的全球經(jīng)濟的催化劑，并預(yù)示著正在實施“工業(yè)4．0”。

在制造業(yè)方面，人工智能開始并將觸及供應(yīng)鏈的每個階段，無論是物流、制造還是維護。富士通公司制造、公用事業(yè)和服務(wù)首席技術(shù)官Graeme Wright解釋道，“由于產(chǎn)量在制造業(yè)中至關(guān)重要，人們將看到采用更多的人工智能提高產(chǎn)量。”

企業(yè)管理者和決策者現(xiàn)在意識到傳統(tǒng)的商業(yè)模式根本不會在頻繁中斷的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮作用。“高級管理人員必須采用人工智能的方式重新設(shè)計他們的業(yè)務(wù)。”Virtusa公司數(shù)字解決方案全球主管Frank Palermo解釋道，“一個好的起點是組織可以使他們的繁重工作實現(xiàn)自動化，并專注于提供量身定制的個性化產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足客戶不斷增長的期望。”

簡單地說，人工智能和自動化就像其他一些新興技術(shù)一樣，將允許企業(yè)通過從更繁瑣的任務(wù)中減輕員工的工作負擔，提高靈活性和工作效率，以及促進創(chuàng)新來削減成本。

“事實上，如果做得好，實施這項技術(shù)將使企業(yè)增加產(chǎn)品和收入，并提供差異化的客戶體驗。”ISG公司負責英國、愛爾蘭和荷蘭的市場負責人Barry Matthews說。

人工智能和自動化從其他技術(shù)中脫穎而出，因為它有助于將其他技術(shù)推進到主流商業(yè)環(huán)境中。例如，人工智能將推進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。Yandex公司機器智能與研究主管Misha Bilenko表示，人工智能對于處理來自設(shè)備的大量數(shù)據(jù)是必不可少的技術(shù)。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)來自物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實設(shè)備等技術(shù)，人工智能和自動化將不僅是管理這些數(shù)據(jù)的必要條件，而且也是支持日益緊張的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重要因素。

“通過人工智能和機器學習驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)，工作場所的復(fù)雜性和重復(fù)性將會緩解，因此更加敏捷。隨著商業(yè)世界變得越來越無邊界和更具競爭力，這是非常需要的東西。”思科公司在英國和愛爾蘭的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負責人David Goff解釋道。

然而，要獲得眾多好處，組織及其決策者需要確保解決方案解決問題或彌補差距。 “沒有明確的戰(zhàn)略，投資回報就不太可能實現(xiàn)最大化。”Matthews澄清道。像人工智能和自動化這樣的新技術(shù)無法實現(xiàn)。無論采用何種技術(shù)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都需要確定修復(fù)或確定如何改進系統(tǒng)和實踐的問題，以便將某些內(nèi)容整合到運營中。

Spiceworks公司的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于工作場所缺乏使用案例，50％的組織尚未實施人工智能。還有29％的受訪者表示，安全和隱私方面的問題阻礙了人工智能的采用，緊隨其后的是對成本的擔憂。從這個角度來看，整合這項技術(shù)的挑戰(zhàn)源于對未知的恐懼，而不是實際應(yīng)用的恐懼。

實際上，在這個階段并沒有很多的企業(yè)使用這種技術(shù)，“因為雖然這種技術(shù)存在于消費者和利基案件中，但還沒有為企業(yè)構(gòu)建易于實施的解決方案。”IvanTI公司高級產(chǎn)品總監(jiān)Ian Aitchison說道，“它處于成熟的早期階段，消費者實際上已領(lǐng)先于企業(yè)。由于供應(yīng)商將預(yù)先構(gòu)建的人工智能技術(shù)作為提供給客戶的服務(wù)優(yōu)勢，因此其應(yīng)用變得更加容易。”

如果一個組織的領(lǐng)導(dǎo)團隊確實決定整合人工智能和自動化，那么需要克服許多挑戰(zhàn)，其中包括控制、缺乏技能和遺留系統(tǒng)。

人工智能和控制：企業(yè)必須能夠控制人工智能制定決策的范圍，即能夠改變“不透明”的能力，而人工智能做出的決策不容易解釋，人們希望其保持透明且能夠解釋其結(jié)果。Pegasystems公司首席技術(shù)官Don Schuerman解釋道，“當歐盟通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)等法規(guī)生效時，企業(yè)需要能夠在透明和不透明的人工智能操作之間切換。如果沒有重大改變，企業(yè)將如何控制技術(shù)？企業(yè)如何信任其采用的人工智能？因此，重要的是企業(yè)能夠控制透明度，例如使用“T－Switch”。如果T－Switch切換到不透明設(shè)置，那么任何事情都會發(fā)生。如果將T－Switch切換為透明，則人工智能必須提供有關(guān)其行為的信息，并且將主動阻止執(zhí)行任何不透明的操作。因為人們并不生活在非此即彼的現(xiàn)實世界中，Schuerman說，“實際上T－Switch將是一個從1（非常不透明）到5（完全透明）的滑塊。”

缺乏技能和人工智能：全球數(shù)字技能危機得到了充分的證明，任何希望整合人工智能和自動化流程的組織都需要能夠與之合作并了解技術(shù)的員工。“各行業(yè)將需要更多數(shù)據(jù)科學家，他們也是技術(shù)專家，并了解訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)性，因為他們進行回歸，并優(yōu)化他們的機器算法。這將決定人工智能的智能程度。”NETSCOUT公司區(qū)域副總裁Michael Segal解釋道。因此，找到合適的人員來整合這項技術(shù)對于希望從人工智能中受益的組織來說將是一項重大挑戰(zhàn)。那么解決方案是什么？可以讓更多的學生參與學校的STEM科目，而科技行業(yè)則為從大學和大學畢業(yè)生的職業(yè)提供更輕松的職業(yè)途徑。其多樣性問題也是一個因素，如果科技行業(yè)和教育系統(tǒng)能讓更多女性對科技感興趣，那么就會有更多的數(shù)字人才可供選擇。

人工智能和遺留系統(tǒng)：許多大型企業(yè)都基于遺留系統(tǒng)，將任何新興技術(shù)與這些系統(tǒng)集成是一項挑戰(zhàn)。“許多企業(yè)都面臨著自動化如何適應(yīng)現(xiàn)有系統(tǒng)和流程的挑戰(zhàn)。”NICE公司EMEA地區(qū)的機器人自動化和人工智能副總裁Sharon Einstein表示。遺留系統(tǒng)的這種負擔可能是一個重大的障礙，同時也會帶來不斷增加的成本壓力。“許多企業(yè)在彌合期望與現(xiàn)實之間的差距方面面臨著重大挑戰(zhàn)。”HCL科技公司副總裁兼首席技術(shù)官Kalyan Kumar解釋道。

去年，世界銀行行長Jim Yong Kim警告說，取代數(shù)百萬個工作崗位的自動化技術(shù)正在影響人們對未來的希望和抱負。確實，越來越多的以任務(wù)為導(dǎo)向的平凡工作正在實現(xiàn)數(shù)字化。

例如，零售業(yè)巨頭Ocado公司采用了更多機器人操作的倉庫，其中人為因素被部分消除。

這種趨勢將變得更加普遍，并且是可以創(chuàng)造更多就業(yè)機會的工業(yè)革命的重要組成部分。 “自動化將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健楸苊獗惶蕴瑔T工需要改變和適應(yīng)，專注于可能需要進行培訓(xùn)的高價值任務(wù)。”Palermo說。

調(diào)研機構(gòu)德勤公司對英國自動化應(yīng)用的研究表明，雖然取消了80萬個低技術(shù)工作崗位，但自動化技術(shù)也創(chuàng)造了350萬個新工作崗位。這些工作崗位的每年薪酬平均比失去的工作崗位要高出近13，000美元。

然而，重新培訓(xùn)和提供新崗位的想法是好的，但如果是一位運輸行業(yè)的司機，那么其工作是否隨著自動駕駛的出現(xiàn)而變得過時呢？是否會有數(shù)百萬人在軟件工程中重新培訓(xùn)，然后與那些已經(jīng)接受過培訓(xùn)的人競爭呢？這是一個不切實際的主張嗎？因此，雖然一些工作崗位肯定受到威脅，而無論這是否正確都屬于道德規(guī)范的人工智能討論，但勞動力的人力因素在很大程度上并未受到威脅。人工智能和自動化等技術(shù)需要進行監(jiān)督、編程和分析。

當更多企業(yè)最終采用人工智能時，他們?nèi)绾未_保為人工智能做好準備？組織需要做些什么才能確保他們的系統(tǒng)不落后？

首先，企業(yè)必須確保他們的數(shù)據(jù)對采用人工智能已準備就緒。這需要一個能夠從多個來源提取和分析數(shù)據(jù)的中央數(shù)據(jù)中心，人工智能解決方案可以有效地利用數(shù)據(jù)提供客戶參與戰(zhàn)略，或者需要獲得的洞察力。

將人工智能打造成企業(yè)的基礎(chǔ)是關(guān)鍵。為了采用人工智能已經(jīng)提供并將在未來提供的可能性，企業(yè)需要在人工智能基礎(chǔ)上進行重建和重新構(gòu)想，這需要人類與機器之間的協(xié)作。

如果在適當?shù)那闆r下采用這種新的人工智能主導(dǎo)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略來解決正確的問題，它將幫助企業(yè)變得比以往更好、更快、更靈活，并允許他們克服自然局限。

這完全取決于業(yè)務(wù)類型以及需要解決的問題。人工智能不應(yīng)該也不能用于解決組織中的每個問題。

然而，在正確的情況下，人工智能的保護傘可以緩解企業(yè)管理者的壓力，同時幫助為客戶提供難以置信的價值。“這項技術(shù)可以讓企業(yè)節(jié)省成本，獲利并管理風險，這是任何企業(yè)最重要的激勵因素之一。”Blue Prism公司技術(shù)戰(zhàn)略負責人Colin Redbond說。

最終，越來越多的企業(yè)將會掌握人工智能的力量，以滿足消費者和利益相關(guān)者不斷升級的期望。

除了私營部門之外，強調(diào)人工智能是各國政府部門的首要任務(wù)。英國數(shù)字、文化、媒體和體育部（DCMS）日前宣布，英國50家領(lǐng)先的科技公司和組織為開展價值近10億英鎊的人工智能交易做出了貢獻，其中包括近3億英鎊的私營部門的投資。

該公告是在英國政府推出的工業(yè)戰(zhàn)略之后發(fā)布的，其中人工智能被強調(diào)為英國四大“重大挑戰(zhàn)”之一。英國國會議員還發(fā)布了一份分析政府人工智能戰(zhàn)略的報告，指出需要重新考慮資金、采購和基礎(chǔ)設(shè)施。

英國政府部門采取的其他措施包括設(shè)立人工智能政府辦公室、人工智能理事會和數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心。

英國數(shù)字、文化、媒體和體育部長Matt Hancock說：“英國必須站在新興技術(shù)的最前沿，推動邊界和利用創(chuàng)新來改善人們的生活。人工智能是我們計劃使英國是全球啟動和發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)的理想之地。我們有著良好的記錄，并且擁有和應(yīng)用一些領(lǐng)先技術(shù)，如Deepmind、Swiftkey和Babylon，但我們還有更多的事情可做。通過提高人工智能技能和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)，我們將確保繼續(xù)建設(shè)一個正在塑造未來的英國。”

實施人工智能和自動化所創(chuàng)造的有意義和轉(zhuǎn)型價值意味著其整合現(xiàn)在成為各個企業(yè)和政府部門的首要任務(wù)。然而，Segal解釋說，他們能夠在越來越多的流程變得自動化的情況下保持工作崗位，并重新培訓(xùn)員工是至關(guān)重要的。

Redbond總結(jié)說，“商業(yè)領(lǐng)袖的主要優(yōu)先事項是必須使整個組織的自動化戰(zhàn)略實現(xiàn)民主化。為用戶提供控制新數(shù)字操作系統(tǒng)的機會將是充分發(fā)揮其潛力的關(guān)鍵技術(shù)。”