人工智能商業(yè)落地后才能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展

當(dāng)前，人工智能成為最大風(fēng)口，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2014至2017年間，國(guó)內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得投資，總額超過(guò)1000億人民幣。步入2018年，人工智能商業(yè)化探索開始，“沒有商業(yè)落地能力的AI公司，技術(shù)實(shí)力再?gòu)?qiáng)，獲得大量融資，也會(huì)被市場(chǎng)淘汰”，逐漸成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。那么在AI+時(shí)代下，真正落地應(yīng)用有多少？國(guó)內(nèi)又有哪些領(lǐng)域和企業(yè)做得更好一些？答案或許可從下面峰會(huì)和榜單中窺探一二。

為期三天的“2018全球智能+新商業(yè)峰會(huì)”讓上海灘顯得異常熱鬧，國(guó)內(nèi)外200余位人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者、知名企業(yè)家，以及上千位人工智能企業(yè)代表在此齊聚，峰會(huì)正式發(fā)布《2018人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)榜單》，商湯科技、曠視科技、影譜科技、優(yōu)必選、寒武紀(jì)、云從科技等名列前茅。不同于以往以融資額作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，該榜單以更有參考價(jià)值的“商業(yè)化能力”作為標(biāo)準(zhǔn)，遴選出100家中國(guó)人工智能企業(yè)（非上市），共涉及金融、安防、醫(yī)療等10個(gè)領(lǐng)域。

顯而易見，人工智能在各行業(yè)的商業(yè)落地速度顯然不同，AI結(jié)合安防、語(yǔ)音交互、金融、自動(dòng)駕駛、大文娛等領(lǐng)域的商業(yè)化做得最好，有較多優(yōu)秀企業(yè)入選，而這些行業(yè)領(lǐng)域也一般具有行業(yè)規(guī)模大、變現(xiàn)能力強(qiáng)這兩個(gè)特征。

具體分析來(lái)看，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)來(lái)源，加上事件過(guò)程訴求與人工智能技術(shù)邏輯完全吻合，安防領(lǐng)域成為人工智能技術(shù)落地最好的行業(yè)之一。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)至2022年，安防市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別，并向規(guī)?；?、自動(dòng)化、智能化快速轉(zhuǎn)型升級(jí)。在AI+安防領(lǐng)域，商湯科技、Face ++曠視科技、依圖科技等企業(yè)主動(dòng)出擊，聚焦人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別、智能攝像機(jī)、車輛大數(shù)據(jù)等先進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，致力于推動(dòng)平安城市、智慧城市的建設(shè)。

在AI+大文娛領(lǐng)域，以BAT為首的文娛產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，逐步構(gòu)建了包括網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)影視、網(wǎng)絡(luò)直播與短視頻、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等在內(nèi)的泛娛樂體系以及大文娛市場(chǎng)行業(yè)矩陣，并利用AI技術(shù)置于平臺(tái)運(yùn)用，激發(fā)文娛產(chǎn)業(yè)的潛在效能。其中，影譜科技從AI中間方案層切入， 利用AI+VR、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推動(dòng)、場(chǎng)景化營(yíng)銷等形式賦能產(chǎn)業(yè)內(nèi)容，提供技術(shù)方案和解決方式，深度覆蓋超6億用戶，助力數(shù)百個(gè)品牌實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型媒體呈現(xiàn)，創(chuàng)造了百億級(jí)的增量市場(chǎng)，并致力于從“技術(shù)”、“數(shù)據(jù)”、“營(yíng)銷”、“布局”四大方面打造大文娛影像生態(tài)。

在AI+金融領(lǐng)域，智能支付、智能風(fēng)控、量化投資等商業(yè)化程度較高，金融業(yè)原本積累的海量數(shù)據(jù)，為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地提供了“養(yǎng)分”。以云從科技為例，其擁有智慧鑒身、智慧識(shí)人、刷臉支付、智慧網(wǎng)點(diǎn)、智能大數(shù)據(jù)金融等一系列金融解決方案，及人臉識(shí)別智能相機(jī)、紅外雙目攝像頭等明星產(chǎn)品，利用雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)推動(dòng)AI+金融的商業(yè)化落地，深入改變行業(yè)生產(chǎn)方式。

人工智能作為“生產(chǎn)力”，終究要轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，對(duì)于大多數(shù)AI企業(yè)而言，未來(lái)如果在商業(yè)化落地方面無(wú)法取得實(shí)質(zhì)性突破，便將面臨嚴(yán)峻的發(fā)展困境。只有借助專業(yè)技能、獨(dú)特的大數(shù)據(jù)以及能夠充分利用人工智能技術(shù)的產(chǎn)品，解決行業(yè)面臨的實(shí)際問題，傳遞真正核心價(jià)值，才能在AI+的浪潮中拔得頭籌，獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。