人工智能迎來井噴,終端成熱點(diǎn)賽道

　　人工智能的爆發(fā)式發(fā)展，給各大領(lǐng)域帶來了一大波商業(yè)機(jī)會，云端領(lǐng)域巨頭已出，想在云端領(lǐng)域出頭的后來者，機(jī)會已經(jīng)越來越少。未來，終端側(cè)人工智能將迎來巨大發(fā)展機(jī)遇，廠商和資本都將向終端聚攏。

　　歷經(jīng)多年的發(fā)展，隨著ICT等基礎(chǔ)設(shè)施越來越發(fā)達(dá)，云端計算將被強(qiáng)化，亦有多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭殺入這一市場。但對于新入場的創(chuàng)業(yè)者和投資人來說——巨頭們的「王者通吃」效應(yīng)，以及成熟公司的奇高估值，已將他們拒之門外。

　　云端的機(jī)會已越來越少，而通過越來越多的先進(jìn)演算法，越來越強(qiáng)大的終端側(cè)計算性能，以及網(wǎng)路連接能力的高速發(fā)展，工作負(fù)載也可以在終端側(cè)執(zhí)行。

　　Gartner的數(shù)據(jù)顯示：未來5年智能手機(jī)的出貨量累計將達(dá)85億部。已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)是，在2016年全年，全球智能手機(jī)市場共出貨14.7億部。根據(jù)高通的預(yù)判，移動終端將成為全球最普遍的人工智能平臺。

　　未來，終端側(cè)人工智能將迎來巨大發(fā)展機(jī)遇。

　　當(dāng)我們聊起人工智能的時候，不外乎演算法、計算、語音、圖像識別和視覺等關(guān)鍵詞。事實(shí)上，幾乎知名的國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在緊鑼密鼓地布局這幾個領(lǐng)域在「云」上的應(yīng)用。

　　比如，阿里巴巴公布2018財年第一季度（2017年4月至6月底）的財報顯示，該季度內(nèi)阿里云付費(fèi)用戶數(shù)量由前一季度的87.4萬，增長至101.1萬，成為亞洲首家達(dá)到百萬級用戶規(guī)模的云計算公司。

　　而百度CEO李彥宏也曾表示，金融服務(wù)和云計算業(yè)務(wù)收入促進(jìn)了（百度）營收增長，比如說個人云業(yè)務(wù)的拓展，使用人數(shù)的增加。

　　馬化騰則多次表示，未來的互聯(lián)網(wǎng)，是在云端用人工智能方式處理大數(shù)據(jù)。自2015年度財報首次提及騰訊云起，云業(yè)務(wù)在騰訊的財報中已經(jīng)被多次強(qiáng)調(diào)。在騰訊的2017年第一季度財報中，騰訊的云服務(wù)及支付相關(guān)服務(wù)列入「其他業(yè)務(wù)收入」，同比增長224%。

　　除了在國內(nèi)爭奪用戶市場，阿里云和騰訊云都開始了海外布局。而在海外，云計算市場的格局由亞馬遜、谷歌、微軟和IBM等廠商把控，最大的玩家當(dāng)屬亞馬遜。身為全球最大云計算廠商的亞馬遜，中國BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有的數(shù)據(jù)中心伺服器數(shù)量之和，亦不及其一半。而像亞馬遜這樣的大玩家早對中國市場，也早已是虎視眈眈。

　　「云」的戰(zhàn)爭愈演愈烈?？梢杂^察到，無論是美國的「GAFA」，還是中國的「BAT」，均是有著多年發(fā)展積淀的企業(yè)， 該領(lǐng)域的爭奪戰(zhàn)依舊會呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的馬太效應(yīng)——「云」需要大量的技術(shù)和數(shù)據(jù)的支持，小公司們在技術(shù)上的投入難以與巨頭們抗衡，同時難以獲取巨頭掌握的數(shù)據(jù)；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭天然具備內(nèi)容、渠道、用戶等優(yōu)勢，生態(tài)圈完備。

　　一言以蔽之就是，想在「云端」領(lǐng)域出頭的后來者，機(jī)會已經(jīng)越來越少。

　　多年來，當(dāng)人們談及人工智能計算或存儲的時候，多數(shù)聚焦在如何強(qiáng)化云端的運(yùn)算能力。對于手機(jī)終端的考慮，則基本停留在如何更快更豐富地采集數(shù)據(jù)。

　　在多數(shù)人的認(rèn)知里，與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的處理和計算都放在云端，手機(jī)只是一個界面。打個比方，如果你想識別一個器物，習(xí)慣于將其圖像傳輸?shù)皆贫?，對比之后再返回手機(jī)終端。

　　但正如那個被無數(shù)次提及的例子：一輛無人駕駛車在行駛過程中需要作出快速反應(yīng)，一旦沒有網(wǎng)或者網(wǎng)不好，人命將遭遇巨大威脅；即便網(wǎng)路狀況良好，如果系統(tǒng)依然需要將收集的道路和車輛信息上傳云端、獲得結(jié)果后再處理，這跟直接在汽車上完成處理相比，當(dāng)然是后者更靠譜。

　　靠譜——這也正是終端的優(yōu)勢之一。整體來說，終端的優(yōu)勢還包括：隱私性，這很容易理解，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的問題；低時延，以及高效利用網(wǎng)路帶寬。

　　以往，多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)巨頭花了更多精力在云端的發(fā)展，一方面是基于其原有的業(yè)務(wù)形態(tài)，另一方面，這也和終端側(cè)技術(shù)的發(fā)展水平有著莫大關(guān)系。

　　終端側(cè)人工智能所面臨的挑戰(zhàn)在于，人工智能工作負(fù)載本身非常復(fù)雜，它需要大量、密集的計算，同時它有始終開啟且實(shí)時在線的需求；而在終端側(cè)，像是智能手機(jī)、無人機(jī)、汽車等，它的計算環(huán)境是非常受限的，因此它們完成人工智能工作負(fù)載要克服熱效率、電池續(xù)航時間、內(nèi)存以及存儲空間等問題。

　　但隨著移動技術(shù)的發(fā)展，這些問題正在得到解決或優(yōu)化。目前，移動處理器在制程工藝上已經(jīng)來到了10納米的工藝節(jié)點(diǎn)，更先進(jìn)的制程工藝意味著更小的晶元尺寸、更高的處理性能和更低的功耗。

　　移動技術(shù)的規(guī)模效應(yīng)更是不容小覷。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，自2017年起的未來5年內(nèi)，智能手機(jī)的出貨量累計將達(dá)85億部，智能手機(jī)無疑將成為全球最普遍的人工智能平臺。高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沉勁此前曾表示，如今線上的流量入口越來越少、越來越貴，以后的入口是各個大大小小的終端，包括手機(jī)、攝像頭、感測器、機(jī)器人等。我們需要掌握這些入口，如果不掌握這些入口，這些價值將一直停留在云端。這也正是終端側(cè)人工智能的重要性。

　　高通中國區(qū)董事長孟樸在主題為《5G成就智能時代》的演講中也曾表達(dá)類似的觀點(diǎn)。同時他還認(rèn)為，在萬物互聯(lián)的智能時代，5G將發(fā)揮重要作用。5G不僅能提供每秒數(shù)千兆的傳輸速率、更低的時延以及更高的可靠性，更重要的是，它可以支持蜂窩基站連接海量的設(shè)備，這是3G、4G無法實(shí)現(xiàn)的，”未來機(jī)器學(xué)習(xí)會在云端和終端協(xié)調(diào)發(fā)展」。

　　聯(lián)想CEO楊元慶也曾表示，人工智能包含兩大重要方面，感知能力和認(rèn)知能力。他認(rèn)為，智能終端是人的感官，云就是大腦，把智能終端和云大腦完美地結(jié)合起來，就是人工智能未來的方向。

　　一時間，終端計算越來越被看好，廠商和資本開始密集向終端聚攏。

　　9月初，華為發(fā)布麒麟970，帶有獨(dú)立NPU（神經(jīng)網(wǎng)路單元）專用硬體處理單元；Intel先后收購了Altera、Yogitech等多家公司，獲得了在FPGA等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)；軟銀以234億英鎊的價格收購ARM，意在嵌入式人工智能；特斯拉在沒帶英偉達(dá)的情況下，悄悄自己搞出無人車AI晶元在投產(chǎn)測試。剛剛發(fā)布的新一代iPhone手機(jī)里，全部配備蘋果A11 Bionic處理器，里面同樣配備了專門處理AI需求的神經(jīng)引擎。

　　資本方面，和云端有關(guān)的公司估值已是越來越「高不可攀」，終端晶元最近逐漸成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)賽道。

　　今年8月，寒武紀(jì)科技宣布完成1億美元A輪融資，成為全球AI晶元領(lǐng)域第一個獨(dú)角獸公司；10月底，國內(nèi)AI晶元初創(chuàng)公司深鑒科技完成A+輪融資，其投資方包括螞蟻金服、三星風(fēng)投、招商局創(chuàng)投和華創(chuàng)資本，融資約4000萬美元……

　　雖說對于人工智能是這幾年才有提出的概念，但作為全球移動通信領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，高通在人工智能領(lǐng)域已耕耘了超過十年。

　　2007年，Qualcomm就開始探索面向計算機(jī)視覺和運(yùn)動控制應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)路——主要是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。2017年7月，Qualcomm開始向開發(fā)者提供驍龍神經(jīng)處理引擎（Snapdragon Neural Processing Engine，SNPE）軟體開發(fā)包。SNPE是首個面向驍龍移動平臺設(shè)計的深度學(xué)習(xí)軟體框架，可支持TensorFlow、Caffe/Caffe2，具有自動轉(zhuǎn)換器無需修改，通過SDK對性能進(jìn)行分析，然后統(tǒng)一集成。它向開發(fā)者提供軟體工具，面向搭載驍龍移動平臺的移動終端和其他類型的網(wǎng)路邊緣終端，加速深度神經(jīng)網(wǎng)路工作負(fù)載運(yùn)行。

　　前不久，高通剛剛宣布收購專注于前沿機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的阿姆斯特丹大學(xué)附屬公司Scyfer BV，以充實(shí)其相關(guān)人才團(tuán)隊。Scyfer已為全球多個不同行業(yè)的公司打造了人工智能解決方案，涵蓋制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和金融業(yè)。

　　10月20日上午，國內(nèi)最大的人工智能創(chuàng)業(yè)公司商湯科技也與高通共同宣布，雙方將圍繞移動終端和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方面展開合作。商湯科技的演算法會針對高通的驍龍平臺進(jìn)行針對性優(yōu)化，而高通的驍龍晶元則會向商湯開放「能力」，從而將充分發(fā)揮演算法+晶元的融合優(yōu)勢。

　　從投資角度來說，高通創(chuàng)投——作為高通公司內(nèi)設(shè)的創(chuàng)投部門，自2003年進(jìn)入中國以來已投資了近40家企業(yè)，其中不乏前沿科技領(lǐng)域的公司。截至目前，高通在人工智能領(lǐng)域投資的相關(guān)公司和項目包括：美國大腦集團(tuán)（brain），它用七年時間，從研究人的大腦開始，到提供軟體，應(yīng)用于機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)移動性、導(dǎo)航性；還有美國人臉識別公司Clarifai；中國智能語音公司云知聲等。

　　沉勁曾公開表示，智能手機(jī)的規(guī)模效應(yīng)可以帶來技術(shù)的快速迭代、成本的快速降低、手機(jī)功耗的降低，以及手機(jī)體積的減小。同時，智能手機(jī)的規(guī)模效應(yīng)還將輻射到其它行業(yè)，包括需要使用晶元和硬體的各個行業(yè)，例如智能城市、汽車、醫(yī)療衛(wèi)生、網(wǎng)路、可穿戴設(shè)備、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等。