物聯(lián)網(wǎng)的野心,數(shù)據(jù)中心向邊緣計算的轉(zhuǎn)變之路
我們都享受著云計算帶來的福利,但我們看到了云計算在逐漸的消亡,人們可能認為云計算尚未發(fā)揮其全部潛力,而且在一定程度上也是如此。但是,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實際上將會導(dǎo)致云計算的主要作用是存儲數(shù)據(jù),而不是持續(xù)地處理數(shù)據(jù)。
目前,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛依賴云計算服務(wù)。無論是Google搜索還是使用天氣應(yīng)用程序,人們都會將該請求輸入到他們的移動設(shè)備中,然后將其發(fā)送到云端進行處理并傳輸回其移動設(shè)備。人為的輸入和云處理是當前的操作模式。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng),節(jié)點和傳感器越來越多從環(huán)境中自主收集現(xiàn)實世界的信息,改變了數(shù)據(jù)中心的運作方式,而在不久的未來,無人機將是可以飛行的數(shù)據(jù)中心,而軍用機器人是攜帶武器的數(shù)據(jù)中心。
隨著這種巨大的邊緣能力的趕上:由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì),通過云傳輸大量數(shù)據(jù)將變得更加雄心勃勃??紤]到如今的汽車部署大約100個CPU。對于自主駕駛汽車來說,這個數(shù)字將上升到300-400個,甚至更多。如果人們建立一個更加智能的交通系統(tǒng),連接一千輛汽車,這些車輛都需要與基礎(chǔ)設(shè)施和通信中心進行通信,這最終會出現(xiàn)巨大的分布式計算問題。即使使用5G技術(shù),可以快速地將這些信息傳輸?shù)皆贫耍瑢⑵涮幚碇蟛魉突貋?,但這樣就不可能支持實時決策。利用云計算的延遲對于實時決策來說太慢了。
在不久的將來,數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生并在數(shù)據(jù)中心處理的舊模式將會到達極限。計算將迅速轉(zhuǎn)向邊緣計算。事實上,調(diào)研機構(gòu)IDC預(yù)測,到2021年,43%的物聯(lián)網(wǎng)計算將發(fā)生在邊緣。
那么這將對企業(yè)的業(yè)務(wù)意味著什么?隨著數(shù)以億計的終端設(shè)備和新的應(yīng)用程序和商業(yè)模式在物聯(lián)網(wǎng)周圍發(fā)展,從中心到邊緣的轉(zhuǎn)變對那些在早期開發(fā)的人來說是一個巨大的機會。例如,這一轉(zhuǎn)變將如何改變自主車輛乘客的投保方式?即時邊緣分析如何在微型購物者中為零售商帶來好處?新的收入機會和商業(yè)模式的數(shù)量將隨著轉(zhuǎn)向邊緣而呈指數(shù)級增長。
正如信任一直是控制云計算服務(wù)接受度的限制因素一樣,提供安全解決方案以屏蔽物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)邊緣的能力將成為控制這種新的中斷的限制因素。例如,智能家居設(shè)備是私人信息的熱點,可用于確定房屋是否空置;區(qū)塊鏈將包含敏感的財務(wù)信息,自動車輛如果被黑客所利用,將對行人和車輛構(gòu)成物理威脅。因此,邊緣計算本身正在成為整體系統(tǒng)安全的第一道防線。
云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)和培訓(xùn)中心。在這里,邊緣計算設(shè)備將發(fā)展他們的模式識別技能,以及進行高級機器學(xué)習(xí)。在不久的將來,云計算將和人們?nèi)匀槐3致?lián)系。所以從某種意義上說,云計算已經(jīng)消亡,但將永遠長存。
即將發(fā)生的變化和邊緣計算所帶來的巨大機遇,預(yù)示著技術(shù)將進入一個新時代。可以將世界視為一個分布式計算系統(tǒng)。為了引導(dǎo)這一變化,人們必須準備在邊緣計算提供專門的處理能力,因為這是未來技術(shù)發(fā)生的地方:
在許多情況下,專用處理可以減少響應(yīng)時間和網(wǎng)絡(luò)擁塞。自主車輛將依賴于實時處理,以便在幾分之一秒內(nèi)做出正確的決定。
專用處理將更好地保護用戶隱私,因為原始數(shù)據(jù)將不會上傳到云端。
它無需建立低效率和無響應(yīng)的集中式云數(shù)據(jù)中心來處理數(shù)據(jù)收集的顯著增長。
專用處理在設(shè)備級別更可靠。
人們還必須加大努力,提供有效的信任,使分布式計算安全。可以輕松獲得保護數(shù)據(jù)隱私和安全的組合硬件和軟件安全工具,現(xiàn)在必須按照設(shè)計的安全和隱私原則在系統(tǒng)級別上進行。這樣,提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)將向數(shù)十億用戶發(fā)出信任信號,這些用戶將享受邊緣計算的優(yōu)勢。