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[導(dǎo)讀]AWS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Dirk Didascalou表示:“有機(jī)會(huì)向整個(gè)價(jià)值鏈開放,這確實(shí)是一個(gè)變革性的過程?!?“如果您真的希望整個(gè)工業(yè)行業(yè)從云,新技術(shù)和數(shù)字化中受益,那么做到這一點(diǎn)的唯一方法是開放的,

AWS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Dirk Didascalou表示:“有機(jī)會(huì)向整個(gè)價(jià)值鏈開放,這確實(shí)是一個(gè)變革性的過程?!?“如果您真的希望整個(gè)工業(yè)行業(yè)從云,新技術(shù)和數(shù)字化中受益,那么做到這一點(diǎn)的唯一方法是開放的,因?yàn)?hellip;…行業(yè)轉(zhuǎn)型的最大障礙是孤島。”

汽車制造商大眾汽車集團(tuán)和云計(jì)算合作伙伴Amazon Web Services正在與其他制造和技術(shù)公司合作開放其工業(yè)云項(xiàng)目,其中AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員包括ABB,ASCon,BearingPoint,Celonis,Dürr,GROB-WERKE,MHP,NavVis,SYNAOS,Teradata WAGO加入了首批軟件應(yīng)用程序。

總部位于西雅圖的AWS和德國(guó)大眾宣布于2019年3月達(dá)成一項(xiàng)多年協(xié)議,以建立工業(yè)云,這是一種基于云的數(shù)字化生產(chǎn)平臺(tái),可通過AWS的云基礎(chǔ)設(shè)施以及計(jì)算服務(wù)和技術(shù)幫助汽車公司的制造和物流流程轉(zhuǎn)型包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT),機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。目標(biāo)是數(shù)字化和連接大眾汽車124個(gè)制造工廠的生產(chǎn)和物流數(shù)據(jù),以提高效率并提高大眾汽車的質(zhì)量。

AWS 物聯(lián)網(wǎng)副總裁Dirk Didascalou表示,AWS與領(lǐng)先的汽車制造商一起大規(guī)模解決工業(yè)轉(zhuǎn)型或“工業(yè)4.0”的機(jī)會(huì)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

戴達(dá)斯卡魯說:“但是有機(jī)會(huì)向整個(gè)價(jià)值鏈開放,這確實(shí)是一個(gè)變革性的過程。”他指出,大眾本身擁有1,500家供應(yīng)商,并擁有30,000家自己的工廠。“如果您真的希望整個(gè)工業(yè)行業(yè)從云,新技術(shù)和數(shù)字化中受益,那么做到這一點(diǎn)的唯一方法是開放的,因?yàn)?hellip;…阻礙行業(yè)轉(zhuǎn)型的最大障礙是孤島。使其成為一個(gè)開放的體系結(jié)構(gòu),邀請(qǐng)所有人參與并從中受益,將真正具有……數(shù)字化可以帶給該行業(yè)的宏觀優(yōu)化。”

參與的合作伙伴將通過類似于應(yīng)用商店的方法,為各個(gè)大眾工廠提供工業(yè)軟件應(yīng)用程序,以幫助優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)。

大眾首席信息官Nihar Patel表示,除了AWS的超大規(guī)模和云功能外,大眾還知道在制造,用例能力和供應(yīng)鏈物流方面還需要汽車業(yè)務(wù)中的其他合作伙伴。擔(dān)任美洲和德國(guó)新業(yè)務(wù)開發(fā)的執(zhí)行副總裁。

他說:“我們的出發(fā)點(diǎn)是我們的生產(chǎn)系統(tǒng),制造系統(tǒng),因此那些幫助我們將各種東西整合在一起的合作伙伴-從沖壓到機(jī)器人技術(shù),再到噴漆車間,噴漆間,” “然后,當(dāng)我們擴(kuò)大范圍時(shí)……就一直有整個(gè)零配件的價(jià)值鏈,直到車輛離開為止?!?/p>

AWS高級(jí)技術(shù)合作伙伴西門子自2019年3月以來一直是該項(xiàng)目的集成合作伙伴。

Didascalou表示:“他們?cè)谲囬g真的很棒,他們真的了解它是如何工作的?!彼⒁獾轿鏖T子的MindSphere產(chǎn)品-一種基于云的開放式IoT操作系統(tǒng),它將客戶的產(chǎn)品,工廠,系統(tǒng)和機(jī)器連接在一起 -其工廠自動(dòng)化功能。

今天宣布的一些新合作伙伴已經(jīng)與大眾合作。

“現(xiàn)在,要將其應(yīng)用到AWS級(jí)別的技術(shù),將其激活到我們的工廠中……然后在整個(gè)工廠中進(jìn)行擴(kuò)展,這是我們始終需要的,” Patel說。“現(xiàn)在是打開它的正確時(shí)機(jī),因?yàn)槲覀円呀?jīng)進(jìn)行了足夠的測(cè)試,已經(jīng)進(jìn)行了足夠的PDCA,包括計(jì)劃,執(zhí)行,檢查和調(diào)整?,F(xiàn)在是時(shí)候與幾個(gè)人開始擴(kuò)展,并學(xué)到更多一點(diǎn),然后再采取更大的措施?!?/p>

擁有行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的圣地亞哥云數(shù)據(jù)和分析公司Teradata將提供基于云的數(shù)據(jù)分析,以優(yōu)化大眾的生產(chǎn)流程并提高工廠生產(chǎn)率。

“我們的基于云的數(shù)據(jù)和分析解決方案提供了全面的數(shù)據(jù)智能,并支持大眾充分利用生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)價(jià)值來提高效率和質(zhì)量,” AWS高級(jí)技術(shù)和咨詢合作伙伴Teradata中歐副總裁Sascha Puljic ,在一份聲明中說。

一個(gè)初始用例是利用公司的Teradata Vantage分析平臺(tái)分析大眾汽車制造過程中焊接程序的數(shù)據(jù),以提高零件的生產(chǎn)和質(zhì)量。

總部位于蘇黎世的ABB是工業(yè)機(jī)器人以及機(jī)器人軟件,設(shè)備和應(yīng)用程序解決方案的提供商,他表示,大眾汽車的合作伙伴關(guān)系對(duì)于確保其工業(yè)云解決方案滿足并超越客戶期望至關(guān)重要。

“我們將把領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和先進(jìn)的分析與工業(yè)云相結(jié)合,以提高系統(tǒng)整體設(shè)備的效率,” ABB Robotics汽車原始設(shè)備制造董事總經(jīng)理Michael Larsson說?!袄?,通過預(yù)測(cè)微停止,我們可以幫助大眾提高生產(chǎn)率,質(zhì)量和靈活性?!?/p>

Celonis的共同所有者兼首席營(yíng)收官M(fèi)iguel Milano稱其公司的AI增強(qiáng)型流程挖掘和流程卓越軟件為“游戲規(guī)則改變者”,可在生產(chǎn),銷售和銷售等關(guān)鍵流程中為汽車行業(yè)帶來可觀的底線價(jià)值營(yíng)銷,財(cái)務(wù)以及供應(yīng)鏈和物流。

米蘭諾說:“我們迫不及待地將這種價(jià)值傳遞給大眾汽車的所有業(yè)務(wù)?!?Celonis總部位于慕尼黑,在紐約設(shè)有美國(guó)總部。

自2019年3月啟動(dòng)工業(yè)云項(xiàng)目以來,大眾和AWS共同使用案例來尋找解決方案,以解決影響大眾生產(chǎn)系統(tǒng)的問題或挑戰(zhàn)。

“我們能夠采用AWS工具集,按照我們的大眾需求對(duì)其進(jìn)行配置,然后在去年年底將它們投放到大約三到四個(gè)工廠,” Patel說?!敖衲辏覀兊哪繕?biāo)是使使用案例的數(shù)量幾乎翻一番,達(dá)到工廠數(shù)量的五倍。”

一個(gè)用例是數(shù)字車間管理應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序部署在多個(gè)大眾工廠中,可幫助工廠操作員和管理人員衡量其設(shè)備的有效性。

Didascalou說:“這是您真正希望在生產(chǎn)線中理解的關(guān)鍵KPI(關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo))之一?!?/p>

AWS還為大眾汽車沖壓車間開發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序在其中加工用于車身部件的鋼材,旨在提高質(zhì)量和生產(chǎn)率。

Didascalou說:“這是我們達(dá)成的最重要的協(xié)議之一-我們最初沒有進(jìn)行幾年的平臺(tái)開發(fā),因此我們需要立即創(chuàng)建這些為大眾創(chuàng)造價(jià)值的用例。” “這是證明我們共同構(gòu)建的產(chǎn)品能夠?yàn)楣S本身乃至大眾整體提供實(shí)際業(yè)務(wù)成果的唯一方法。”

參與工業(yè)云工作的其他合作伙伴(無論是獨(dú)立軟件供應(yīng)商,硬件供應(yīng)商還是系統(tǒng)集成商)也可以從為工業(yè)云項(xiàng)目創(chuàng)建的應(yīng)用程序中受益。正在為在大眾汽車以外使用的工業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)開發(fā)。

“他們可以首先為大眾提供其功能,以使其數(shù)字化產(chǎn)品正常運(yùn)轉(zhuǎn),但隨后他們可以使用完全相同的應(yīng)用程序和用例,因此他們自己的制造和自己的供應(yīng)鏈也將獲得相同的收益和改進(jìn),”迪達(dá)斯卡盧說。

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