人工智能和大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在襲來(lái) 應(yīng)用方向有哪些？

　　人工智能和大數(shù)據(jù)是今年最熱的話題，在國(guó)內(nèi)投資界和產(chǎn)業(yè)界都如火如荼，特別是在AlphaGO橫掃圍棋界后更是呈現(xiàn)一片欣欣向榮的勢(shì)態(tài)。大數(shù)據(jù)與人工智能目前在醫(yī)學(xué)類的應(yīng)用也是層出不窮，尤其是在圖像識(shí)別、影像診斷上都顯示了很好的前景。

　　但是在比較復(fù)雜的系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能可能會(huì)受挫，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身不是泡沫，但是利用大數(shù)據(jù)和人工智能名頭的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的泡沫正在襲來(lái)……

　　醫(yī)藥人工智能研究受挫，IBM沃森機(jī)器人遭遇冷板凳

　　沃森是IBM的杰出計(jì)算系統(tǒng)，自從參加了2011年的智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，在一場(chǎng)與兩名最受矚目的選手對(duì)決中勝出后，就成功博得了世人的矚目。在2013年10月的新聞發(fā)布會(huì)中，IBM宣稱安德森癌癥中心，德克薩斯大學(xué)系統(tǒng)之一，正在使用沃森機(jī)器人系統(tǒng)用于研究根治癌癥。

　　但是近期，據(jù)福布斯的報(bào)道指出，IBM與該世界頂尖癌癥研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系正趨于破裂。此前安德森癌癥中心證實(shí)：此項(xiàng)目從去年開(kāi)始就已經(jīng)暫停。安德森癌癥中心也正在積極尋求其他合作方的競(jìng)價(jià)，未來(lái)這些合作方有可能取代IBM。來(lái)自德克薩斯大學(xué)審計(jì)機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告指出，安德森癌癥中心已經(jīng)花費(fèi)了6200萬(wàn)美金用于此項(xiàng)目，但尚未實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。審計(jì)記錄顯示項(xiàng)目重點(diǎn)更換了數(shù)次，第一次重點(diǎn)研究白血病、然后是另一個(gè)、接下來(lái)又是肺癌。最后毫無(wú)進(jìn)展。

　　雖然安德森癌癥中心與IBM的沃森機(jī)器人確立合作的出發(fā)點(diǎn)確實(shí)是積極的，但是最終項(xiàng)目卻沒(méi)有完成，而且還花費(fèi)了巨額資金。與安德森癌癥中心合作的結(jié)果并不令人滿意。即使雙方合作破裂是安德森方面的一個(gè)錯(cuò)誤決策，這仍然從側(cè)面說(shuō)明了IBM的人工智能和大數(shù)據(jù)目前在醫(yī)藥領(lǐng)域尚未取得重大建樹(shù)。

　　大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用方向有哪些？

　　目前大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于以下五大方向的15個(gè)應(yīng)用：

　　從以上應(yīng)用范疇中我們發(fā)現(xiàn)，為什么在復(fù)雜疾病的數(shù)據(jù)挖掘中，大數(shù)據(jù)并沒(méi)有深入發(fā)展呢？

　　因?yàn)閺?fù)雜疾病是非標(biāo)類的產(chǎn)品，無(wú)論是在學(xué)術(shù)界還是在臨床治療上都有非常大的爭(zhēng)議，有時(shí)候是向正有時(shí)候是向反，對(duì)于一些疾病甚至很多的研究報(bào)告會(huì)出現(xiàn)截然相反的結(jié)果，而且學(xué)術(shù)爭(zhēng)議是一直都存在的，因此復(fù)雜疾病是非常難以判斷的。

　　醫(yī)療與下圍棋大不相同，圍棋的下法有一個(gè)最優(yōu)概率的計(jì)算，但是在醫(yī)學(xué)中，哪怕是51%的概率你也不能說(shuō)就一定比49%更好，而且醫(yī)學(xué)中小概率事件發(fā)生是很普遍的。

　　非結(jié)構(gòu)化病歷數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

　　目前我國(guó)各醫(yī)院系統(tǒng)并不相連，因此沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一規(guī)范的臨床結(jié)構(gòu)化病歷模型標(biāo)準(zhǔn)，不同醫(yī)院的病歷書(shū)寫也存在很大的差異化，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)使得大數(shù)據(jù)在我國(guó)的醫(yī)療環(huán)境下很難做到高效率的數(shù)據(jù)挖掘。

　　還有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題那就是——中國(guó)的絕大部分臨床病歷實(shí)際價(jià)值非常的小。因?yàn)獒t(yī)生的臨床工作很忙，所以基層醫(yī)院的病歷寫作不規(guī)范，而上級(jí)三甲醫(yī)院的病歷基本上都靠復(fù)制黏貼，因此想要從病歷的結(jié)構(gòu)化和自然語(yǔ)言中是很難做到任何有效的分析的。

　　除此之外，目前中國(guó)普遍的臨床用藥和檢查都有很多的問(wèn)題，臨床中的實(shí)際治療是千變?nèi)f化的，但是你在患者病歷中是看不出來(lái)的，因?yàn)橹袊?guó)的醫(yī)生很多都是以完成實(shí)際工作和不要扣錢為主，因此就會(huì)做一些套式的病歷，以及靠復(fù)制黏貼來(lái)隨意應(yīng)付paperwork，患者的細(xì)微診斷細(xì)節(jié)很多時(shí)候從病歷上根本無(wú)法體現(xiàn)，所以每個(gè)病歷的治療效果可能都千差萬(wàn)別。

　　大數(shù)據(jù)很多是從既有數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，但是中國(guó)的患者離開(kāi)醫(yī)院后失訪率非常高，這與美國(guó)的醫(yī)療情況不同，美國(guó)的患者離院之后的診后延續(xù)性比較好。數(shù)據(jù)如果不能持續(xù)向前發(fā)展，那大數(shù)據(jù)就會(huì)變成死數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生很大的泡沫。但這還不是泡沫的根本！

　　醫(yī)療大數(shù)據(jù)泡沫的根本在于無(wú)法轉(zhuǎn)動(dòng)商業(yè)模式

　　大數(shù)據(jù)泡沫的根本在于商業(yè)模式無(wú)法轉(zhuǎn)動(dòng)，或者無(wú)法轉(zhuǎn)動(dòng)到比較大的規(guī)模就出現(xiàn)了各種各樣的問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)界都是一輪泡沫向另一輪泡沫不斷轉(zhuǎn)移的。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，不管是數(shù)據(jù)臨床診斷還是腫瘤數(shù)據(jù)分析，目前只有兩個(gè)比較主要的商業(yè)模式：

　　1. 臨床應(yīng)用通過(guò)醫(yī)院向患者收費(fèi)，每一個(gè)醫(yī)院和科室相當(dāng)于一個(gè)代理，這樣進(jìn)行層層轉(zhuǎn)移，但是收費(fèi)并且市場(chǎng)教育成本會(huì)非常的高，反之再有地推各種成本情況下，毛利率會(huì)很低。

　　2. 向藥企做藥物研發(fā)、臨床觀察的數(shù)據(jù)輔助分析。

　　但是在國(guó)內(nèi)，原研藥的研發(fā)實(shí)際上的市場(chǎng)份額并不是很高，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于新藥的研發(fā)投入并不大，而跨國(guó)企業(yè)的研發(fā)主要在國(guó)外總部，所以雖然這一商業(yè)模式有向后延續(xù)的趨勢(shì)，但是發(fā)展優(yōu)勢(shì)并不明顯。

　　同時(shí)還有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)企業(yè)可能需要每年花費(fèi)上億的成本去做臨床數(shù)據(jù)輔助分析系統(tǒng)，但是藥企可能只愿意花費(fèi)幾百萬(wàn)來(lái)支付你提供的服務(wù)，這就會(huì)導(dǎo)致比較嚴(yán)重的入不敷出，而且這不是一個(gè)短期的狀態(tài)而是常態(tài)化的。在現(xiàn)階段，想要讓藥企大規(guī)模的去支付改善藥物研發(fā)的費(fèi)用比較難，反而現(xiàn)在單純做臨床觀察系統(tǒng)、患者招募的需求更廣闊一些。

　　最后，無(wú)論在中國(guó)還是美國(guó)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)很難適合創(chuàng)業(yè)公司去做，就像很多創(chuàng)新藥物只能由禮來(lái)、輝瑞等的大型跨國(guó)藥企來(lái)宣布和承受失敗……創(chuàng)業(yè)公司即使短期內(nèi)融到巨資來(lái)做這個(gè)事情，目前也看不到任何規(guī)?；杖氲目赡苄?。也許2、3 年后情況會(huì)有好轉(zhuǎn)，但是資本情況又會(huì)有不斷的變化，可謂是路漫漫而修遠(yuǎn)兮……