5分鐘內(nèi)搭建你的第一個Python聊天機器人

時間：2020-08-10 08:48:05

關(guān)鍵字：聊天機器人

手機看文章

掃描二維碼
隨時隨地手機看文章

[導(dǎo)讀]聊天機器人是如何工作的？

原文鏈接：https://developer.51cto.com/art/202007/622541.htm

作者：機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析

前言

在人工智能時代，聊天機器人日益流行。它是業(yè)界設(shè)計用來簡化人機交互的最新工具。從電子商務(wù)到醫(yī)療保健機構(gòu)，每個人都希望使用Chatbot與用戶進行交互。

什么是聊天機器人

聊天機器人是一種軟件應(yīng)用程序，用于通過文本或文本到語音進行在線聊天對話，而不是與真人代理直接接觸。-根據(jù)維基百科。

聊天機器人的類型

聊天機器人可以分為兩類

?基于規(guī)則的?自學(xué)習(xí)

基于規(guī)則的:?-基于規(guī)則的聊天機器人訓(xùn)練聊天機器人回答基于預(yù)先訓(xùn)練的規(guī)則的問題。這些類型的聊天機器人很適合進行簡單的查詢。

自主學(xué)習(xí)聊天機器人:?自主學(xué)習(xí)聊天機器人基于機器學(xué)習(xí)算法，它們比基于規(guī)則的聊天機器人更聰明。他們可以自己學(xué)習(xí)。

聊天機器人是如何工作的

由人工智能驅(qū)動的聊天機器人是智能的，也可以自己學(xué)習(xí)。它們使用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)和獲取數(shù)據(jù)。

例如:谷歌助手，Alexa, Siri

智能的人工智能聊天機器人提供用戶數(shù)據(jù)，并學(xué)習(xí)和嘗試提高自己。他們用復(fù)雜的人工智能算法分析它，并以文本或語音的形式輸出響應(yīng)。

由于這些機器人可以從行為和經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，它們可以對廣泛的查詢和命令作出回應(yīng)。

開始搭建

今天，我們將使用ChatterBot庫創(chuàng)建python chatbot。讓我們開始吧!

1. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

pipenv是一個輕松創(chuàng)建虛擬環(huán)境的python庫。

pip install pipenv pipenv install

2. 安裝庫

我們將使用ChatterBot庫來創(chuàng)建簡單的Python Chatbot。通過pip命令安裝chatterbot和chatterbot_corpus。

pipenv install chatterbot pipenv install chatterbot_corpus

3.創(chuàng)造和訓(xùn)練聊天機器人

from chatterbot importChatBotfrom chatterbot.trainers importChatterBotCorpusTrainerBOTNAME = "Pyter"def start():  bot = ChatBot(BOTNAME,  logic_adapters=[ { 'import_path': 'chatterbot.logic.BestMatch', 'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.', 'maximum_similarity_threshold': 0.90, }, ],  preprocessors = [ "chatterbot.preprocessors.clean_whitespace", ],  input_adaptor="chatterbot.input.TerminalAdaptor",  output_adaptor="chatterbot.output.TerminalAdaptor",  database_uri='sqlite:///database.sqlite3')  trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot) # Train based on the english corpus  trainer.train( "chatterbot.corpus.english", "chatterbot.corpus.english.greetings", "chatterbot.corpus.english.conversations", ) print(f"Hello I am {BOTNAME}") whileTrue: try:  bot_input = input("You: ")  bot_respose = bot.get_response(bot_input) print(f"{BOTNAME}: {bot_respose}") except(KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit): breakif __name__ == "__main__":  start()