IOT時代,這家106歲公司能否成功轉(zhuǎn)型
1911年的6月15日,一家叫CTR公司在紐約注冊成立。1924年2月14日,CTR正式更名為國際商業(yè)機(jī)器公司IBM。
在這家企業(yè)連續(xù)20個季度業(yè)績下滑的檔口,究竟應(yīng)該關(guān)注些什么?
當(dāng)你對IBM成立106年以來最大的一次轉(zhuǎn)型持否定態(tài)度的時候,你已經(jīng)接受了速度為王的時間窗口論。這種理論在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展如此迅速的時代不足為奇:
如果一切商業(yè)競爭在本質(zhì)上都是時間競爭,那么市場擴(kuò)張速度真的可以一時跑贏對手。
商業(yè)模式的單點(diǎn)突圍曾經(jīng)屢試不爽。比如O2O、共享單車、共享充電寶……“一個創(chuàng)業(yè)者捅破了窗戶紙,千軍萬馬趕來過獨(dú)木橋。”結(jié)果,創(chuàng)業(yè)公司的競爭淪為資本集團(tuán)的競爭。這時,你只能拼命奔跑,擴(kuò)張?jiān)贁U(kuò)張……但這并不是創(chuàng)新企業(yè)的效仿之路。
一個企業(yè)能否走到下一階段,靠的是勢能而不是擴(kuò)張速度。“風(fēng)來了豬都會飛”,中國企業(yè)善于借勢,但如何“讓豬長出翅膀”形成自身勢能,卻是下一階段的分水嶺。
勢能決定了企業(yè)的輸贏,更決定了企業(yè)的壽命。畢竟,從更長的企業(yè)生命周期這樣一個時間競爭維度去看商業(yè)競爭,難點(diǎn)不在于贏一時,而在于成為一家百年企業(yè)。創(chuàng)業(yè)思路自然不適合一家百年企業(yè),沒有走入下一階段也就不會了解百年企業(yè)轉(zhuǎn)型的know how。
那么,回到106歲的IBM,在這20個季度中,有哪些值得關(guān)注或難于理解的事?
1、怎么理解巴菲特賣掉1/3的 IBM股票?從大機(jī)為主到以Power小型機(jī)架構(gòu)為主,再到郭士納時期轉(zhuǎn)型服務(wù),IBM每一輪平均轉(zhuǎn)型周期其實(shí)長達(dá)10年-15年。而IBM本次轉(zhuǎn)型和投資人的承諾周期是:從2005年開始轉(zhuǎn)型到2021年結(jié)束。這么來看,在跨界競爭的時代,IBM轉(zhuǎn)型已經(jīng)提速。
從這個時間維度看,對于股票市場來講太慢太長。盡管巴菲特自稱為長線投資者,在持有IBM股票幾年之后于今年拋售1/3,畢竟資本都是逐利的,所謂的資本長線遠(yuǎn)不能和企業(yè)的生命周期長度相比。
這樣的轉(zhuǎn)型周期,如果從一個106歲、擁有800億美元營收、30余萬員工的企業(yè)角度,就需要重新審視。IBM的掌門人羅睿蘭在這樣的業(yè)績下,并未被董事會叫停,至少從側(cè)面證明了IBM真正的擁有者對于轉(zhuǎn)型效果的態(tài)度。
根據(jù)IBM最新財(cái)報(bào),云和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)占據(jù)總收入的42%,到2021年則可能占據(jù)60%-70%甚至更高。
2、順豐菜鳥之爭和IBM轉(zhuǎn)型有必然聯(lián)系?前段時間大動干戈的順豐菜鳥的接口之爭,實(shí)際上是數(shù)據(jù)之爭,更是行業(yè)之爭。
當(dāng)馬云不再大談互聯(lián)網(wǎng)顛覆零售業(yè),而是在今年改口“新零售、新金融、新制造……”的時候,也證明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在舒適區(qū)攻城略地的結(jié)束,下一階段的競爭焦點(diǎn)就是行業(yè)競爭。
行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不會坐等顛覆,行業(yè)云、行業(yè)大數(shù)據(jù)、AI的行業(yè)應(yīng)用,成為競爭焦點(diǎn)。從早期中國電信的天翼云,到順豐構(gòu)建物流行業(yè)云,興業(yè)數(shù)金構(gòu)建金融行業(yè)云,萬達(dá)聯(lián)合IBM構(gòu)建公有云……更多實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)意識到:
跨界年代,真正的競爭來自側(cè)翼,而非傳統(tǒng)的老對手。
走入行業(yè)競爭膠著期,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)靠公有云單點(diǎn)突圍的擴(kuò)張優(yōu)勢,會逐漸淪為勢均力敵的持久戰(zhàn):
云計(jì)算的下半場是行業(yè)云、混合云;大數(shù)據(jù)沒有行業(yè)的屬性只能是淺數(shù)據(jù);人工智能也不僅僅是下棋或自動駕駛……
沒有突如其來的創(chuàng)新。IBM早期的業(yè)務(wù)模塊是“軟件+硬件+服務(wù)”,而現(xiàn)在的業(yè)務(wù)模塊是“云+大數(shù)據(jù)+認(rèn)知計(jì)算”。當(dāng)年,IBM意識到服務(wù)可以把幾個業(yè)務(wù)模塊融合在一起,而現(xiàn)在能夠?qū)⑷聵I(yè)務(wù)模塊融合的就是認(rèn)知計(jì)算。業(yè)務(wù)貌似如此不同,但模塊之下的驅(qū)動力都是行業(yè)。這也是IBM一直在金融、醫(yī)療、電信等行業(yè)率先將AI行業(yè)化的意義。
3、IBM為何走入禁區(qū)收購行業(yè)數(shù)據(jù)公司?“數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代下,IT平臺提供商的價值會大打折扣。”這種聲音來自于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),因此他們到處攻城略地,要不怎么會有順豐菜鳥之爭。
“我們不做數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),不和客戶競爭,只做IT平臺提供商。”另一種聲音來自于除了IBM之外幾乎所有IT企業(yè),有的企業(yè)甚至明確提出:上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù)。
IBM卻是唯一走入禁區(qū)的IT企業(yè),轉(zhuǎn)型期間大舉收購美國天氣預(yù)報(bào)公司和醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。為什么這么特殊?
IBM走出這一步也是經(jīng)過幾番思考的:
最初的樸素想法是,Power Server做云IaaS,IBM中間件做云PaaS,后來才意識到scale up和scale out是兩種不同的工作負(fù)載。
為此收購了公有云企業(yè)SoftLayer,這時IBM認(rèn)為私有云可以用scale up,公有云采用scale out。
后來IBM終于意識到,未來絕大多數(shù)工作負(fù)載實(shí)際都是AI驅(qū)動的工作負(fù)載。
AI如此重要,不僅通過公有云獲取數(shù)據(jù)錘煉算法,AI的行業(yè)化更需要行業(yè)數(shù)據(jù),收購和合作對于IBM是必然趨勢。
其實(shí),這一IT禁區(qū)的界限正在模糊,比如微軟通過收購linkedin和Office辦公軟件SaaS化,也不是IT平臺提供商那么純粹。
4、AI發(fā)力醫(yī)療,為何不是IBM優(yōu)勢行業(yè)?天氣作為最大影響GDP的單一指標(biāo)首先被IBM看重,只有收購才能真正擁有這一數(shù)據(jù),才能將驅(qū)動多種行業(yè)應(yīng)用。
那么在IBM傳統(tǒng)的金融、電信、零售、制造四大優(yōu)勢行業(yè)中并沒有醫(yī)療行業(yè),為什么認(rèn)知計(jì)算要最先從醫(yī)療入手呢?
這并不是因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)更為規(guī)范(其實(shí)金融數(shù)據(jù)規(guī)范程度更高),而是因?yàn)獒t(yī)療的需求和效果之間差距更為明顯,更能發(fā)揮AI的能力。為此,IBM不僅收購醫(yī)療數(shù)據(jù)公司,也尋求第一時間與斯隆·凱瑟琳癌癥中心和MD安德森癌癥中心合作。這兩大中心擁有美國在腫瘤領(lǐng)域中90%以上的知識產(chǎn)權(quán),將知識產(chǎn)權(quán)和IBM Watson結(jié)合,這正是IBM在AI行業(yè)應(yīng)用的勢能。
另一方面,從美國的GDP貢獻(xiàn)來看,醫(yī)療行業(yè)GDP占比18%屈居于金融位列第二,國際經(jīng)合組織為10%,中國僅為6.5%??梢灶A(yù)期,中國醫(yī)療行業(yè)占比會逐年提高,至少到國際經(jīng)合組織的評價水平。因此,醫(yī)療也是一個大行業(yè)。
5、萬達(dá)為什么要和IBM合作公有云?最近,萬達(dá)董事長王健林在中國政法大學(xué)演講時指出:萬達(dá)打造百年企業(yè)最核心的一點(diǎn)是,追求長期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。
他認(rèn)為不論企業(yè)現(xiàn)在銷售額有多大,資產(chǎn)有多少,核心問題是能不能看到十年、二十年、三十年后的現(xiàn)金流在哪里。比如90年代人們做房地產(chǎn)的時候他就想到做購物中心。而現(xiàn)在萬達(dá)想通過IT手段知道購物中心、影院、旅游、體育賽事中的人都如何消費(fèi),必須要構(gòu)建云+大數(shù)據(jù)+AI的平臺。
作為行業(yè)企業(yè),萬達(dá)必須選擇一家有認(rèn)同感的IT企業(yè)深入合作——拋開細(xì)枝末節(jié),答案很簡單,王健林也想將萬達(dá)做成百年企業(yè),而今年6月15日,IBM已經(jīng)106歲了。