過去三十多年，每個清晨我都從床上爬起來，去到英特爾公司上班。但30多年來，我從未像現(xiàn)在這樣的興奮，因為我正在領導的英特爾無人駕駛團隊。
不要誤會——我的職業(yè)生涯絕對精彩，并且參與了諸多對世界產生重大影響的項目。但我現(xiàn)在所要解決的是目前最復雜的技術挑戰(zhàn)之一：可能幫助汽車行業(yè)重塑交通，可能每年拯救數(shù)百萬生命——這些都不同于我們之前所做的任何事情。這就是我推遲退休的原因所在。
我堅信英特爾會在無人駕駛領域取得成功。我們擁有廣泛而深厚的經驗，以及解決這項挑戰(zhàn)所需的全球最先進的技術工具。我們已經整合了整個公司的資源，并從汽車行業(yè)招募了經驗豐富的人才。我們的團隊正加足馬力，來突破必要的技術難題。以下便是原因：
英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經理戴佟森在英特爾無人駕駛研討會上發(fā)表精彩演講
第一：我們已經取得了非凡的進展。
英特爾技術已經應用于正在進行路測的數(shù)百輛無人駕駛汽車。但不是所有汽車制造商都會透露是誰提供了其測試汽車的大腦，唯恐泄露機密。事實上，很多汽車制造商采用了英特爾技術。歡迎大家打開他們的后備箱、行李箱或后蓋，看看他們最依賴哪家科技公司為其開發(fā)中的汽車提供了最強大腦。
如寶馬、英特爾和Mobileye承諾過那樣，今天我們還展示了首批約40輛高度自動化駕駛（HAD）汽車中的一輛。不到一年前，三家公司宣布計劃通過開發(fā)通用平臺，在2021年實現(xiàn)高度全面無人駕駛汽車的批量生產。我們現(xiàn)在成功地展示了這個平臺，現(xiàn)在計劃為其它OEM和一級供應商提供該平臺，從而加快他們的項目。
第二：我們?yōu)閿?shù)據(jù)挑戰(zhàn)做好了準備。
數(shù)據(jù)是無人駕駛中最重要的要素——如何最大化地處理、管理、移動、存儲、共享數(shù)據(jù)并從中學習。從PC到數(shù)據(jù)中心及中間的一切，沒有任何公司的芯片能在分析、計算和移動數(shù)據(jù)方面能與英特爾的規(guī)模匹敵。隨著我們繼續(xù)向無人駕駛汽車邁進，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)復雜并需要新的方式來處理汽車內、網絡中以及云端上的數(shù)據(jù)。
為了確保我們擁有絕對正確的戰(zhàn)略來應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，我們已經部署了首批幾個專門針對無人駕駛的數(shù)據(jù)中心。這些獨特的實驗室用于算法開發(fā)和訓練，以及理解無人駕駛數(shù)據(jù)移動和存儲的特殊基礎設施需求。研究人員將繼續(xù)把來自英特爾測試汽車的信息提供給這些數(shù)據(jù)中心，以訓練神經網絡并改進機器學習算法。此外，我們也在積極與客戶及合作伙伴一起搭建相關實驗室。
這讓我不得不提及人工智能。在汽車和數(shù)據(jù)中心內掌握人工智能對于解決無人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關重要。你要記?。簾o人駕駛不是一個游戲。當汽車在無人干預的情況下思考和行動時，它們必須安全可靠。其中所需的人工智能不僅僅是計算機視覺——還有語音、決策、個性化和偏好。每種人工智能工作負載需要不同的算法，以及可能不同的處理方式來實現(xiàn)最優(yōu)的性能。如果我們需要的僅僅是一臺處理無人駕駛數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的超級計算機，那么這項工作已經完成了。
第三：我們開創(chuàng)過眾多龐大的產業(yè)，并將再創(chuàng)奇跡。
我曾說過：當整個行業(yè)一起推動通用平臺和技術發(fā)展時，無人駕駛技術會加速前進。這讓開發(fā)者能夠快速地進行大規(guī)模行動，同時還能實現(xiàn)差異化的軟件解決方案。我為什么這么說？讓我們以PC和服務器行業(yè)為例：
1980年之前，計算機行業(yè)是高度專有化的，主要服務于研究人員、大型公司和愛好者。在IBM幾年后利用現(xiàn)有零部件和外包操作系統(tǒng)開發(fā)了第一款個人計算機之后，情況發(fā)生了變化。這些早期PC不僅是計算機設計標準化的基礎，還加快了技術演進，最終在20年內實現(xiàn)了150倍的增長。
數(shù)據(jù)中心也類似。大型機之后出現(xiàn)的微型計算機提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術才讓數(shù)據(jù)中心快速演進，能夠處理互聯(lián)網帶來的數(shù)據(jù)。IDC表示，2011年產生了1.8ZB的數(shù)據(jù)，預計到2020年會產生超過40ZB的數(shù)據(jù)。只有通過標準化解決方案，我們才能夠讓行業(yè)的發(fā)展跟上時代的步伐。
讓我們回到無人駕駛汽車領域，很多喜歡唱反調的人認為英特爾在實現(xiàn)快速擴展方面的經驗沒辦法在無人駕駛領域復制。同時，汽車行業(yè)也有很多人不理解開放式合作如何實現(xiàn)差異化和創(chuàng)新。我理解這種質疑，但根據(jù)多年的經驗，我知道，通用平臺和可預測的接口組織技術能夠很有效地解決問題。毫無疑問，這是推動無人駕駛向前發(fā)展的最快速方式。
對整個社會來說，我不認為我們能夠沿著專有的道路繼續(xù)前進。時間、金錢和人力成本太過高昂。普及無人駕駛技術的速度越快，人們擺脫駕駛座位的速度也就越快，我們就能更快速地拯救生命，就這么簡單和重要。我相信英特爾不僅會成功地幫助合作伙伴推出無人駕駛汽車，而且會是以最快、最智慧的方式。
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