科大訊飛劉慶峰：以語(yǔ)音交互為突破口 建立AI生態(tài)戰(zhàn)略

“移動(dòng)終端的形態(tài)將發(fā)生根本性的顛覆。手機(jī)的形態(tài)將變成手表、眼鏡、紐扣、胸針的樣子，日益符合我們的審美習(xí)慣和穿戴情趣，語(yǔ)音交互將會(huì)變得必不可少。未來(lái)只有能夠在入口端提供最自然便捷的輸入方式，同時(shí)在后臺(tái)以大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)，才能夠把握產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)。”兩年前，科大訊飛的CEO劉慶峰就預(yù)見(jiàn)到了語(yǔ)音交互的未來(lái)。

1個(gè)多月前，麻省理工科技評(píng)論公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，其中包括深度學(xué)習(xí)、刷臉支付、自動(dòng)駕駛等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域熱門(mén)技術(shù)均被選中。值得欣喜的是，這幾項(xiàng)技術(shù)的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國(guó)企業(yè)。麻省的點(diǎn)評(píng)是“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning，RL）是一種人工智能方法，能使計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確指導(dǎo)的情況下像人一樣自主學(xué)習(xí)，在DeepMind領(lǐng)域，科大訊飛已經(jīng)成為重點(diǎn)廠商。

2017年是人工智能落地的應(yīng)用年?？拼笥嶏wCEO劉慶峰在高峰論壇上指出，“為了人工智能生態(tài)盡快建立，科大訊飛建立了人工智能的交互界面。過(guò)去18個(gè)月，累計(jì)使用科大訊飛產(chǎn)品的獨(dú)立終端數(shù)是6個(gè)億，到今年為止，使用人數(shù)達(dá)到10.05億，每月活躍用戶達(dá)到3億，去年日訪問(wèn)科大訊飛開(kāi)放平臺(tái)在線的人數(shù)是15億次，今年同期訪問(wèn)人數(shù)是35億次。一年內(nèi)增加了133%。”

科大訊飛CEO劉慶峰在做人工智能戰(zhàn)略演講。

語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)，科大訊飛的爆款產(chǎn)品特性是什么？人工智能核心技術(shù)走向如何？針對(duì)中國(guó)人工智能戰(zhàn)略，有哪些建議？4月9日，在深圳會(huì)展中心舉辦的CITE2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上，劉慶峰發(fā)表了自己的前瞻見(jiàn)解。

全球語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)快速增長(zhǎng) 科大訊飛占據(jù)重要地位

1999年，科大訊飛在合肥成立，2008年登陸深交所，長(zhǎng)久以來(lái)默默無(wú)聞，直到2016年10月18日，錘子創(chuàng)始人羅永浩在新品發(fā)布會(huì)上發(fā)布了自己的手機(jī)，才讓科大訊飛的訊飛輸入法一炮而紅。

據(jù)拓普研究所最新的數(shù)據(jù)顯示，語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代的入口。2014年到2017年全球語(yǔ)音設(shè)備出貨量大幅度攀升，全球出貨量從2014年的不足500萬(wàn)臺(tái)，到2017年出貨量將達(dá)到2500萬(wàn)臺(tái)。2016年到2021年全球語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)將達(dá)到43.6%。預(yù)計(jì)到2020年，全球語(yǔ)音識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)從2015年的61.9億美元增長(zhǎng)到200億美元，語(yǔ)音識(shí)別屬于人工智能中間基礎(chǔ)應(yīng)用層，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，科大訊飛在中文語(yǔ)音技術(shù)市場(chǎng)當(dāng)中已經(jīng)占據(jù)了70%以上市場(chǎng)份額，擁有20萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。

筆者了解到，在科大訊飛的演示臺(tái)前，還有智能電視、語(yǔ)音輸入法、語(yǔ)音翻譯、交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)、電子閱卷系統(tǒng)等產(chǎn)品。而在今年第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第五次會(huì)議的開(kāi)幕式上，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)作2017年政府工作報(bào)告時(shí)，科大訊飛的訊飛聽(tīng)見(jiàn)也在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)換。

劉慶峰認(rèn)為，2017年是人工智能應(yīng)用落地的元年，以深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、人工智能的核心技術(shù)進(jìn)展之一——以DNN（Deep Neural Networks，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法已到了可以應(yīng)用的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

“從人工智能的底層技術(shù)說(shuō)起，當(dāng)年的人工智能提出，是基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)建模型，頂尖的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家、數(shù)學(xué)專(zhuān)家、通信專(zhuān)家提出來(lái)。伴隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)源源不斷的把各種數(shù)據(jù)送到后臺(tái)，伴隨著云計(jì)算不斷的提升，甚至未來(lái)量子計(jì)算都可能走向應(yīng)用，由此判斷，一個(gè)全新的人工智能時(shí)代正在到來(lái)。他正在一個(gè)又一個(gè)的領(lǐng)域改變我們的生活。”