麥肯錫中國人工智能報告 直面三座大山

BAT大佬在剛剛過去的IT領(lǐng)袖峰會上聚焦了人工智能。李彥宏提出：“互聯(lián)網(wǎng)是一道開胃菜，人工智能才是主菜。”這是人工智能繼兩會之后又一次在國內(nèi)的大聲音。

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊梢蕴嵘a(chǎn)力，幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投從2012 年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。

本期的智能內(nèi)參，我們推薦麥肯錫的中國人工智能的未來之路報告書，報告梳理了人工智能技術(shù)發(fā)展歷程，并分析了該技術(shù)對于中國社會發(fā)展可能起到的作用，預(yù)測相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟政策框架。如果想收藏本文的報告全文，可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc140”下載。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

拐點來臨
 

*人工智能不同技術(shù)領(lǐng)域的商業(yè)化程度

AlphaGo 成功擊敗人類世界圍棋冠軍李世石，人工智能這個科幻小說一般的概念似乎一夜之間從虛無縹緲的幻想成為了現(xiàn)實。

傳統(tǒng)的軟件程序由人類編寫，包含具體的指令要求。人工智能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動調(diào)整，而無需重設(shè)程序。

事實上， 20 世紀(jì)五六十年代，人工智能的理論就已經(jīng)初步形成，但由于技術(shù)未能實現(xiàn)突破性進展，人工智能無法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期。

往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例（如 IBM 的超級計算機“深藍(lán)”擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫），但因為人工智能在現(xiàn)實世界的成功案例太過孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。

現(xiàn)在，我們正處于人工智能復(fù)興浪潮，數(shù)據(jù)收集及整理 、 算法 （尤其是機器學(xué)習(xí)）以及高性能計算等技術(shù)的突飛猛進促成了革命性進步。利用機器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，并實現(xiàn)了某些商業(yè)化落地，可以擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。

變革不僅發(fā)生在理論前沿。被視為未來超級智能系統(tǒng)的先鋒——各類應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計，至2025 年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。

未來，人工智能可成為應(yīng)對一些社會核心挑戰(zhàn)的強大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對氣候變化問題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。

麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項工作內(nèi)容進行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作內(nèi)容可以通過改進現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動化速度及程度的一個因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動力市場供需、經(jīng)濟效益，以及社會和政府監(jiān)管部門的接受度。

綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動化研究報告指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過半會在2055年左右自動化，但這過程存在諸多變量，誤差在20年左右。

中國已成全球AI發(fā)展中心之一

學(xué)術(shù)方面，僅在2015 年，中美兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。其中，中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。這得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。但值得注意的是，雖然中國在人工智能的論文數(shù)量方面超過了美國，但中國學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行。

*中國人工智能論文數(shù)量以及影響力

人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國。由研究機構(gòu)、大學(xué)及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強勁實力形成了強大而難以復(fù)制的優(yōu)勢。