F1賽車被黑客入侵，人工智能技術(shù)是救星？

那是在1998年，澳大利亞F1大獎賽期間。在第36圈，芬蘭車手米卡·哈基寧通過了進站，然后繼續(xù)參加比賽。這種做法似乎令人費解。哈基寧加速回到比賽中，但這寶貴的幾秒鐘讓他損失慘重—;—;把領先優(yōu)勢讓給了隊友大衛(wèi)庫塔。

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但這并不是人為的錯誤，而是更險惡的事情發(fā)生了。

“有人竊聽了我們的無線電，指示米卡·哈基寧進入維修區(qū)。麥克拉倫(英國著名的賽車研發(fā)制造公司)首席執(zhí)行官扎克•布朗在最近與網(wǎng)絡安全合作伙伴Darktrace的一次討論中回憶道:“我們的無線電被黑客入侵，但我們能夠手動逆轉(zhuǎn)，讓哈基寧回到賽道上。即使是在模擬技術(shù)時代，一次音頻泄漏也影響了邁凱輪的比賽。今天，這樣的裂痕可能會對合作伙伴、經(jīng)濟造成毀滅性的打擊。這就是我們在安全方面，依賴人工智能的原因?！?/p>

今天的F1賽車:工程杰作

在今天邁凱輪F1賽車圓滑的外觀背后，是一項復雜的工程技術(shù)，極大地提高了它們的速度、靈活性和精度。然而，為超級跑車提供動力的優(yōu)秀技術(shù)也擴大了黑客的威脅范圍。

一看之下，引擎蓋下的現(xiàn)代F1賽車揭示了一系列的儀器，必須所有設備都在和諧工作。這輛車有超過25,000個獨立的部件，其中僅底盤就有11,000個部件，引擎有6,000個部件，以及8,500個電子元件。

這些組件與高級數(shù)據(jù)分析相協(xié)調(diào)。在兩小時的比賽中，邁凱輪的F1電子控制單元(ECU)傳輸了超過7.5億個數(shù)據(jù)點，使賽車的性能得以持續(xù)監(jiān)控。ECU擁有300多個傳感器，在一場平均300公里的大獎賽中，ECU處理超過1000個輸入?yún)?shù)，并將超過300GB的實時數(shù)據(jù)傳回車庫。

該系統(tǒng)被稱為F1遙測，分析發(fā)動機性能、懸掛狀態(tài)、變速箱數(shù)據(jù)、燃料狀態(tài)、溫度讀數(shù)、重力測量和驅(qū)動的控制。F1總部團隊的工程師實時分析這些數(shù)據(jù)，以調(diào)查車手和賽車在比賽中的性能和表現(xiàn)，包括引擎狀況、輪胎退化和油耗。

這種對數(shù)據(jù)的持續(xù)分析使車隊能夠在比賽中以顆粒狀的水平優(yōu)化性能，并準確地決定最佳時刻讓賽車離開賽道。遙測數(shù)據(jù)還幫助團隊決定如何調(diào)整差速器，即允許兩個后輪以不同速度旋轉(zhuǎn)的機制，從而大大縮短了時間。

與賽程有著如此緊密聯(lián)系，導致很多數(shù)據(jù)需要保護，而且許多這些組件都是聯(lián)網(wǎng)的，因此容易受到外部黑客的攻擊。傳統(tǒng)的安全工具已經(jīng)試圖阻止攻擊者進入計算機網(wǎng)絡，并使用基于規(guī)則的系統(tǒng)來識別已知的惡意行為。

保護邁凱輪的網(wǎng)絡和設備免受快速復雜的惡意軟件和其他形式的攻擊，需要比較先進的技術(shù)應用。今天，不知疲倦的人工智能被用來持續(xù)監(jiān)控整個環(huán)境，并確定數(shù)字活動是否如預期的那樣，或是否有任何元素是可疑的和潛在的惡意。

布朗說:“我們在今天的比賽中看到了高水平的技術(shù)和互聯(lián)性，邁凱輪在AI采取的主動和精確的方法中找到了安心，這確保比賽戰(zhàn)略和整個企業(yè)的正常運作?！?/p>

掌握方向盤：人工智能

人工智能做出的計算是實時的，并且隨著新信息的出現(xiàn)和環(huán)境的演變不斷地重新評估—;—;這種技術(shù)被稱為“自我學習”。這種適應性是至關重要的，它能讓這項技術(shù)跟上快速變化、嘈雜的數(shù)據(jù)環(huán)境的步伐，并保護司機免受哪怕是最輕微的干擾。

該公司在今年年初采用了Darktrace的網(wǎng)絡安全人工智能，它的自我學習能力—;—;在沒有事先了解的情況下發(fā)現(xiàn)全新的威脅類型，這被證明是團隊在疫情大流行期間向遠程工作過渡的關鍵。

如今，閃電般的反應對于打擊勒索軟件等攻擊至關重要。勒索軟件可以在幾秒鐘內(nèi)從電子郵件收件箱轉(zhuǎn)移到共享文件，在安全團隊有時間做出反應之前鎖定文件，讓行動陷入癱瘓。這些快速執(zhí)行的攻擊通常發(fā)生在安全團隊分心或不工作的時候，它們由“自主響應”處理，這是一種新的安全AI類型，能夠反擊攻擊，立即中斷惡意活動。在自我學習的人工智能的推動下，它能夠精確地理解什么是反常的，什么不是，它的干預就像外科手術(shù)一樣精確：停止威脅行為，但允許正常活動繼續(xù)進行。

由人工智能提供動力，沖過終點線

無論它是針對時間緊迫的工程師的有針對性的電子郵件釣魚攻擊，還是利用了一個漏洞

汽車內(nèi)部的聯(lián)網(wǎng)組件，對敵人來說有很多攻擊路線，但對安全團隊來說幾乎沒有犯錯的余地。

人工智能通過提供自主的威脅檢測和響應，增強了邁凱輪的網(wǎng)絡防御能力，確保新興和新的網(wǎng)絡威脅在升級之前得到迅速處理。它隨著邁凱輪自己的組織和系統(tǒng)不斷發(fā)展，不斷學習“新常態(tài)”。這種對人工智能理解的持續(xù)和自動的重新校準是至關重要的，不僅僅是為了跟上工人的步伐：到賽季結(jié)束時，一輛擁有20,000個不同部件的F1賽車，與最初設計和工程設計的汽車有85%的不同。