當李開復(fù)所在的創(chuàng)新工場四年前投資曠視科技（Face++）時，“人臉識別”還只是被當作一項實驗室里的黑科技。比起O2O、游戲這些熱門的移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，“人工智能”還一個陌生詞。
那時候的谷歌沒有收購DeepMind，找不到新方向的微軟剛剛逼走了鮑爾默；百度為了爭奪移動流量入口進行了公司歷史上最大一筆收購，而騰訊正準備通過微信支付向支付寶發(fā)起挑戰(zhàn)。這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都還沒有像今天一樣，成為人工智能的鼓吹者。
四年之后，李開復(fù)不需要用再跟別人普及人工智能有多重要。一年有幾十場關(guān)于人工智能的論壇在進行，無人車、機器人、傳感器，這些好萊塢科幻電影中的?？屯蝗婚g成為了身邊隨時可以取用的談資。更多的人想要從他口中得到更加直接的答案：如何從中賺錢？
對于李開復(fù)來說，人工智能帶來的改變更加清晰可見。他告訴我們，過去兩年他的投資已經(jīng)都交給機器來完成，不需要理財經(jīng)理給他提供投資建議。他閱讀的大量資本市場消息，也都由機器而不是專業(yè)記者撰寫完成。
“過去的科技革命都在幫人類降低成本提高效率，但人工智能它一部分是取代人的工作，另一方面是增加人的能力，釋放人去做其它的事。”李開復(fù)說，“所以我覺得，它是人類有史以來最大的風口。”
四年前投資曠視科技幫助李開復(fù)和創(chuàng)新工場早一步進入了這個全新的領(lǐng)域中。
“現(xiàn)在什么公司都在往AI上面靠。”李開復(fù)表示，因為這種“風口效應(yīng)”，他和團隊在選擇項目時也更加謹慎。短期來看，他們更看重人工智能技術(shù)在一些垂直領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用，同時也投資了一些更“宏偉”、“代表未來”的領(lǐng)域，比如無人駕駛等。
人工智能＋傳統(tǒng)行業(yè)有巨大想象力
AlphaGo引爆了人們對人工智能新一輪的討論，但李開復(fù)認為，真正讓人工智能在國內(nèi)成為一個“風口”，是大家看到了一些AI公司創(chuàng)造的價值。
李開復(fù)
李開復(fù)四年前投資的曠視科技已經(jīng)成為創(chuàng)新工場最近幾年回報最好的項目之一，它剛剛在兩周前宣布完成1億美元的C輪融資，成為了一家獨角獸公司。
“僅僅是人臉識別這個領(lǐng)域就有Face++、商湯、依圖三個非常成功、掙錢的公司。人臉識別是什么？是物體識別里面的一個小點。物體識別是什么？也只是計算機視覺的一個小點。計算機視覺是什么？只是整個人工智能里面的一個小扎。”李開復(fù)說道。
過去幾年，創(chuàng)新工場投資了超過25家人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司。有意思的是，這些公司當中的一大部分都瞄準了銀行、房地產(chǎn)、保險、汽車等以往常常被忽視的垂直領(lǐng)域的傳統(tǒng)公司。
傳統(tǒng)公司擁有大量的歷史數(shù)據(jù)給人工智能的運用提供了天然便利。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能技術(shù)的分析之后，能夠得到關(guān)于企業(yè)經(jīng)營過程中很難發(fā)現(xiàn)的洞察：成本在哪些地方浪費，哪一塊兒的業(yè)務(wù)可以加強。
這些事原本由企業(yè)聘請咨詢公司來完成，現(xiàn)在它們有了另一個新的選擇。
越來越多像李開復(fù)這樣的投資者和創(chuàng)業(yè)者相信，服務(wù)好傳統(tǒng)企業(yè)能夠創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。
“我們投資的第四范式幫助銀行多掙幾千萬、幾億，難道他們不會為這個付費嗎？在醫(yī)療領(lǐng)域收集醫(yī)療大數(shù)據(jù)，基于每個人的基因檢測，他能夠針對每一個人做這種精準醫(yī)療，這些東西對未來幫助巨大。”李開復(fù)說。
以往這些數(shù)據(jù)的“秘密”都掌握在BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中。淘寶通過分析你的購物習慣給你推送感興趣的商品，騰訊運用多年游戲運營數(shù)據(jù)的積累，知道應(yīng)該在什么時間推出什么樣的促銷，刺激你繼續(xù)玩下去。
李開復(fù)認為，科技巨頭們會成為人工智能時代的重要力量，但他不認為大公司能夠全盤通吃。
“因為人工智能不是過去那個餅的延伸，而完全是全新的領(lǐng)域。這些領(lǐng)域里面，BAT，甚至Google、Facebook、Microsoft、Apple都沒有先天的優(yōu)勢，所以跟傳統(tǒng)公司的合作，汽車公司、銀行公司合作，創(chuàng)業(yè)公司有很多的機會。”
降低人工智能的創(chuàng)業(yè)門檻
人工智能技術(shù)可以創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值，但它就像一把“雷神之錘”，普通創(chuàng)業(yè)者很難輕松拿起。
“以前寫一個App程序，兩個小朋友在宿舍都寫出來了，這是零創(chuàng)業(yè)成本的。但是現(xiàn)在如果要人工智能的話，哪怕買一臺最新的電腦來做訓練，也是19萬美金。”李開復(fù)在今年9月新京報舉辦的“解密人工智能創(chuàng)業(yè)迷局”論壇上說。
“人工智能的創(chuàng)業(yè)門檻要更高。”李開復(fù)稱。在那場論壇中，他第一次向外界披露了創(chuàng)新工場在人工智能領(lǐng)域的新動作：成立一家人工智能工程院，降低人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)門檻。
這個工程院希望吸引兩類人群：人工智能科學家和年輕的計算機高手。
“前一類是已經(jīng)懂怎么做機器學習的，國內(nèi)可能有幾百人，國外Google、Facebook可能有幾千人，這種人才不是輕易可以找到的。所以我們能找到的都請他們過來，做項目負責人。”李開復(fù)說。
比如目前這個AI技術(shù)工程院的副院長王詠剛，就是此前在Google做了超過10年，被李開復(fù)從老東家挖過來的。
人工智能本身的技術(shù)門檻讓這部分人才極其稀缺，Google在2014年花費4億美元收購DeepMind，最重要的原因就是一定要把這些人才抓在自己手里。
而這項技術(shù)另一個特殊之處是，即便你沒有相關(guān)背景，你也可以在短時間內(nèi)很快上手。“它學起來蠻快的，剛畢業(yè)的計算機高手，六個月你就可以在人工智能（領(lǐng)域）創(chuàng)造價值，知道怎么用它。”李開復(fù)說。
他認為“幾個專家?guī)е鴰资畟€小朋友”，加上來自于投資機構(gòu)、合作企業(yè)的大量數(shù)據(jù)，可以做出一些新的東西。“計算資源，數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)企業(yè)的合作資源，商業(yè)頭腦，有經(jīng)驗的計算機科學家，還有一批聰明的小朋友，把他們放在一起，看看能不能孵化幾個很有價值的，再孵化幾個Face++這樣的公司出來。”
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