人工智能將從這5大方面改變企業(yè)IT

在剛剛過(guò)去的這個(gè)夏季，人工智能領(lǐng)域顯得異常繁忙，不過(guò)，最令人關(guān)注的人工智能機(jī)遇并非來(lái)自那些規(guī)模最大的企業(yè)。

你們或許已經(jīng)聽(tīng)到特斯拉無(wú)人駕駛汽車(chē)兩次登上新聞?lì)^條，每次原因各不相同。一次是因?yàn)榘l(fā)生在佛羅里達(dá)州的致命車(chē)禍，在這次車(chē)禍中，司機(jī)開(kāi)啟了Autopilot軟件，結(jié)果此軟件未能準(zhǔn)確識(shí)別路況導(dǎo)致車(chē)禍發(fā)生；另一次是一名密蘇里州的特斯拉車(chē)主在駕駛ModelX時(shí)突發(fā)肺栓塞，幸好他開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛功能，并成功導(dǎo)航至最近醫(yī)院，因及時(shí)就醫(yī)，這位車(chē)主與死神擦肩而過(guò)，成功獲救。

當(dāng)然，你們可能也聽(tīng)說(shuō)了蘋(píng)果公司花費(fèi)了兩億美元收購(gòu)了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能初創(chuàng)企業(yè)Turi、人工智能Alpha模擬空戰(zhàn)擊敗空戰(zhàn)專(zhuān)家、IBM的Watson在10分鐘內(nèi)診斷出一位60歲的老嫗患上了罕見(jiàn)的白血病等事件。

事實(shí)上，企業(yè)IT領(lǐng)域也能為人工智能的發(fā)展提供肥沃土壤，信不信由你。一些最緊急和最具影響力的人工智能使用案例日益出現(xiàn)，而企業(yè)同時(shí)也越來(lái)越多地將人工智能融入到他們的數(shù)據(jù)中心和發(fā)展機(jī)構(gòu)之中，以幫助數(shù)十年來(lái)一直依賴(lài)手工完成的程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。

以下就是人工智能從5大方面改變企業(yè)IT的事例。

預(yù)測(cè)軟件失敗

哈佛大學(xué)陳曾熙公共衛(wèi)生學(xué)院的研究表明，有朝一日，人們可能會(huì)使用人工智能算法來(lái)評(píng)估一個(gè)人患心血管病的風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)研究正在測(cè)試這些算法能否勾畫(huà)出病人描述他們癥狀方式與他們患有疾病的可能性之間的聯(lián)系。這些算法最終可能會(huì)催促人們匯編出專(zhuān)門(mén)的醫(yī)藥詞典，來(lái)更好地解釋病人的癥狀，并幫助人們更加快速地做出精確診斷。

在類(lèi)似的方式中，人工智能算法將能夠評(píng)估和理解IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的所有日志文件，這種作業(yè)是人類(lèi)通過(guò)傳統(tǒng)方法根本無(wú)法完成的。除此之外，人工智能算法還將能夠在人可能發(fā)現(xiàn)一些錯(cuò)誤之前的幾分鐘和或幾小時(shí)，就預(yù)測(cè)出系統(tǒng)崩潰的問(wèn)題。

檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊問(wèn)題

在過(guò)去的幾年中，一些廣為人知的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件層出不窮，而且數(shù)量日益增多，其中包括在2015年假期銷(xiāo)售旺季期間數(shù)千個(gè)Target客戶(hù)的秘密資料被盜、美國(guó)人事管理辦公室的服務(wù)遭到攻擊導(dǎo)致約2150萬(wàn)人的個(gè)人敏感信息被嚴(yán)重破、以及近期美國(guó)民主黨全國(guó)委員會(huì)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭遇黑客攻擊等。

人工智能在掌握網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備與系統(tǒng)方式，以及破譯黑客攻擊密碼等方面具有較強(qiáng)的潛力。大量的初創(chuàng)企業(yè)都以這些方法為重點(diǎn)，例如由創(chuàng)業(yè)企業(yè)家朗斯·克洛斯比（LanceCrosby）成立的StackPath公司等。克洛斯比曾于2013年將自己此前的公司——云基礎(chǔ)架構(gòu)初創(chuàng)企業(yè)SoftLayer以20億美元的價(jià)格賣(mài)給了IBM。

美國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA，幫助創(chuàng)建互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)構(gòu)）近期主辦了一場(chǎng)競(jìng)賽，在這場(chǎng)競(jìng)賽中，7個(gè)完全自動(dòng)化的人工智能機(jī)器人各自搜尋隱藏在大量代碼中的安全漏洞。第二天，獲勝的機(jī)器人受邀與全球最優(yōu)秀的黑客進(jìn)行競(jìng)賽。在此競(jìng)爭(zhēng)中，機(jī)器人多次打敗了自然人組成的黑客團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)然，人工智能在幫助機(jī)器人最終擊敗自然人組成的黑客團(tuán)隊(duì)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

打造超級(jí)程序員

《鋼鐵俠》影片中虛構(gòu)的超級(jí)英雄托尼·斯塔克（TonyStark）主要依賴(lài)一套非常強(qiáng)大的盔甲來(lái)保護(hù)全世界。人工智能也能夠?yàn)槟切﹦倓倧拇髮W(xué)校園畢業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)者提供這樣的能力。

我們都知道Siri。事實(shí)上，Siri就是一個(gè)人工智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)了大量的人類(lèi)語(yǔ)言培訓(xùn)而來(lái)。當(dāng)我們向她問(wèn)路時(shí)，她可能就已經(jīng)“掌握”到我說(shuō)話(huà)的背后意圖。

正如托尼·斯塔克依賴(lài)科技來(lái)完成工作一樣，普通的程序員也將能夠求助人工智能來(lái)幫助他們更好地完成工作，其效果當(dāng)然超過(guò)他們依賴(lài)自己。

讓互聯(lián)網(wǎng)更有意義

近期的一些研究預(yù)測(cè)，到2021年時(shí)，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)模將達(dá)到185億美元，這一點(diǎn)不足為奇。那種將設(shè)備、建筑和日常物體連接起來(lái)以讓它們更智能和更靈敏的創(chuàng)意也帶來(lái)了前所未有的復(fù)雜性。

這是一個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，非結(jié)構(gòu)化的機(jī)器數(shù)據(jù)量已經(jīng)讓我們的傳統(tǒng)處理方法顯得不知所措。

機(jī)構(gòu)將不得不求助人工智能的幫助來(lái)解決這些問(wèn)題，以便將數(shù)十億的數(shù)據(jù)片斷整合起來(lái)，加以處理，最終從中挖掘有價(jià)值的情報(bào)信息。

數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器人

你們看到過(guò)機(jī)器人在亞馬遜發(fā)貨中心工作的視頻嗎？事實(shí)上，同樣的場(chǎng)景也將出現(xiàn)在大企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。沒(méi)錯(cuò)，實(shí)體機(jī)器人將能夠處理諸如更換服務(wù)器機(jī)架之類(lèi)的維護(hù)任務(wù)。

根據(jù)最新的新聞報(bào)道，像IBM和EMC等之類(lèi)的大公司都已經(jīng)在使用定制化的機(jī)器人Roomba，將這些機(jī)器人部署到數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)追蹤溫度、溫度和氣流等環(huán)境數(shù)據(jù)。

目前來(lái)看，無(wú)人駕駛汽車(chē)并非是人工智能高速發(fā)展的唯一領(lǐng)域。企業(yè)IT領(lǐng)域的創(chuàng)新，正在悄無(wú)聲息的進(jìn)行，但發(fā)展速度卻毫不遜色。