2016年6個(gè)最酷的人工智能系統(tǒng)
今年“人工智能”(ArTIficial Intelligence)在各報(bào)章、網(wǎng)絡(luò)、演講中頻繁的被提到,簡(jiǎn)直就是今年今年最高頻的關(guān)鍵字,這是因?yàn)樵谶@一年中,有太多我們本來(lái)以為還不會(huì)出現(xiàn)的科技,因?yàn)槿斯ぶ悄芏灰粚?shí)現(xiàn)了。國(guó)外科技媒體《Tech Republic》選出2016年中人工智能做的最酷的6件事,一起來(lái)回顧。
1.AlphaGo打敗圍棋棋王李世乭
Google 旗下人工智能公司DeepMind打造的人工智能下圍棋系統(tǒng)AlphaGo,在今年3月對(duì)戰(zhàn)韓國(guó)棋王李世乭,并以4:1的戰(zhàn)績(jī)獲勝。圍棋是世界上最復(fù)雜的棋盤游戲,第一步有361個(gè)點(diǎn)可以下,第二步有360個(gè)點(diǎn)可以下,整個(gè)盤面的可能性高達(dá)10的170次方,許多圍棋專家認(rèn)為要依靠人類敏銳的洞察力才能勝出,但顯見(jiàn)在看了幾十萬(wàn)個(gè)棋譜學(xué)習(xí)后,AlphaGo算到最佳下一步的速度和準(zhǔn)確度已經(jīng)比人類還要好,DeepMind共同創(chuàng)辦人暨CEO Demis Hassabis表示,AlphaGo達(dá)到的里程碑,比人工智能專家預(yù)期的還要提早了10年。
2.Tesla自動(dòng)駕駛系統(tǒng)載著肺栓塞到院就醫(yī)
Tesla 自動(dòng)駕駛功能能夠自度調(diào)節(jié)速度、變換車道、自動(dòng)剎車等,但仍強(qiáng)調(diào)駕駛應(yīng)讓雙手保持在方向盤上。然而在2015年上線后爭(zhēng)議不斷,甚至有 TeslaModelS車主在使用自動(dòng)駕駛的況下發(fā)生車禍喪命,但也有車主在使用自動(dòng)駕駛的情況下,反而救他一命。今年7月時(shí),一名在美國(guó)密蘇里州春田市的ModelX車主JoshuaNeally在開(kāi)車途中感到胸痛,于是他啟動(dòng)自動(dòng)駕駛幫助他開(kāi)往醫(yī)院,其中自動(dòng)駕駛行駛約32公里到匝道口,再改由他自行駕駛至數(shù)百米的平面道路至醫(yī)院急診室。
Tesla 創(chuàng)辦人兼CEOElonMusk也大力贊頌自動(dòng)駕駛的好處,他引述美國(guó)國(guó)家安全委員會(huì)(US NaTIonal Safety Council)在2015年做的報(bào)告,指出人類駕駛平均1億公里有1.3條人命的死亡事故,自動(dòng)駕駛已經(jīng)開(kāi)了超過(guò)1.3億公里才有1條人命的死亡事故。
3.群體AI準(zhǔn)確預(yù)測(cè)肯塔基州的賽馬名次
在今年5月美國(guó)肯塔基州的Derby賽馬比賽中,Unanimous A.I.的CEO Louis Rosenberg開(kāi)發(fā)一款群體智能平臺(tái),讓人們可以在上面做集體決策的即時(shí)線上工具,最后這個(gè)平臺(tái)不僅成功預(yù)測(cè)到哪匹馬是冠軍,連前4名的次序正確,從沒(méi)有有肯塔基Derby賽馬專家做到這點(diǎn),連Louis Rosenberg自己也沒(méi)想過(guò)會(huì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。
4.微軟的AI理解語(yǔ)言的程度勝過(guò)人類
微軟的研究顯示,自家新的語(yǔ)言辨識(shí)系統(tǒng)的在對(duì)話中的語(yǔ)言辨識(shí)錯(cuò)誤率是5.9%,相當(dāng)于一般人類的水準(zhǔn),這套采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvoluTIonal Neural Network)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network),訓(xùn)練讀資料達(dá)2000小時(shí)才獲得這樣的成績(jī)。
5.AI預(yù)測(cè)美國(guó)總統(tǒng)大選
今年11月美國(guó)大選結(jié)果是由川普勝選,許多人跌破眼鏡,但印度一個(gè)新創(chuàng)公司推出的MogIA人工智能系統(tǒng)早在結(jié)果出爐前就預(yù)測(cè)川普勝選,MogIA采用社交媒體上2000萬(wàn)資料點(diǎn)以分析出意見(jiàn)。不過(guò)有些人工智能專家對(duì)MogIA的成功持謹(jǐn)慎態(tài)度。
6.AI改善癌癥診斷
IBM 的華生電腦(Watson)可能有能力診斷出醫(yī)生沒(méi)看到的疾病,IBMWatson總經(jīng)理David Kenny在一場(chǎng)會(huì)議中分享,Watson在日本診斷出一位女性患有急性骨髓性白血病,然而在這之前醫(yī)生尚未確認(rèn)她的病情,以數(shù)據(jù)來(lái)看,在1/3的案例里 Watson能診斷出醫(yī)生沒(méi)有看到的疾病。
在另一個(gè)案例中,休士頓衛(wèi)理研究所(Houston Methodist Research InsTItute)的AI計(jì)劃?rùn)z視數(shù)百萬(wàn)的乳房X光攝影,并以99%的準(zhǔn)確率說(shuō)明出診斷資訊,而且它的判讀速度是人類的30倍。