這些實現將以新一類智能應用程序和智能物件的形式呈現，并為各種各樣的網格設備及現有軟件和服務解決方案提供嵌入式智能。
據Business Insider報道，Gartner和TechEmergence的研究顯示，到2020年，超過85%的客戶互動將完全通過聊天機器人進行，在未來五年，聊天機器人將成為AI的第一大消費者應用。
在明年，面向消費者的全球2000強企業(yè)中，將有30%的企業(yè)在自己的營銷計劃中嘗試AR和VR。IDC指出：“界面是與客戶進行互動的必要途徑。界面的發(fā)展速度正在大大超過很多人的預料。IDC預計，到2021年，AR/VR將被大規(guī)模采用，全球經常通過AR/VR平臺訪問應用程序、內容和數據的用戶將會超過10億人。原文翻譯：
為了撰寫這篇文章，我們采訪了一些很有見地的人。他們說，人工智能（AI）和機器學習將在2017年成為推動技術經濟發(fā)展的一大助力。
談及2017年值得關注的創(chuàng)業(yè)趨勢，絕大多數受訪者都指向AI。金融咨詢公司AG Asset Advisory的負責人安東尼·格羅姆斯基（Anthony Glomski）說，明年及以后，AI將幫助企業(yè)“顛覆那些還沒有被完全顛覆的行業(yè)。雖然AI尚處于初始階段，但已經擁有巨大的潛在影響力。”
以下是專家預測的2017年八大創(chuàng)業(yè)類別和趨勢。
1. AI和機器學習
云端客戶關系管理軟件提供商Salesforce的初創(chuàng)公司關系主管魯多·烏爾里奇（Ludo Ulrich）說，在2016年，大公司紛紛投入資源，希望利用AI使技術更加智能，使預測更加準確。與此同時，技術進步讓小公司也有機會參與AI革命，大學也開始教授AI課程。烏爾里奇說，這些事態(tài)變化正在“造就一個更加龐大的AI人才庫”，將有助于在2017年以更快的速度孵化創(chuàng)新。
“現在，人們已經真正意識到了AI的重要性和影響力，也比以往任何時候都更容易接觸到AI。因此，在2017年，曾經只掌握在少數人手中的AI，將逐漸滲透整個技術版圖，使年輕的創(chuàng)業(yè)公司可以在該領域里進行真正的創(chuàng)新。”烏爾里奇說。
他說，以前擁有數據科學家和機器學習資源的公司少之又少，但現在二者均已成為“基本要求”。
在2016年Symposium/ITxpo大會上，市場調研公司Gartner把AI和機器學習共同列為2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢。“應用AI和高級機器學習催生了一系列的智能實現，包括實體設備（機器人，自動駕駛汽車，消費電子品）以及應用程序和服務（虛擬個人助理，智能顧問）。”Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利（David Cearley）說，“這些實現將以新一類智能應用程序和智能物件的形式呈現，并為各種各樣的網格設備及現有軟件和服務解決方案提供嵌入式智能。”
很多企業(yè)都在探索AI技術，富國銀行（Wells Fargo）也是其中一員。這家銀行及金融服務公司的支付策略主管布雷登·摩爾（Braden More）說：“我們正在研究如何利用AI技術讓客戶在社交媒體上就能完成銀行交易。我們也在研究AI虛擬助理，令其能通過通知、提醒和情境化建議等方式，主動幫助客戶。”摩爾說，AI還能用來檢測銀行欺詐。
在2017年，AI也有望在網絡安全領域大展身手。一個原因是網絡安全人才供不應求。思科（Cisco）估計，全球網絡安全人才缺口達到100萬。賽門鐵克（Symantec）報告稱，到2019年，網絡安全崗位數量將增長至600萬個。
“現實情況是網絡安全知識需要通過某種方式實現自動化。”網絡安全分析和自動化方案提供商DarkLight的聯合創(chuàng)始人兼CEO約翰·希勒（JohnShearer）說，“把人類知識和AI結合起來的市場需求非常巨大，迎合這一需求的創(chuàng)業(yè)公司將紛紛涌現。人類專家訓練的AI系統，以及AI系統訓練的人類專家，將是創(chuàng)業(yè)公司的焦點所在。”
大數據（和全世界目前積累的海量數據）也是推動AI崛起的又一股力量。全世界每天產生2.5艾字節(jié)的數據。據IBM估計，在全世界目前積累的數據中，90%都是在過去兩年里產生的。風險投資公司Toba Capital的合伙人史蒂夫·古德曼（Steve Goodman）說，企業(yè)需要AI來了解客戶的行為模式，實現自動化以提高效率，幫助員工更好地完成工作。
2. 聊天機器人
聊天機器人是一種通過聊天界面，與人類互動和向人類（尤其是消費者）提供信息的自動化服務。AI是幫助聊天機器人成為一種主流應用的技術之一。“多虧了AI，聊天機器人在2016年蔚然成風。2017年臨近之際，我們認為這一趨勢將催生更多的創(chuàng)新，尤其是在企業(yè)層面。”硅谷風險投資公司FoundaTIon Capital的普通合伙人阿蘇·加格（Ashu Garg）說。
企業(yè)將越來越多地用聊天機器人取代客服、保險和金融服務人員，從而降低人力成本。“顛覆這些領域的時機已經成熟。”加格說，“聊天機器人將會變得‘火爆’，就因為它能帶來巨大的好處。”
據Business Insider報道，Gartner和TechEmergence的研究顯示，到2020年，超過85%的客戶互動將完全通過聊天機器人進行，在未來五年，聊天機器人將成為AI的第一大消費者應用。
加格說：“在2017年，預計將有大量的通訊平臺整合聊天機器人模塊。雖然Facebook仍是最大的通訊平臺，但WhatsApp、Kik、微信和全球其他重要的通訊平臺將加快聊天機器人的創(chuàng)新，促進健康的競爭。隨著聊天機器人的興起和AI技術的不斷發(fā)展，我們將開始看到聊天機器人與企業(yè)后端系統的日益整合，進而改變人們與企業(yè)的互動方式。”
3. 網絡安全
2016年，網絡安全是新聞報道中的常客，這在一定程度上是因為蘋果和FBI就iOS加密問題產生了糾紛，還有一些企業(yè)遭到了勒索軟件的攻擊等。很多專家預計，在2017年，這類事件將在網絡安全領域愈演愈烈。
在2016年，每當有新的攻擊途徑或者漏洞曝光，“就會有一家網絡安全公司出現來填補這塊空白。”投資管理公司Kayne Anderson Capital Advisors的合伙人內特·洛克（Nate Locke）說，“以前，想要加強自身安全防護的企業(yè)，往往投資于軟件和其他設施。現在，我們預計企業(yè)將開始減少對終端解決方案的投入，加大對管理服務的投入，幫助他們更好地利用現有設施。”
安全是復雜和很難管理的。洛克說：“雖然大力投資了安全產品，但很多企業(yè)并沒有從這些技術中獲得足夠的價值。2017年及以后，在幫助企業(yè)降低安全風險方面，安全管理服務提供商將扮演越來越重要的角色。”
4. 數字化轉型和云技術
市場調研公司IDC的研究顯示，2017年及以后，企業(yè)將經歷“大規(guī)模”的數字化轉型，云技術、移動技術、大數據與分析和社交技術的“第三平臺”將使這一切成為可能。
“我們正處于數字化轉型從‘項目’或‘倡議’向企業(yè)必要戰(zhàn)略轉變的拐點。”IDC高級副總裁兼首席分析師弗蘭克·吉恩斯（Frank Gens）說，“每一家（成長型）企業(yè)，無論成立多久、處于哪個行業(yè)，其高管和員工的思考方式、生產的產品和運營方式都必須具備‘數字原住民’的特征。同時，采用第三平臺技術和數字化轉型的發(fā)生速度將快于大多數人的預期，早期競爭優(yōu)勢將屬于那些緊跟DX（數字化轉型）經濟步伐的企業(yè)。”
IDC認為，云技術將是數字化轉型的首要推動力。該公司預計，到2020年，67%的企業(yè)IT設施和軟件支出都將與云技術有關。在過渡期間，幾乎所有企業(yè)都將成為向所在市場提供服務的云服務提供商，使得云端能力變成IT部門的關注點以及一項核心的企業(yè)經營問題。
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