2011年,思科首創(chuàng)了“霧計算”的概念。根據(jù)Cisco對于“霧計算”的定義,“霧計算”是一種分布式計算基礎設施,可將計算能力和數(shù)據(jù)分析應用擴展至網(wǎng)絡“邊緣”,它使客戶能夠在本地分析和管理數(shù)據(jù),從而通過聯(lián)接獲得即時的見解。
云計算發(fā)展如火如荼 霧計算助力完美結(jié)合
我們知道近幾年云計算炒得火熱,但是隨之而來的問題也在逐漸的暴露,比如,云端的集中管控安全性問題,一旦服務器癱瘓,可能就會牽連好幾個公司的業(yè)務,甚至重要的數(shù)據(jù)資源也會有丟失的風險。比如2015年5月27日的支付寶的系統(tǒng)出現(xiàn)了故障,這導致全國部分用戶支付寶錢包的功能無法使用。5月28日,攜程的服務器癱瘓,導致許多公司業(yè)務被迫罷工等事件。
除了集中管控的安全性問題,云計算在移動應用方面也存在著弊端,而就如今的形式來看,人們越來越多的使用移動設備,而當移動設備接入增多時,數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)不斷增加,不僅會占用大量網(wǎng)絡帶寬,而且會加重數(shù)據(jù)中心的負擔,數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。而霧計算恰好是能夠很好的解決這方面的問題,因為霧計算的幾個明顯特征是低延時和位置感知,更為廣泛的地理分布,適應移動性的應用,支持更多的邊緣節(jié)點。現(xiàn)如今國家在大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最終結(jié)果就是將所有的電子設備,移動終端,家用電器等等一切都互聯(lián)起來,這些設備不僅數(shù)量巨大,而且分布廣泛,現(xiàn)實的需求為霧計算提供了發(fā)展機會。有了霧計算才使得很多業(yè)務可以部署。比如:車聯(lián)網(wǎng)。車聯(lián)網(wǎng)的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車,車到接入點,接入點到接入點。此外,智能交通燈的實現(xiàn)似乎也只有霧計算最合適,因為智能交通燈對移動性和位置信息的計算有著特別的需要,智能交通燈本意是根據(jù)車流量來自動指揮車輛通行,避免無車遇紅燈時,也要停車等到綠燈再走,那么實時計算非常重要,所以每個交通燈自己都有計算能力,從而自行完成智能指揮。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數(shù)據(jù)中心云計算來統(tǒng)一計算而指揮所有交通燈,這樣不僅不及時也容易出錯。
霧計算的出現(xiàn)是否是炒作呢?小編認為不是的,因為這兩者面對的對象是不一樣的,可以說,霧計算是云計算的延伸和互補,兩者結(jié)合才是最完美的。