百度首席科學家吳恩達：人工智能的寒冬不會再來了

　　百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）日前表示，計算機硬件能力的提升將為人工智能（AI）的進一步發(fā)展提供動力。因此，當前一輪的AI熱將不會像以往那樣曇花一現(xiàn)，“AI寒冬”可能不會再出現(xiàn)了。

　　當前人工智能的發(fā)展勢如破竹，研究人員以令人眩暈的速度發(fā)布著在AI領(lǐng)域所取得的最新進展，許多公司以盡可能快的速度組建自己的專業(yè)AI團隊。鑒于以往的AI發(fā)展歷史，人們不禁要問：這種欣欣向榮的景象還能持續(xù)下去嗎？

　　百度研究院首席科學家、機器學習和AI專家吳恩達日前表示，在可預見的未來，計算機處理器設計上的改進將帶來性能上的進步和突破，這將為AI的進一步發(fā)展提供動力。他說：“多家硬件廠商向我們分享了他們的產(chǎn)品路線圖?？梢钥隙ǖ氖?，他們是值得信賴的，未來幾年我們將擁有更強大的計算能力和更快的網(wǎng)絡。”

　　AI過去曾經(jīng)歷過快速發(fā)展和過度宣傳階段，但很快就降溫，投資額和人們的興趣驟減，被稱為“AI寒冬”。AI的第一次寒冬出現(xiàn)在20世紀70年代，當時是因為技術(shù)進展放緩，政府投資干涸。另一次寒冬發(fā)生在20世紀80年代，是因為AI未能達到預期的商業(yè)影響。

　　接下來，AI就出現(xiàn)了當前這一次大繁榮，主要得益于機器學習技術(shù)的快速發(fā)展。如今，各大公司紛紛組建AI研究團隊，高薪聘請AI研究人員從事基礎研究，希望能取得重大商業(yè)突破。

　　得益于“深度學習”系統(tǒng)的發(fā)展，AI在最近幾年取得了有目共睹的進步。從幾年前開始，研究人員發(fā)現(xiàn)，可以使用“標記樣本”（labeled examples）來訓練非常大或非常深的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓它們能以接近于人類的準確度來識別各種事物。如今，該技術(shù)在圖像和語音識別等領(lǐng)域取得驚人的進步。

　　吳恩達對此表示，這些系統(tǒng)只會變得更強大。不僅可以提高當前深度學習工具的準確性，還能被應用到其他新領(lǐng)域，如分析和生成語言。另外，硬件的進步也將為新興的AI技術(shù)發(fā)展提供動力。

　　吳恩達說：“如果硬件計算能力提高10倍，就能開展許多我想做的實驗。”例如，更強大的計算能力將允許我們構(gòu)建單一算法來執(zhí)行各種圖像相關(guān)任務，而不是像當前這樣，使用一大堆不同的圖像處理算法。

　　本周三，2016年“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)”深度學習大會在巴塞羅那召開，聚集了全球的AI專家。數(shù)年前，該大會只有幾百人參加，而今年的參加人數(shù)超過了6000人，凸顯了人們對AI的濃厚興趣。

　　吳恩達對此表示：“這里肯定有一定的夸大成分，但我相信，這一次的AI熱有著真正的價值，不會再像前幾年那樣曇花一現(xiàn)。”

　　Salesforce首席科學家、機器學習和語言專家理查德·索赫爾（Richard Socher）稱，大量的可用數(shù)據(jù)，以及機器學習算法的進步，將推動AI繼續(xù)向前發(fā)展。

　　索赫爾還稱，當前機器學習技術(shù)還僅限于少數(shù)大企業(yè)在消費者市場推出的一些應用，將該技術(shù)拓展到更廣泛的領(lǐng)域?qū)砀蟮挠绊懥?。他說：“如果Salesforce的15萬家企業(yè)客戶通過機器學習技術(shù)將其運營效率提高1%，那么美國的GDP就會顯著提高。”

　　索赫爾認為，機器學習在各行各業(yè)的應用將確保AI維持足夠的市場興趣。他說：“即使有，AI的冬天也不會那么冷了。