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[導(dǎo)讀]   最近幾年,美國國防部自主系統(tǒng)投資巨大,但信息自處理技術(shù)沒得到足夠重視,這是自主技術(shù)革命的難點,也應(yīng)該是未來的重點。自主技術(shù)發(fā)展未來應(yīng)從以平臺為中心向以數(shù)據(jù)為中心過渡,而數(shù)據(jù)自處理應(yīng)首先建立一

  最近幾年,美國國防部自主系統(tǒng)投資巨大,但信息自處理技術(shù)沒得到足夠重視,這是自主技術(shù)革命的難點,也應(yīng)該是未來的重點。自主技術(shù)發(fā)展未來應(yīng)從以平臺為中心向以數(shù)據(jù)為中心過渡,而數(shù)據(jù)自處理應(yīng)首先建立一種健壯和集成的PED架構(gòu)。

  2016年11月28日,美國國防雜志網(wǎng)刊發(fā)Govini的一份數(shù)據(jù)分析指出,在同越發(fā)先進(jìn)的競爭對手競爭方面,美國國防部非常有自信,認(rèn)為通過破壞性致命武器的混合,如超快速導(dǎo)彈、無人機蜂群及自主殺手機器人,它很快可以超越競爭對手。但是,自主武器戰(zhàn)爭也正面臨軍事智能碎片化的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

  高效的超智能戰(zhàn)爭機器必須要植入尖端的人工智能系統(tǒng),讓它以迄今為止令人難以置信的方式來收集、處理和分析大量信息。有專家指出,盡管開發(fā)焦點已經(jīng)集中在自主間諜飛機、轟炸機和潛艇項目,但是如果沒有數(shù)據(jù)處理和分析基礎(chǔ)設(shè)施來幫助進(jìn)行節(jié)點鏈接并提供可靠的實時智能,這些系統(tǒng)的性能將嚴(yán)重受限。

  信息架構(gòu)是“第三次抵消戰(zhàn)略”很少談及的一個話題,同時它也正成為最艱難的一種挑戰(zhàn)性任務(wù)。Govini的分析總監(jiān)建議,美國國防部必須要構(gòu)想出可以滿足自主系統(tǒng)智能需求的數(shù)據(jù)架構(gòu)。如果要繼續(xù)使用自主系統(tǒng)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)收集,那么必須要建立一個對應(yīng)的自主處理過程,以實現(xiàn)自主系統(tǒng)的實際價值。而這其中首先要建立一種健壯和集成的PED架構(gòu)(PED是處理-processing、開發(fā)-exploitaTIon與傳播-disseminaTIon的縮寫),以便自主監(jiān)控系統(tǒng)能發(fā)揮它們的潛力。

  數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)投資現(xiàn)狀和意義

  與前5年平均水平相比,美國國防部2016財年在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方面的支出上升了39.4%,達(dá)到11億美元,而前五年的年均增長率為39%。實時處理技術(shù)支出增長了35.7%,達(dá)到15億美元。這些投資被視為是從以平臺為中心向以數(shù)據(jù)為中心的現(xiàn)代化戰(zhàn)略過渡的重要步驟。對于成功的自主系統(tǒng)而言,其關(guān)鍵是它們收集的數(shù)據(jù)如何與先前收集的數(shù)據(jù)保持一致,即實現(xiàn)更完整的態(tài)勢感知。這就是所有的自主技術(shù)投資所支撐的數(shù)據(jù)科學(xué)、分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能的真實意義所在。

  隨著PED架構(gòu)的應(yīng)用,自主車輛將能夠充分發(fā)揮其潛力。對于國防工業(yè)來說,最重要的是這些架構(gòu)將為其開發(fā)可“跨域”共享數(shù)據(jù)的空中、陸地和海上平臺開辟道路。

  美國國防部自主系統(tǒng)投資現(xiàn)狀和趨勢

  在2011-2016年間,美國國防部在自主系統(tǒng)方面已經(jīng)投資了近600億美元。其中無人機總計約占56.8%,如果軍方有集成的信息架構(gòu),美國國防部將有動機購買更多的水下和地面自主系統(tǒng),以創(chuàng)建一種全域的智能收集網(wǎng)絡(luò)。而當(dāng)前系統(tǒng)則傾向于彼此孤立操作,這導(dǎo)致作戰(zhàn)概念的分散化和信息共享能力受限。

  最近幾年,美國軍方已經(jīng)減緩了對傳統(tǒng)無人平臺的采購,并且正尋找新一代系統(tǒng)。當(dāng)前,其重點已放在自主智能網(wǎng)絡(luò),這種網(wǎng)絡(luò)可接收數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為決策行動可用數(shù)據(jù)。但同時,國防系統(tǒng)自主性很容易被忽視的一個方面是數(shù)據(jù)處理的自主性。這就是為什么國防部的投資逐漸被引導(dǎo)向基于云設(shè)施的人工智能、云計算、軟件和自定義應(yīng)用程序的原因所在。

  美國國防部繼續(xù)投資特定軍種智能系統(tǒng)如分布式通用地面系統(tǒng)(DCGS)的原因是為了實現(xiàn)“跨域解決方案”。而每個軍種都在采集適用于自己的DCGS版本。分析人士認(rèn)為,自主性PED架構(gòu)需要比DCGS本身更廣泛和更強大,第三次抵消戰(zhàn)略的重點應(yīng)是使所有這些自主平臺能夠無縫集成并相互通信。如果沒有一個更富有凝聚力的計劃來整合數(shù)據(jù),那么僅在平臺自身進(jìn)行更多的投資是毫無意義的,必須要實現(xiàn)一種更廣泛的、自動化的架構(gòu)。

  美國軍方在煙道式數(shù)據(jù)源連接方面的困難為硅谷公司開發(fā)解決方案提供了機會。美國硅谷PalanTIr公司正在開發(fā)下一代DCGS,但是它的應(yīng)用提議遭到了美國陸軍的拒絕。這也是自主技術(shù)發(fā)展的一種障礙。

  美國國防部的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

  自主武器在復(fù)雜戰(zhàn)區(qū)的操縱能力是第三次抵消戰(zhàn)略的核心。其想法是,這些系統(tǒng)必須要能滲透進(jìn)敵國所試圖保衛(wèi)的空域或水域內(nèi)。在這種情況下,無人系統(tǒng)將優(yōu)于有人的飛行或航行系統(tǒng),并且這種情況也更加需要比當(dāng)前可用系統(tǒng)更復(fù)雜的自主平臺。

  美國國防部情報副部長辦公室信息系統(tǒng)負(fù)責(zé)人愛德華·萊恩稱,第三次抵消戰(zhàn)略最難的部分就是數(shù)據(jù)。他的辦公室負(fù)責(zé)第三次抵消戰(zhàn)略的C4I(指揮、控制、通信、計算機和情報)架構(gòu)愿景的確定,而該愿景的一部分就是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

  其中的障礙之一是政府?dāng)?shù)據(jù)對應(yīng)用開發(fā)人員或技術(shù)精通部門的安全防護(hù)障礙,這些人可能需要幫助指揮官和分析師實時捕獲有價值情報。創(chuàng)造力和創(chuàng)新都發(fā)生在數(shù)據(jù)可用之后,隨著發(fā)展,美國國防部將實現(xiàn)一種數(shù)據(jù)中心方法,以更快的進(jìn)行創(chuàng)新。

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