李開復(fù)：未來50%工作將被人工智能取代

　　“我覺得，未來十年，出現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，肯定是人工智能公司。

　　”創(chuàng)新工場(chǎng) 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)12月6日在“WISE•2016獨(dú)角獸大會(huì)”上說：“在未來十年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會(huì)被取代。”

　　李復(fù)開稱，自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時(shí)，所以我做的很多工作，無論在對(duì)弈、語音識(shí)別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時(shí)。

　　李復(fù)開表示，深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進(jìn)去訓(xùn)練。它就可以在某個(gè)領(lǐng)域，在識(shí)別方面、分類方面，或者預(yù)測(cè)方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何過去的算法。

　　李復(fù)開認(rèn)為，所有的領(lǐng)域里面，我們認(rèn)為最大的一個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)該是無人駕駛。這雖然可能是個(gè)十年的目標(biāo)，但是當(dāng)電動(dòng)車、共享經(jīng)濟(jì)、無人駕駛，三件事情同時(shí)發(fā)生的時(shí)候，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生最大最大的提升和改變。

　　附李開復(fù)演講實(shí)錄

　　今天，似乎成城的安排是個(gè)接力賽，從40后到50后，我作為60后代表是下個(gè)演講者。今天既然是獨(dú)角獸論壇，我希望談一下我對(duì)未來獨(dú)角獸的看法。

　　我覺得，未來十年，出現(xiàn)最多的獨(dú)角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認(rèn)為，在座的每一位獨(dú)角獸，或希望做獨(dú)角獸的公司，在你們公司發(fā)展中，必須了解人工智能。

　　這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，是一樣的，作為先知者是有優(yōu)勢(shì)的。今天我想談一下：人工智能。

　　我認(rèn)為，在未來十年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會(huì)被取代。你想，今天的人臉識(shí)別，在有些場(chǎng)景上，已經(jīng)可以做到比人20倍更精確的辨識(shí)人臉。那么保安還需要再辨認(rèn)臉嗎？邊防、前臺(tái)，這些工作都可以被機(jī)器取代了。這只是一個(gè)例子，當(dāng)然我們看到AlphaGO為什么這么厲害？是因?yàn)?，它自己與自己下了很多棋。

　　人臉識(shí)別為什么這么厲害？因?yàn)?，它們看了上億張臉，然后從中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)，在任何狹窄的領(lǐng)域，看到大量的數(shù)據(jù)，是人腦完全不能夠和它競(jìng)爭(zhēng)的。

　　所以，這已經(jīng)不是機(jī)器取代人類的問題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中，有大量數(shù)據(jù)的問題里面，有狹窄領(lǐng)域的問題里面，人絕對(duì)不會(huì)是機(jī)器的對(duì)手。而且，一個(gè)一個(gè)領(lǐng)域，都會(huì)被機(jī)器超越，不只是取代。

　　看過去的發(fā)展，從AlphaGO的下棋，到感知、認(rèn)知，到做決策，甚至到反饋（就是讓機(jī)器自己可以有手有腳或者有輪子，可以動(dòng)），這四件事情在過去五年，有非常非常大的進(jìn)步。

　　這里有很多例子，由于時(shí)間今天就不多說了。我們可以看到，博弈有AlphaGO，感知有微軟小冰，決策這里有個(gè)例子是Google現(xiàn)在已經(jīng)有技術(shù)，可以自動(dòng)幫你回復(fù)Gmail了（不過在座可能沒有太多用Gmail的，所以不像我有機(jī)會(huì)用這個(gè)功能）。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發(fā)展的都非常非常迅速。因?yàn)?，這五年有非常多技術(shù)的突破。

　　其實(shí)，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時(shí)，所以我做的很多工作，無論在對(duì)弈、語音識(shí)別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時(shí)。因?yàn)?，?dāng)時(shí)機(jī)器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進(jìn)。但是，今天夠先進(jìn)了。

　　所以，我想介紹一下，機(jī)器學(xué)習(xí)里面最重要的一個(gè)突破，就是深度學(xué)習(xí)。

　　深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進(jìn)去訓(xùn)練。它就可以在某個(gè)領(lǐng)域，在識(shí)別方面、分類方面，或者預(yù)測(cè)方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。

　　這個(gè)學(xué)習(xí)的算法，特別適合特別大量的數(shù)據(jù)量。所以，當(dāng)你數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，就可以做出各種以前做不了的東西。