人工智能應用加速 國內(nèi)科技巨頭布局優(yōu)勢明顯

　　當前的人工智能領域，仍然處于爬坡期，行業(yè)獨角獸難覓蹤影。其最廣泛的應用，還是集中在互聯(lián)網(wǎng)廣告和Fintech（金融科技），健康醫(yī)療則被視為人工智能最有可能爆發(fā)的行業(yè)。

　　11月16日，百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏一現(xiàn)身，便語出驚人。“靠移動互聯(lián)網(wǎng)的風口，已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨角獸了！市場已經(jīng)進入了一個相對平穩(wěn)的發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過50%。”

人工智能應用加速 國內(nèi)科技巨頭布局優(yōu)勢明顯

　　今年以來，百度持續(xù)遭遇了多重關于“競價排名”的危機，但百度依然宣稱自己是一家人工智能公司，李彥宏也不再如往常一樣談搜索、O2O、互聯(lián)網(wǎng)金融等。

　　他認為，互聯(lián)網(wǎng)未來的機會是人工智能。“我們現(xiàn)在可以用人工智能的方法，幫助醫(yī)生去診斷各種各樣的病人，有些病是非常罕見的，或者是同樣的癥狀下有十萬分之一的概率是某一種病，這種情況下人類的醫(yī)生不一定比電腦想得更全面。”

　　除了百度以外，阿里巴巴、網(wǎng)易等巨頭也在人工智能領域多重布局。更不愿錯過這個風口的，則是巨頭之外的創(chuàng)業(yè)型公司。

　　烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合網(wǎng)易科技發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》顯示，2015年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)量也達到了806家，算下來平均每10.9個小時就有一家人工智能企業(yè)誕生。

　　不過，當前的人工智能領域，仍然處于爬坡期，行業(yè)獨角獸難覓蹤影。其最廣泛的應用，還是集中在互聯(lián)網(wǎng)廣告和Fintech（金融科技），健康醫(yī)療則被視為人工智能最有可能爆發(fā)的行業(yè)。

　　今年3月，AlphaGo打敗世界頂級棋手李世乭后，人們不得不驚嘆人工智能的力量。然而，征服棋類僅僅是人工智能開始。半年多來，人工智能正在加速向各個行業(yè)滲透。

　　在2015年的德國漢諾威IT博覽會開幕式上，阿里巴巴董事局主席馬云演示的SmiletoPay掃臉支付技術(shù)，當場“刷”自己的臉給嘉賓買了一套郵票，成為開幕式亮點，并瞬間在網(wǎng)絡刷屏。在2016年第三屆互聯(lián)網(wǎng)大會上，觀眾們也能體驗到這一酷炫的生物識別技術(shù)。用戶只要在收銀臺露一下臉，識別成功后點擊確定即可成功支付。

　　據(jù)螞蟻金服生物及安全智能部總監(jiān)陳繼東介紹，螞蟻金服的人工智能生物識別機器人“螞可”，目前人臉識別準確率已達99.6%，再配合眼紋等多因子驗證，準確率為99.99%，遠超肉眼識別97%的準確率。這表明，生物識別技術(shù)比“親眼所見”更可靠。

　　目前，生物識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用，如安防中的人臉布控、行人檢索等。在本屆互聯(lián)網(wǎng)大會上，針對參會媒體和嘉賓的登記，組委會也采取了“人臉識別”的方式。

　　不過，支付領域考慮到安全性，人臉識別技術(shù)還并沒有大規(guī)模鋪開。在多位科技業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能最大的機會還是在健康醫(yī)療這一剛需領域。

　　今年10月，百度發(fā)布了其在人工智能在醫(yī)療領域內(nèi)的最新成果“百度醫(yī)療大腦”。它是一款通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析，進行人工智能化的產(chǎn)品，能模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問題，反復驗證，給出最終建議。

　　目前，百度醫(yī)療大腦的落地情況尚不得而知，卻為行業(yè)的發(fā)展提供了一個探索的路徑。

　　科大訊飛市場部總經(jīng)理任萍萍認為，一些簡單重復的勞動未來必然會被機器人替代。“比如在社會服務領域，人工智能技術(shù)和機器人完全可以代替銀行營業(yè)大廳的客服經(jīng)理，它能辦理余額查詢、開卡業(yè)務等等。另外，在出行領域，機器人也有望成為出行小助手。”

　　人工智能作為下一個風口，每一家公司都希望在這個新的領域拿到屬于自己的船票。

　　《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》顯示，全球人工智能企業(yè)數(shù)量集中分布在美國、中國、英國等少數(shù)國家，三國企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的65.73%。其中，美國人工智能企業(yè)總數(shù)為2905家，數(shù)量位居全球第一。僅加州的舊金山/灣區(qū)、大洛杉磯地區(qū)兩地的企業(yè)數(shù)量即達到1155家，占全球的19.13%。

　　從人工智能投資方面來看，全球范圍內(nèi)美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度、以色列。美國總共獲得3450多筆投資，位列全球第一，英國總共獲得274筆投資，位列第二，中國則以146筆的有記錄的總投資數(shù)，位列第三。就人工智能企業(yè)融資規(guī)模而言，中國位列全球第2名，但前三甲間的規(guī)模差距較大。

　　從以上分析可以看出，在人工智能企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模、專利申請數(shù)三個維度，美國在人工智能領域的優(yōu)勢依然非常明顯。此外，美國在人工智能領域的投資無論是金額還是頻次，都有明顯增加。

　　值得注意的是，中國在人工智能領域的投資明顯加快，但是交易額沒有明顯增加。國家千人計劃專家、烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東表示，這并不意味著行業(yè)資本寒冬的來臨，主要是因為以往的估值太高，行業(yè)存在泡沫。

　　事實上，資本的理性，一定程度上能讓行業(yè)回到正軌。

　　在騰訊公司副總裁姚星看來，當前的人工智能行業(yè)，在語音識別、圖像識別等垂直領域已經(jīng)獲得了一些階段性的進展，誕生了一些不錯的應用。不過總體來說，人工智能的發(fā)展還處于一個比較初級的階段。

　　姚星不相信機器能替代人的大腦。“人的智能是與生俱來的，本就處于一個很高的起點。人對新生事物的認知只需要通過少量樣本的學習就可以掌握，但目前機器學習還是基于大量樣本。”

　　由此衍生的難題是，人工智能初創(chuàng)公司并不具備海量的大數(shù)據(jù)和樣本來讓機器學習。從這個層面來說，阿里巴巴、百度、騰訊等巨頭已經(jīng)具備了先天的優(yōu)勢，行業(yè)“獨角獸”如何從巨頭的夾縫中涌現(xiàn)，仍然需要時間來證明。