傳特斯拉攬來“造芯之王”專攻自動駕駛芯片，性能不止翻倍！

雖然臺積電失去了華為這家大客戶，但卻接到了特斯拉的大訂單。

據(jù)臺灣《工商時報》報道，全球IC設(shè)計龍頭博通公司與特斯拉共同開發(fā)的新款高效能運算（HPC）芯片，將以臺積電7nm先進制程投片，并首次采用了臺積電整合型扇出（InFO）系統(tǒng)單晶圓先進封裝技術(shù)（SoW），每片12英寸晶圓大約能夠切割出25顆芯片。該款晶片將于今年第四季度開始生產(chǎn)，初期投片約達2000片規(guī)模，預計明年第四季度進入全面量產(chǎn)階段。

同時，該報道指出，博通公司為特斯拉打造的HPC芯片，將成為未來特斯拉電動汽車的核心運算特殊應(yīng)用晶片（ASIC），可用于控制與支援包括先進駕駛輔助系統(tǒng)、電動車動力傳動、車用娛樂系統(tǒng)，以及車體電子元件等車用電子四大應(yīng)用領(lǐng)域，并進一步支援自駕車所需的即時運算，從而實現(xiàn)真正意義上的“完全自動駕駛”目標。

對此，21ic家猜測，臺積電此次代工的ASIC芯片，應(yīng)該就是Hardware 4.0版本！

ASIC芯片有望成為行業(yè)寵兒

談及ASIC芯片，可能很多人都會感到陌生。從定義上講，ASIC芯片是指應(yīng)特定用戶要求或者特定電子系統(tǒng)的需要，而設(shè)計與制造出來的集成電路。

從現(xiàn)階段來看，自動駕駛領(lǐng)域的主流芯片主要包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等。其中，GPU、CPU、FPGA都屬于通用型芯片；而ASIC則屬于專用型芯片。

為了讓大家更加直觀地了解這幾種芯片的特性，21ic家對其進行了簡單的梳理，具體如下：

◆ GPU：單指令、多數(shù)據(jù)處理，采用數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，如同名字一樣，圖形處理器，GPU善于處理圖像領(lǐng)域的運算加速。但GPU無法單獨工作，必須由CPU進行控制調(diào)用才能工作。

◆ CPU：可單獨作用，處理復雜的邏輯運算和不同的數(shù)據(jù)類型。但是，當需要大量的處理類型統(tǒng)一的數(shù)據(jù)時，則可調(diào)用GPU進行并行計算。

◆ FPGA：與GPU相反，F(xiàn)PGA適用于多指令、單數(shù)據(jù)流的分析，因此常用于預測階段，比如云端。FPGA是用硬件實現(xiàn)軟件算法，因此在實現(xiàn)復雜算法方面具有一定的難度，缺點是價格比較高。

◆ ASIC：專用定制芯片，為實現(xiàn)特定要求而定制的芯片。與GPU、CPU、FPGA通用型芯片相比，ASIC的體積更小、重量更輕、功耗更低、可靠性更強、計算性能及效率更高。但缺點是開發(fā)周期較長、初期成本偏高。

鑒于上述對比，21ic家認為，近幾年隨著人工智能應(yīng)用的快速崛起，人們對信息處理能力的要求越來越高。因此可以預見的是，異構(gòu)計算會在今后的數(shù)據(jù)中心里占據(jù)更大的份額。未來，越來越多的車企將會更加傾向于選擇ASIC專用型芯片。

未來或?qū)⒅匦露x自動駕駛

介紹完ASIC芯片，我們再來聊一下自動駕駛技術(shù)。

在資本市場上，成立僅17年的特斯拉顛覆了一眾百年傳統(tǒng)車企，坐上全球市值第一的車企寶座，其憑借的就是自動駕駛技術(shù)。

從“買”芯片到“造”芯片，事實上特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域已有多年的積累了——早在2014年就聯(lián)合Mobileye推出了第一代自動駕駛產(chǎn)品；2016年便開始組建由傳奇芯片設(shè)計師吉姆·凱勒（Jim Keller）領(lǐng)導的芯片架構(gòu)師團隊，致力于開發(fā)自己的AI芯片，其目標是要設(shè)計一款功能強大、效率極高的自動駕駛芯片。

沉寂了三年后，特斯拉終于在2019年4月正式推出了該款芯片——Hardware 3.0，由此成為了全球首個可以研發(fā)芯片的整車企業(yè)。

據(jù)悉，這款Hardware 3.0芯片采用的是14nm制程工藝，代工方為韓國三星，盡管與上一代由英偉達硬件驅(qū)動的自動駕駛硬件相比，每秒幀數(shù)提高了21倍，但耗電量幾乎并沒有增加。當時，特斯拉CEO埃隆·馬斯克就曾公開表示，雖然Hardware 3.0將是革命性的，但特斯拉已經(jīng)在開發(fā)下一代芯片了，希望它比這款芯片好3倍！

值得一提的是，在今年的世界人工智能大會開幕式上，馬斯克談道：“我們開發(fā)了特斯拉的專用芯片，該芯片搭載雙系統(tǒng)完全自動駕駛電腦，具有八位元和加速器用于點擊計算，人工智能包含很多點擊運算，如果你知道什么是點擊運算的話，就知道點擊運算量巨大意味著我們的電腦必須做很多點擊運算。事實上，幾個月前我們才審慎啟動了芯片第二套系統(tǒng)，充分利用特斯拉完全自動駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時間。”

同時，他表示，特斯拉目前的研發(fā)進度非常接近5級自動駕駛技術(shù)，這意味著未來Model 3、Y、S、X能夠在駕駛員完全不用集中注意力的情況下進行自行駕駛。未來，特斯拉還會開發(fā)Dojo訓練系統(tǒng)，能夠快速處理大量視頻數(shù)據(jù)，以改善人工智能系統(tǒng)的訓練……

盡管馬斯克的言論十分“誘人”，但特斯拉也曾因為自動駕駛安全事故頻發(fā)而被質(zhì)疑虛假宣傳。

那么，問題來了：特斯拉“完全自動駕駛”真要實現(xiàn)了嗎？此次特斯拉攬來臺積電這位“造芯之王”，究竟能夠研發(fā)出怎樣的自動駕駛芯片？讓我們拭目以待吧！