總監(jiān)說，20、30歲年輕人面臨人生抉擇，早點知道這個法則，會少一些遺憾！

來源|?技術領導力(ID：jishulingdaoli)

20、30歲年輕人，面臨很多人生抉擇，比如找工作、買房、找對象等等。年輕人往往經(jīng)驗不足，做決策的時候，難免會手足無措，因為有太多復雜的外部因素干擾。那么，面臨重要抉擇時，怎么選擇才是最明智的呢？本文就來聊聊這個話題。

買房、結婚、跳槽，這類問題之所以難以抉擇，不外乎兩個原因：一是未來難以預測，你只知道現(xiàn)在和以前遇到過的人和事物，未來什么樣，你并不知道；二是已經(jīng)做出的決定不能反悔，一旦拒絕，就等于永遠錯過。

其實，許多生活和工作中的問題，都可以用數(shù)學的方法來解決。比如上面這類問題，就屬于數(shù)學中的隨機選擇優(yōu)化的問題，200多年前有一個數(shù)字家歐拉，經(jīng)過大量的測算，得出了一個“37%法則”，對于解決隨機選擇優(yōu)化的問題有很好的指導意義。

什么是“37%法則”呢？是指，在統(tǒng)計學中，對樣本數(shù)量固定，并且每個樣本只出現(xiàn)一次的情況下，如何確保在這些樣本中盡可能選出最優(yōu)樣本的一種策略。

具體做法就是，把樣本總量的前37%做為參考，其中最優(yōu)的那個作為參照標的，如果在剩下63%的樣本中，出現(xiàn)比參照標的更好的或一樣好的，就果斷選擇它。

買房

我們以6個月內(nèi)買房為例，按照歐拉的策略，你要把買房分成兩個階段。

前37%為第一階段，也就是前面2個半月。在這個階段，你只看不選，就是認真觀察比較這個階段最好的房子，記住那個房子的戶型、得房率、地段等，你所關注的重要指標。

過了37%，也就是后面3個半月，進入第二階段。從這個階段開始，你一旦遇到一個比第一階段那個房子戶型更好、得房率更高、地段更優(yōu)，或者一樣好的房子，就毫不猶豫地選擇它。

37%的規(guī)則并不能保證你一定能選擇到最好的房子，但是在所有房源當中，房子是隨機出現(xiàn)的。在這種隨機出現(xiàn)的情況下，它是一個能夠選到一個足夠好的房子的好辦法。從概率的角度來講，如果你看了不到37%的房子就開始選擇，你將來很可能后悔選早了；如果你看了超過37%的房子開始選，你將來可能后悔選晚了。

找對象

以老K自己來說，在我25歲的時候，希望在32歲前找到老婆，這樣一共有7年的時間，37%的話剛好就是2年半左右，也就是說在我27歲半之前，我只談朋友不結婚，鍛煉自己識人察人的能力，把一些愛喝綠茶、價值觀不符的都過濾掉，這個階段需要做的是，記住那個我遇到的最好的妹子的特征，比如樣貌、脾氣、喜好等等。

然后從27歲半開始，一旦遇到比之前的妹子更好的或一樣好的，不要猶豫，果斷結婚，不要等到32歲了。

但是對于找老婆這件事，這個數(shù)學模型會更復雜，因為這是假定你選擇她，她就必須答應的前提下的。實際生活中，你又不是古天樂，妹子憑什么必須答應你？那么分割點就不是37%。假設被拒絕的可能性是一半，那么要把37%變成25%。

也就是說，如果你不是人帥又多金，就要縮短觀察期，也就是只看25%的時間，留足后面75%的時間去做決策，因為你被拒絕的概率高些，就要多留些時間。

如果你的條件非常好，那么你的觀察期應該延長，假設妹子同意嫁給你的可能性是一半，那么你可以把觀察期延長到61%。

總的來說，人帥又多金就慢慢找，不要急于決定；像老K這樣沒錢沒長相的，就趕緊行動。發(fā)現(xiàn)了嗎，數(shù)學模型計算的結果，跟我們的常識是相符合的，但是數(shù)學的方法給出了非常具體的決策時間點。

找工作

工作對于一個職場年輕人來說，是非常重要的，我們做技術的，職業(yè)生涯也就短短20年，所以每一段工作經(jīng)歷都是非常寶貴的，不要隨便找一份工作先湊合，時間成本太高，浪費不起。

試試用“37%法則”，讓你找到更利于自己職業(yè)發(fā)展的工作。

假設你給自己3個月的時間，前37%也就是33天，在前33天里從眾多工作中選擇自己覺得不錯的去面試，在這個階段基本上就知道所在城市的公司整體情況了，這個階段只面試，不接受Offer。從第34天開始，遇到心儀的工作，立即果斷拿下。就算騎驢找馬，也要知道選擇什么樣的馬，什么時候換馬，“37%法則”是個非常好的決策借鑒工具。

以上我們分別以找對象、買房子、找工作為例，聊了如何利用“37%法則”進行決策。

“37%法則”給我們提供了一個很好的決策思路，它的核心思想是，前半段用來觀察待選項，到一個最佳的決策時刻，比如前半場稍微靠中間的位置，就果斷決策。“37%法則”能夠幫助我們找到最佳的決策時機。

最后，愿你每一個重要的人生抉擇，都能如你所愿，就像張愛玲說的，在時間的無涯的荒野里，沒有早一步，也沒有晚一步，剛巧趕上了。

作者簡介 ： K ，知名電商公司技術老K級人物。武做過CTO，文出過暢銷書，若非生活所迫，誰愿一身才華。

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