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[導讀]不管是不是看的懂圍棋,AlphaGo首戰(zhàn)贏了李世石便足以讓所有人被情緒包裹,陷入人類優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中。不過值得好奇的一點是:阿爾法狗贏了比賽之后,會晃晃尾巴轉(zhuǎn)圈圈嗎? AlphaGo

不管是不是看的懂圍棋,AlphaGo首戰(zhàn)贏了李世石便足以讓所有人被情緒包裹,陷入人類優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中。不過值得好奇的一點是:阿爾法狗贏了比賽之后,會晃晃尾巴轉(zhuǎn)圈圈嗎?

AlphaGo顯然沒有狗狗的復雜情緒,卻要比狗狗更能碾壓人的理性智商。

19年前,AlphaGo的前輩,IBM開發(fā)的“深藍”超級計算機,擊敗了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫??ㄋ古亮_夫認輸時,雙手捂臉,長嘆一口氣,人們也記住了那個“失敗者”的表情。

 

19年后,AlphaGo出現(xiàn)在韓國首爾的四季酒店。它看到了攜帶女兒一步一步走來的李世石,也看到了這位承載了人們驕傲希望的人從微笑變得沉默。

 

 

問題來了,AlphaGo到底有多強?它怎么會這么厲害?主要原因有三個。

1.它用了這樣的配置:

40個線程,1202個cpu,176個gpu......

為什么要這么多?圍棋是19x19格。那么19x19格,精確合法棋局數(shù)的所有可能性是

不用數(shù)了,171位數(shù)......

運算它,需要15TB硬盤空間+16核處理器+192GB內(nèi)存的服務器,大概跑上幾個月。

 

 

 

2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索,它會在下棋時分析每一步的風險系數(shù),比如在未來20步的N種情況下,它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。

 

 

 

3.AlphaGo有自己學習和進化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法,數(shù)百萬次深度學習與自我對戰(zhàn),十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦,能以57%的概率預測與其對陣人類的水平。

 

在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時,是不是也應該多一份對于未來世界倫理秩序的思考?

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