當(dāng)我們還在把高通、英特爾、英偉達(dá)這樣的名字與電腦、手機(jī)聯(lián)系在一起的時候，這些芯片巨頭早已悄悄溜到了新的戰(zhàn)場——智能汽車。
據(jù)研究機(jī)構(gòu)IHS調(diào)研預(yù)測，一輛普通的新車目前含有616塊芯片，2013年芯片的數(shù)量僅為550塊。Gartner報告指出，芯片在每輛汽車中的價值從2000年的250美元飆升至今年的350美元。IDC的研究報告也顯示，2015年整個芯片行業(yè)在汽車方面的投入占比高達(dá)10%，約290億美元。
面對如此龐大的藍(lán)海，沒有任何人愿意或者說膽敢不立刻行動起來。高通近日就以470億美元的代價，收購荷蘭芯片制造商恩智浦（NXP）。在收下這家全球最大的汽車芯片零售商之后，高通一夜之間成為汽車芯片行業(yè)的巨頭。
目前高通在汽車以及其他可連接設(shè)備上的收入約占總收入的8%。高通方面表示，在完成對NXP的收購后，這一占比將顯著提升至29%，為公司創(chuàng)造超過100億美元的收入。
智能手機(jī)的沒落是倒逼高通轉(zhuǎn)型的主要原因。高通超過90%的收入都來自于智能手機(jī)零部件技術(shù)，然而這一領(lǐng)域目前的增長不足2%。相反，汽車行業(yè)的潛在增長巨大，IDC預(yù)測，2015年至2020年間，汽車芯片的平均增速將達(dá)到7.7%。
事實上，高通并非是最早在汽車芯片領(lǐng)域進(jìn)行押注的公司。汽車行業(yè)大公司已經(jīng)捷足先登。福特和寶馬都已經(jīng)聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司和芯片公司測試自動駕駛系統(tǒng)。今年7月，寶馬宣布與英特爾達(dá)成合作，將聯(lián)合研發(fā)制造無人駕駛電動車iNext，計劃于2021年推出，取代7系成為旗艦轎車。英特爾提供芯片可以提高車輛的運(yùn)算速度。
更大的競爭者來自特斯拉。伊隆-馬斯克上周表示未來所有的特斯拉汽車都將擁有自動駕駛功能。特斯拉目前使用的芯片來自芯片巨頭英偉達(dá)（NVIDIA）。根據(jù)瑞穗證券的預(yù)測，與特斯拉合作可能令英偉達(dá)增加2500萬美元至1億美元的營收。
隨著汽車行業(yè)對自主駕駛功能的渴求更加強(qiáng)烈，汽車企業(yè)也正在重金投入芯片技術(shù)。比如人工智能的算法以及讀取不同按鍵的意思，這類的需求在顯著增長。但是從很多方面來看，汽車自主化和算法仍然處于試驗階段，并沒有達(dá)成普遍共識。比如汽車自動化的最好方式是什么，汽車是應(yīng)該擁有一臺超級計算機(jī)和強(qiáng)大的傳感功能讓它自己去思考，還是僅需基于遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)控制的簡單技術(shù)來集中管理交通？這些問題還都無解。
但是可以確定的是，未來汽車上所配置的所有顯示器、停車傳感器和防撞預(yù)警系統(tǒng)都將需要更多的芯片來支持。汽車自主化程度越高，對傳感器、電子大腦和信息交流芯片的要求也就越高。而隨著電子技術(shù)的成熟和發(fā)展，零部件整合也成為一種歷史的趨勢。未來將會看到更多的遠(yuǎn)程功能被整合到一塊芯片上，而這塊芯片過去可能需要行業(yè)里供應(yīng)鏈上多個集團(tuán)的參與。
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