付款的時候,無論是密碼,還是最近非常普及的指紋,都有一個共同的目的,那就是證明你是你。專業(yè)一點來說,叫做身份識別。
所以,指紋識別所做的事情,和機(jī)場工作人員用身份證比對你的長相沒什么區(qū)別。實際上,指紋識別的準(zhǔn)確率比拿出身份證面對面審核的準(zhǔn)確率要低。說得更直白一些,指紋識別是以犧牲一定的準(zhǔn)確性,極大地?fù)Q取了易用性的身份認(rèn)證方法。
雖然我們現(xiàn)在對于指紋識別的準(zhǔn)確率和易用性還算滿意,但指紋識別真的是未來最好的方案嗎?在螞蟻金服身份認(rèn)證論壇上,各路大牛給出了不少“黑科技”。
指紋識別的極限目前最為通用的兩種指紋識別方式的基礎(chǔ)原理是超聲波和電容。然而,這兩種傳感器各有一怕:
超聲波怕“干”,對于干燥手指的識別率偏低,尤其在北方干燥的冬季,超聲波基的指紋解鎖讓人抓狂。
電容怕“濕”,對于濕手的識別率低,對達(dá)到一定濕度的手指呈現(xiàn)無解狀態(tài)。尤其是在陰雨綿綿的夏天,或者在用戶剛剛沐浴之后。
雖然看這篇文章的大多數(shù)人都可以毫無障礙地使用指紋支付,但是根據(jù)指紋識別幾位行業(yè)大佬提供的數(shù)據(jù),接近5%的人天生就是這種身份識別方式的“克星”。例如,
有的人手指天生指紋非常淺,有的人會神經(jīng)性地出汗,而有的人手指極為干燥。這些“奇葩”的手指不斷挑戰(zhàn)指紋識別技術(shù)的物理極限。
另外一些人從事農(nóng)業(yè)或者重體力勞動,指紋經(jīng)常帶有泥土或油污,這種情況會讓所有的指紋識別技術(shù)一齊啞火。
實際上,不適合指紋識別的用戶,比一般人想象中更多。對于付款、解鎖手機(jī)這種幾乎人人都需要用的服務(wù),指紋顯然不是最優(yōu)的方案。
【人眼可用于身份認(rèn)證的區(qū)域:Pupil,瞳孔;Iris,虹膜;Sclera,鞏膜】
虹膜的愛恨說到身份認(rèn)證,一個難以忽視的技術(shù)就是虹膜識別。
虹膜識別是身份認(rèn)證技術(shù)中的“高富帥”,識別精準(zhǔn)率極高,誤差率只有十萬分之一。但同時,它對于硬件、算法、識別條件的要求也最高。
簡單來說,瞳孔之外、眼白之內(nèi)的這部分區(qū)域,就是虹膜識別的位置。
中科虹霸是專門研究虹膜識別技術(shù)的公司,它的 CEO 馬力說:
每個人自從一歲之后,虹膜的形態(tài)就已經(jīng)穩(wěn)定了,而虹膜的形態(tài)在不同個體中都有區(qū)別,所以可以用來識別身份。目前已經(jīng)有很多專業(yè)的身份認(rèn)證場景使用了虹膜識別,但在普通人的生活中,虹膜識別還有些陌生。
之所以虹膜識別尚未大紅大紫,是因為這項技術(shù)需要一個專門的虹膜采集攝像頭。而目前這種專用攝像頭顯然沒有在大眾手機(jī)中普及。而虹膜比對的計算需要復(fù)雜的算法,對設(shè)備的運算能力有一定的要求。另外,在移動設(shè)備上實現(xiàn)高可用性的虹膜識別,技術(shù)還需要完善。
用馬力的話說,雖然有很多實現(xiàn)的路徑,但“還需要一點時間”。
【主流身份認(rèn)證技術(shù)的安全性和用戶體驗對比】
為神馬用人臉識別?很多人都在支付寶或者其他場景中使用過人臉識別技術(shù)。
來自螞蟻金服的專家李亮說:
實際上人臉識別技術(shù)已經(jīng)超越了人對于人臉的辨識度。有天賦的人可以記住500張熟人臉,而一般人可以記憶300-400張熟人臉。在這個范圍內(nèi),人的表現(xiàn)可能會優(yōu)于算法。但是人對于不熟悉的面孔,會產(chǎn)生極其明顯的“臉盲癥”。所以在大規(guī)模人臉識別中,人絕對不是機(jī)器的對手。
來看一組有意思的對比數(shù)據(jù):
指紋識別的誤識率為兩萬分之一,虹膜識別的誤識率為十萬分之一,而人臉識別的誤識率是萬分之一。
也就是說,如果僅僅采用人臉識別鎖定設(shè)備,每一萬個人中,就有一個人可以騙過人臉識別,進(jìn)入你的手機(jī)。
【用各種奇葩方式欺騙人臉識別】
誤識率是指紋識別的兩倍,講真這個誤識率給人感覺并不高,但顯然人臉識別不如指紋識別“靠譜”。然而在現(xiàn)實應(yīng)用中,人臉識別卻擁有諸多開掛般的優(yōu)勢。
李亮說:
在現(xiàn)實生活中,人們用到的很多 ID,例如身份證、駕駛證、社??ǖ却蠖鄶?shù)合法證件的鑒識主體都是照片。而國家有關(guān)部門擁有一個非常完整的公民人臉信息庫,可以對外提供查詢服務(wù)。這個基礎(chǔ)設(shè)施能夠帶來一個巨大的好處,那就是所有使用人臉識別的人,不用預(yù)先錄入人臉信息。這是螞蟻金服采用人臉識別技術(shù)的一個主要考慮。
不用注冊,直接識別, 這確實讓越來越懶的人們感覺到幸福。但是,人臉識別在應(yīng)用場景中,卻需要面對諸多考驗:
1、光照:在移動端使用人臉識別的時候,人們經(jīng)常處于奇葩的光照環(huán)境中,例如昏暗的臥室或廁所、光影迷亂的酒吧。“看不清臉”,是人臉識別的巨大挑戰(zhàn)。
2、姿態(tài):在很多場景中,人并不會絕對配合人臉識別,45度仰望天空經(jīng)常讓人臉識別系統(tǒng)欲哭無淚。
3、表情:人在照證件照的時候,一般都是一副鐵青的臉,然而在剁手購物的時候,都是笑逐顏開的。
4、妝容:如果你看過網(wǎng)上流傳的女生化妝前后對比,你應(yīng)該知道我在說什么。
5、年齡:隨著年齡的增加,人的長相也是會變化的。
李亮說,對于前三種挑戰(zhàn),可以通過提示用戶的方式,讓 Ta 加以配合,但是對于后兩種挑戰(zhàn),只能通過大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化來改進(jìn)。(想像一個美女進(jìn)行人臉識別的時候,系統(tǒng)提示:請卸妝洗臉后再試,會發(fā)生什么。。。)