面部識(shí)別技術(shù)大賽，谷歌潰敗NTechLab

　　俄羅斯初創(chuàng)公司NTechLab才成立一年時(shí)間，但是它卻憑借自己的面部識(shí)別技術(shù)登上了報(bào)紙頭條。

　　這家公司迅速成為了這個(gè)新興行業(yè)中的翹首。在去年于美國(guó)華盛頓州舉行的MegaFace面部識(shí)別大賽中，它一舉擊敗了谷歌（微博）。

　　這家公司已進(jìn)行了30多場(chǎng)成功的測(cè)試，并接到了300多個(gè)訂單。它準(zhǔn)備將它的面部識(shí)別技術(shù)帶給全世界。

　　它計(jì)劃將自己的云端面部識(shí)別系統(tǒng)提供給企業(yè)、政府和執(zhí)法部門(mén)等客戶。

　　這種云端服務(wù)允許客戶上傳照片數(shù)據(jù)庫(kù)，并用它來(lái)進(jìn)行面部識(shí)別。今年晚些時(shí)候，NTechLab公司還將會(huì)推出針對(duì)第三方開(kāi)發(fā)者的軟件開(kāi)發(fā)套件，而且還將會(huì)推出由其面部識(shí)別技術(shù)支持的工廠安全系統(tǒng)。

　　NTechLab公司與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的不同之處在于它的面部識(shí)別系統(tǒng)的高度準(zhǔn)確性，以及它搜索龐大照片數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大功能。在MegaFace大賽中，NTechLab公司在包含100萬(wàn)張照片的數(shù)據(jù)庫(kù)中取得了73%的準(zhǔn)確率；在包含1萬(wàn)張照片的數(shù)據(jù)庫(kù)中，取得令人瞠目結(jié)舌的95%的準(zhǔn)確率。

　　“我們率先掌握了高效處理龐大照片數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)。”NTechLab公司創(chuàng)始人阿提姆•庫(kù)克哈任克（Artem Kukharenko）說(shuō)，“這種優(yōu)勢(shì)有效地幫助我們解決了現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題，例如實(shí)時(shí)搜尋犯罪分子，或從商店監(jiān)控?cái)z像中識(shí)別?？汀?rdquo;

　　這家初創(chuàng)公司現(xiàn)在有20名員工。它采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。據(jù)庫(kù)克哈任克稱(chēng)，這個(gè)過(guò)程中最難的部分是初次面部識(shí)別。這是整個(gè)過(guò)程中的瓶頸。該公司的團(tuán)隊(duì)正在努力改善面部識(shí)別算法，以期用更少的資源更快地識(shí)別人臉。

　　在掃描人臉后，面部識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)建立一個(gè)含有80個(gè)數(shù)字的特征矢量，詳細(xì)地記錄該面部的信息。每個(gè)人都有一組獨(dú)特的數(shù)字組合，可以用來(lái)與別人區(qū)分開(kāi)來(lái)。

　　在這個(gè)階段，系統(tǒng)還會(huì)識(shí)別人臉中始終保持不變的特征；即使當(dāng)你變老、蓄有胡須或戴上眼鏡或棒球帽，這些面部特征也不會(huì)變化。在最后階段，系統(tǒng)會(huì)匯編這些信息，并用它們?cè)谡掌瑪?shù)據(jù)庫(kù)中搜索匹配的信息。NTechLab公司的系統(tǒng)甚至能夠檢索十倍大的數(shù)據(jù)庫(kù)，而檢索速度只會(huì)降低一點(diǎn)點(diǎn)。

　　NTechLab公司已在人群中、在澳大利亞游樂(lè)園以及在今年暑期于俄羅斯舉行的“阿爾法未來(lái)人音樂(lè)節(jié)”上測(cè)試了它的面部識(shí)別技術(shù)。

　　在阿爾法未來(lái)人音樂(lè)節(jié)上，該公司邀請(qǐng)前去觀看音樂(lè)會(huì)的人將其自拍照提供給NTechLab系統(tǒng)。NTechLab系統(tǒng)掃描和存儲(chǔ)這些照片，并用面部識(shí)別技術(shù)在人群中找出某個(gè)人。當(dāng)檢索成功，找到匹配的人后，NTechLab系統(tǒng)就會(huì)將匹配的照片直接發(fā)到這個(gè)人的手機(jī)上。

　　今年初，在另外一次公開(kāi)展示其面部識(shí)別技術(shù)的時(shí)候，NTechLab公司還推出了一款免費(fèi)的應(yīng)用程序FindFace。該應(yīng)用程序允許用戶在街頭隨機(jī)拍下某個(gè)人的照片，并將它提交給面部識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。該系統(tǒng)通過(guò)搜索俄羅斯社交網(wǎng)絡(luò)Vkontakte以及比對(duì)這個(gè)人在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的帖子，就可以成功找出這個(gè)人。