Silicon Labs更快速易用的Simplicity Studio軟件為無線IoT設(shè)計(jì)確立新標(biāo)桿

谷歌(Google)押注計(jì)算機(jī)可以自主學(xué)習(xí)的賭局，即將面臨最重大的考驗(yàn)。

“機(jī)器學(xué)習(xí)”把人工智能(AI)帶回到科技主流中，對(duì)谷歌而言，這意味著利用它的計(jì)算能力來分析海量數(shù)據(jù)以識(shí)別模式并作出預(yù)測(cè)，從計(jì)算用戶可能覺得相關(guān)的廣告，到一幅數(shù)字圖像顯示的是貓還是狗。

“它現(xiàn)在正在解決我們完全不知道如何解決的問題，”自谷歌在近5年前開始聚焦該領(lǐng)域以來一直引領(lǐng)研究的工程師杰夫?迪恩(Jeff Dean)表示。他補(bǔ)充稱，谷歌如今約有100個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)正在應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。最新（也最顯眼）的產(chǎn)品是一個(gè)智能數(shù)字助理，旨在開啟一個(gè)更自然、更智能的人機(jī)交互模式，基于日常語言的使用。被稱為“助手”(Assistant)的這項(xiàng)功能將于未來幾周以不同形式出現(xiàn)在谷歌一系列產(chǎn)品和服務(wù)中。

它將有助于谷歌從某些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手最成功的新項(xiàng)目奪取用戶。這些包括亞馬遜(Amazon)的家庭聲控設(shè)備Echo；蘋果(Apple)的智能助手Siri；以及Facebook的通訊服務(wù)——Messenger和WhatsApp。

但是，即使是對(duì)于像谷歌那樣擁有龐大計(jì)算能力和工程設(shè)計(jì)人才的公司來說，教會(huì)計(jì)算機(jī)更自然更智能地行動(dòng)，也需要面對(duì)一些最棘手的計(jì)算機(jī)科學(xué)問題。

“谷歌當(dāng)然擁有足夠強(qiáng)大的人才實(shí)力來挑戰(zhàn)這個(gè)問題，但是迄今還沒人能完全破解，”AI初創(chuàng)企業(yè)MindMeld的首席執(zhí)行官蒂姆?塔特爾(TIm Tuttle)表示。該公司正在打造自己的“對(duì)話式”計(jì)算平臺(tái)。

AI領(lǐng)域的很多專家承認(rèn)，谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)方面領(lǐng)先于其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

在微軟(Microsoft)共同創(chuàng)始人保羅.艾倫(Paul Allen)的研究所負(fù)責(zé)AI研究的奧倫.埃齊奧尼(Oren Etzioni)稱，谷歌在該領(lǐng)域展現(xiàn)了“前沿”成果。他認(rèn)為，這是由于谷歌采取了比對(duì)手更開放的姿態(tài)，發(fā)表研究結(jié)果，并使其技術(shù)可以免費(fèi)獲得。這種開源模式幫助它圍繞自己的方法建立了一個(gè)更大的生態(tài)系統(tǒng)。“亞馬遜采用了更封閉的模式，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域正追趕谷歌，”埃齊奧尼稱，“他們吸引到的人才不是同一水平的。

所有這一切都起到了提高期望值的作用，即谷歌“Assistant”在理解語音和提供更智能的指引上將達(dá)到新水平，從回答直接的問題，到指導(dǎo)用戶完成尋找餐廳或安排航班等任務(wù)。但是，期望值提高也大大提升了風(fēng)險(xiǎn)。用戶往往很快認(rèn)為似乎理解語言的計(jì)算機(jī)具有高智能，當(dāng)結(jié)果不盡人意時(shí)會(huì)非常失望。

谷歌于今年5月在年度開發(fā)者大會(huì)上首次透露了“Assistant”計(jì)劃。該技術(shù)將根據(jù)使用的設(shè)備或服務(wù)而采取不同形式。預(yù)計(jì)將用于一款被稱為Home的語音工具產(chǎn)品（效仿亞馬遜的Echo）。谷歌5月時(shí)還表示，該技術(shù)將用于在應(yīng)用軟件Allo中驅(qū)動(dòng)基于文本的智能服務(wù)。近日已發(fā)布的Allo旨在推動(dòng)谷歌進(jìn)入即時(shí)信息領(lǐng)域。

憑借這些新方法，這家搜索公司押注很多人都已準(zhǔn)備好嘗試與數(shù)字化設(shè)備交互的新方式。據(jù)谷歌表示，在美國(guó)，Android設(shè)備上進(jìn)行的搜索約20%通過語音完成。

迪恩稱，語音識(shí)別等技術(shù)的進(jìn)步，使得AI達(dá)到了可以面向大眾市場(chǎng)的階段。例如，谷歌稱其理解口語單詞的錯(cuò)誤率（即使是在嘈雜的房間內(nèi)）已降至8%。