如何提升無人駕駛車的安全性能？

　　特斯拉自動駕駛車發(fā)生交通事故之后，無人駕駛技術(shù)的安全性能成為大眾關(guān)注焦點，對比手動駕駛，完全依賴機器所帶來得安全隱患為人所擔憂。而這種擔憂更多是因為公眾對于無人駕駛技術(shù)發(fā)展了解不全面所致。

　　“自動駕駛是一個循序漸進的過程。”7月14日，在國家工信部和深圳市政府主辦硬蛋協(xié)辦的開放的中國與APEC創(chuàng)新大會論壇上，美國半導體恩智浦大中華區(qū)總裁鄭力說道。

　　在他看來，目前要實現(xiàn)理想化的高度自動駕駛之前，還必須經(jīng)歷輔助駕駛、半自動駕駛、有條件的自動駕駛?cè)齻€階段，而目前的技術(shù)水平更多是輔助駕駛階段，這意味著在自動駕駛功能開啟的同時，駕駛員必須監(jiān)測道路情況。“在這個階段主要駕駛負責還是人類，但是一些駕駛員，誤認為我們汽車上對這樣的表述已經(jīng)達到了半自動駕駛，或者自動駕駛階段，因此造成安全事故。”鄭力說道。

　　之前發(fā)生事故的特斯拉Model S只是具有自主駕駛的輔助功能，并不是嚴格意義上的自動駕駛汽車，百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁在會上指出，其中所涉及的技術(shù)并未達到自動駕駛汽車的技術(shù)水平要求。

　　Model S事故發(fā)生主要是攝像頭錯將前方汽車白色車廂辨認為天空而造成事故，這種情況可以通過技術(shù)避免。

　　鄭力表示，目前，無人駕駛技術(shù)有三個關(guān)鍵技術(shù)點來增進安全性能：多元感知、ADAS主動安全輔助系統(tǒng)以及V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。“最近出現(xiàn)安全的問題，關(guān)鍵一點就是汽車對（環(huán)境）感知的渠道是比較單一的，而我們需要一個多元的、多重的感知來確保了解駕駛員處在一個什么樣的環(huán)境當中。”

　　目前，自動駕駛汽車感知系統(tǒng)主要采用攝像頭以及雷達，而安全的系統(tǒng)是將不同雷達和攝像頭進行組合。目前，自動駕駛汽車使用的雷達主要有激光雷達和毫米波雷達。這兩種雷達單獨使用都有不能分辨的情景：Google無人駕駛所用激光雷達在比較炎熱的條件下，不能區(qū)分大面積的霧霾，和磚墻的區(qū)別，而毫米波雷達正好彌補這一方面的短板。

　　同時，V2X車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠保證汽車隨時處在和周圍環(huán)境緊密溝通過程中，通過保證汽車和整體基礎(chǔ)設(shè)施的通信來確保安全駕駛環(huán)境。

　　在高度自動駕駛階段，駕駛員才能將包括安全功能在內(nèi)的整車控制交給汽車，而這個時代將很快到來。目前，百度在無人駕駛方面的布局已經(jīng)取得階段性成果，王勁表示，百度無人駕駛汽車將在5年之后實現(xiàn)量產(chǎn)，首個無人汽車運營區(qū)也在今年5月落戶安徽蕪湖高新區(qū)。

　　今年4月，硬蛋平臺宣布和先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）Mobileye戰(zhàn)略合作，布局無人駕駛領(lǐng)域。在5月財報發(fā)布上，硬蛋方面發(fā)言人表示：“Mobileye技術(shù)可以整個提高司機駕駛的效率，減少事故率，讓保險公司少賠很多錢。”