IBM Watson IoT Platform：用認知學習型“大腦”思考物聯(lián)網世界

　　IBM作為信息技術和解決方案的巨頭，2015年宣布設立物聯(lián)網事業(yè)部IBM Watson IoT，并表示未來4年將投資30億美元在該領域。為探究IBM如何幫助各個行業(yè)的中國企業(yè)構建IoT解決方案，實現(xiàn)產品與服務創(chuàng)新，《智慧產品圈》對IBM Watson IoT大中華區(qū)高級技術銷售經理謝炯進行了專訪，探討Watson IoT Platform具備的平臺能力，以及數據分析和認知能力為物聯(lián)網帶來的新服務價值。

　　l 高服務價值：IBM在國外的物聯(lián)網解決方案案例

　　IBM Watson IoT已經廣泛應用于全球醫(yī)療、智慧城市、能源/電力、汽車、電子等等不同行業(yè)，在這些領域都有行之有效的成功案例。我們從中選取兩個案例，看看物聯(lián)網數據的分析如何撐起高價值的服務。

　　非洲的內羅畢智慧城市：內羅畢是全球發(fā)展最快的城市之一，同時也導致這座城市在系統(tǒng)和基礎架構方面的壓力與日俱增。有關專家預計，內羅畢每天由于交通擁堵所造成的生產力損失、燃油消耗、交通事故、空氣質量及許多其他問題而產生的損失高達 100 萬美元。該城市需要在不實施成本高昂的監(jiān)控技術的情況下，進行有效的車隊管理、流量評估和維持道路通暢。IBM 非洲研究實驗室利用其物聯(lián)網解決方案（包括StreetSense、IBM IoTPlatform、IBM Cloudant、 IBM Bluemix等），通過對安裝在車輛上的智能手機所反饋的數據（交通動態(tài)、路面狀況及駕駛員行為數據等）進行分析，創(chuàng)建了有關道路狀況、駕駛員行為及交通流量的數字地圖，緩解了交通擁堵和改善道路安全。

　　美國的普惠發(fā)動機預警： IBM利用 Watson IoT數據分析和優(yōu)化能力，幫助美國的普惠發(fā)動機公司實現(xiàn)預測性維護技術，從而防止由于發(fā)動機故障導致的飛機停場事故。IBM 的PMQ（PredicTIve Maintenance and Quality）大數據分析預測解決方案是基于對設備性能和使用狀況的實時分析，減少非計劃成本延長設備壽命，提高產品質量和收益等。之前，普惠發(fā)動機公司雖然能夠收集關于其發(fā)動機運行的大量數據，但缺乏整合和分析數據的能力，不能提前預測其發(fā)動機潛在的故障隱患。IBM通過PMQ的預測模型和數據集成模塊將發(fā)動機的運行工況等數據進行360度的健康和風險主題分析，并將這些分析結果及時反饋給惠普，97%的空中停機預警準確率可以有效規(guī)避由于發(fā)動機故障導致的飛機事故，保障飛行安全。

　　輕松避免幾百萬美元損失，高達97%的預警準確率…如此強大的數據分析和計算能力，IBM Watson IoT如何通過整體布局和具體的技術工具實現(xiàn)？

　　l 四層業(yè)務布局：構建IBM Watson IoT認知型物聯(lián)網

　　通過謝炯的介紹了解到，IBM的整個IoT布局遠超出平臺的概念，覆蓋了軟硬件的傳感&連接、數據分析服務、解決方案，能夠很好的從源頭開始，將產品的服務閉環(huán)打通。這四大業(yè)務包括設備連接層（Device &Network）、平臺層（Watson IoT Platform）、應用層（ApplicaTIon）、行業(yè)解決方案層（SoluTIon）。

　　圖：IBM Watson IoT四層業(yè)務布局

　　在設備連接層，IBM聯(lián)合傳感器、處理器、傳輸芯片、IP技術廠商共同打造，包括ARM、TI、NI等。IBM與ARM的合作，可以快速打通所有內置mBed OS設備連接到IBM云端的Watson IoT Platform。