AI 誕生出了很多神奇的應用，例如之前筆者就曾經(jīng)給大家介紹過黑白照片上色、AI 一鍵摳圖等等。今天，再來給大家介紹一款非常神奇的 AI 新用途——將簡筆畫變成照片！
我們知道 AI 的原理是機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，海量數(shù)據(jù)通過先進的統(tǒng)計學算法多次處理，最后 AI 程序能給出接近乃至于人腦的推演反饋。而這款名為 “Image to Image”的 AI 演示程序，通過 Tensorlfow 進行數(shù)據(jù)訓練，只要給到簡筆畫，就可以輸出真實照片，聽著就頗為神奇。
開啟網(wǎng)站，我們可以看到有四種演示模型，分別是識別貓、識別建筑正面、識別鞋子、識別包包的玩法。是的，Image to Image 只支持這四種圖像的簡筆→照片的 AI 生成，這應該是作者只對這四種物體進行了數(shù)據(jù)訓練，例如網(wǎng)頁上介紹說貓的 AI 識別，就是利用了 2000 張貓照片作為原始數(shù)據(jù)進行機器學習的。
網(wǎng)站上的示例 “貓”
另一示例 “正面建筑”
我們來來試試效果如何吧。先來試試貓的，在輸入框下面點擊 “clear”就可以清除掉預設的模樣，用鼠標在輸入框中畫一只貓，接著點擊旁邊的 “process”按鈕。等待一段時間，照片就生成了！
筆者隨便涂畫的貓，生成的結(jié)果算是還行吧
可以看到，Image to Image 還是比較靠譜的。只要你畫的簡筆畫的確是貓，而且沒有太抽象太卡通，那么 Image to Image 就會給出非常擬真的貓的照片。而這張照片是計算出來的，不是實際拍攝而成。
再來嘗試一下其他玩法吧，識別貓不錯，那么識別鞋子、包包等，又如何呢？
生成的包包照片還可以
鞋子的照片有明顯瑕疵
可以看到，Image to Image 的效果還是有令人驚喜的地方的。不過，AI 生成的圖像也有明顯瑕疵，但作為一款自動程序，結(jié)果已經(jīng)算是不錯了。
通常來說，要將簡筆畫轉(zhuǎn)換成真實照片效果，需要功力高深的寫實畫師才能做到?，F(xiàn)在，AI 開始往這方面努力了，雖然效果還不是特別出色，但這類 AI 有很大的發(fā)展?jié)摿?。在未來，大家可能不需要太多的美術(shù)基礎，通過寥寥數(shù)筆，就可以讓 AI 將自己想象中的畫面變?yōu)楝F(xiàn)實。從這個角度來說，AI 可以把想象力從繁重的美術(shù)工作中解放出來，讓設計更彰顯其獨特價值。
總的來說，這是一款非常有意思的 AI 程序，感興趣的朋友不妨嘗試一下吧。
Image to Image
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