人機大戰(zhàn)在即 機器人植入谷歌大腦未來會怎樣？

　　谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍，再挑戰(zhàn)圍棋絕世高手李世石先生；這一次谷歌人工智能挑戰(zhàn)人類掀起了全球浪潮，這場人機大戰(zhàn)或者說是一場科技秀，但對于這場科技秀來說也是谷歌實力的展現(xiàn)，世紀人機大戰(zhàn)一觸即發(fā)之際，李開復(fù)在接受騰訊科技采訪表示：這次谷歌AlphaGo打敗李世石比較懸，但是1-2年之內(nèi)人工智能會完勝人類。李開復(fù)稱，過去兩三年來，在人工智能、深度學習方面，很多科技公司有非常多的重大發(fā)現(xiàn)，其個人也認為這次世紀人機大戰(zhàn)是在科技界非常重要的一個里程碑事件。

　　曾經(jīng)創(chuàng)辦中國第一家基于深度學習的人工智能研發(fā)機構(gòu) – 百度IDL，如今已經(jīng)是創(chuàng)業(yè)公司地平線機器人技術(shù)（Horizon RoboTIcs）的創(chuàng)始人兼CEO的余凱博士表示，過去幾年深度學習在語音識別和圖像識別取得了驚人的成功，目前在今后的幾年，深度學習的下一波突破將集中在三個方面：1. 決策控制算法， 2. 自然語言理解，3. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片；最近谷歌DeepMind團隊開發(fā)的圍棋算法AlphaGo，就是在決策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增強學習（reinforcement learning）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來學習評估棋局（通過學習一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的value funcTIon）和做出最優(yōu)決策（通過學習一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的policy funcTIon）。 AlphaGo除了學習人類棋手的歷史棋局數(shù)據(jù)，驚人之處在于的通過Monte Carlo Tree Search讓計算機互為對手，從而在不需要學習人類棋手的情況下，機器也能不斷提升自身的水平。余凱進一步指出，他相信深度增強學習將改變不僅僅是圍棋，還會改變其他需要決策控制的領(lǐng)域，比如自動駕駛，因為自動駕駛面臨的問題和下棋在本質(zhì)都是是博弈問題。

　　谷歌人工智能布局最早可以追溯到Google Brain（谷歌大腦），誕生于Google X 實驗室，其創(chuàng)始人是吳恩達（Andrew Ng），在2012年6月谷歌大腦項目運用深度學習的研究成果，使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，使機器系統(tǒng)學會自動識別貓，成為國際深度學習領(lǐng)域廣為人知的案例。至此谷歌大量收購人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新性公司，自2013年起收購了9家人工智能領(lǐng)域公司，谷歌又與NASA聯(lián)合向加拿大D-Wave公司購買了一臺量子計算機，并于2014年9月成立了谷歌量子人工智能實驗室，與資深物理學家約翰-馬蒂尼斯（John MarTInis）合作，去年12月曾宣稱，在兩項測試中，D-Wave 2X量子計算機的運行速度，比在傳統(tǒng)計算機芯片上運行的模擬裝置快1億倍，而科技巨頭們也一致認為，量子計算機將使人工智能軟件更強大，利用它人工智能研究人員或可以開發(fā)更智能、更靈敏的計算機學習系統(tǒng)。

　　早前谷歌一直在利用動物訓練Google Brain（谷歌大腦）項目，2012年谷歌曾做了一個實驗，在沒有輸入“貓”的概念，讓機器透過學習，最終認識了“貓”；而在去年谷歌又上升了一個層級，是讓機器來描述所看到的場景，想象一下，當計算機能夠準確地識別和理解它所看到的一切時，世界該是個什么模樣？傳感物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建人楊劍勇表示：這一次谷歌人工智能系統(tǒng)挑戰(zhàn)圍棋九段李世石先生，是谷歌人工智能領(lǐng)域至今為止級別最高的一次技術(shù)檢驗，縱觀谷歌在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新投入，包括收購了大量的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新公司，以及成立量子人工智能實驗室，也打造了全球最大規(guī)模的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于這一場世紀人機大戰(zhàn)我相信谷歌會取得勝利，同時也期待其在人工智能領(lǐng)域有質(zhì)的突破。想象下，假如谷歌大腦植入至人形機器人Atlas世界會發(fā)現(xiàn)什么變化？電影《終結(jié)者》中的智能機器人或許將由谷歌制造。雖然好萊塢科幻大片短期難以成為現(xiàn)實，但未來50年，甚至100百年后或許會變成真實，也許未來我們將要通過時光機穿梭至現(xiàn)在來毀滅谷歌公司。

　　倫敦帝國理工學院人工智能學者馬克·戴森羅特在接受新華社記者專訪時表示，如果AlphaGo擊敗了最頂尖的圍棋選手，就意味著終于有一款電腦程序在下圍棋水平上達到讓人驚嘆的地步。即使今年三月的比賽中無法擊敗頂尖的人類圍棋選手，那也只是時間問題。

　　以前曾將一切東西電氣化，現(xiàn)在將一切東西認知化，萬物透過互聯(lián)，賦予萬物感知、認知。當物聯(lián)網(wǎng)覆蓋到更多的應(yīng)用場景，那么這個世界實際上會被人工智能所包圍，也將開啟一個暫新的萬物感知新時代。放眼全球人工智能領(lǐng)域，很多人會想到美國，日本等發(fā)達國家，尤其日本注重仿真與人類交流，如石黑浩的仿真機器人能做到“以假亂真”，以及在未來與機器談人生哲理、談人生理想也不遙遠，那么人工智能的崛起又將是科技巨頭們的游戲嗎？很慶幸在國內(nèi)，我們也有很多優(yōu)秀人工智能團隊，如百度、華大基因及出門問問、余凱博士所領(lǐng)導的地平線機器人，以及圖靈機器人和從華大基因CEO位置離職的王俊先生所成立的碳云智能科技。就在今年早些時候，吳甘沙從英特爾中國研究院院長離職創(chuàng)辦馭勢科技，方向同樣以當真最熱門的人工智能領(lǐng)域，激勵這些團隊前行的是人工智能能夠讓這個世界更為美好的無限可能。就拿馭勢來說，他們篤信人工智能將賦予交通工具智慧和靈性，讓人們的出行更加便捷、安全和舒適。

　　光年無限創(chuàng)始人俞志晨向我表示，我們堅信人工智能將讓智能機器人走進每個家庭，最終成為家庭娛樂、教育、生活的入口，使人們能夠享受更智能化的家庭生活。光年無限致力于讓智能機器人的商業(yè)化，2014年11月發(fā)布的圖靈機器人定位于語義理解和認知計算平臺，是中文語境下智能度最高的機器人大腦，截至目前已經(jīng)為超過10萬的企業(yè)和開發(fā)者提供云端人工智能服務(wù)。2015年11月發(fā)布了Turing OS是首個人工智能級的機器人操作系統(tǒng)，Turing OS具備多模態(tài)人機交互能力及情感、思維、自學習三大引擎，能夠讓機器人具備更擬人化的功能。

　　余凱博士曾經(jīng)領(lǐng)導團隊開發(fā)深度學習算法用于百度的語音，圖像，搜索，廣告，創(chuàng)建并領(lǐng)導了百度自動駕駛項目。余凱創(chuàng)辦的地平線機器人致力于“define the brain of things”，打造萬物智能時代的“AI Inside”，給人們?nèi)粘Ｉ畹臒o數(shù)設(shè)備和產(chǎn)品裝上“大腦”，成為某種形態(tài)的robots， 從而可以感知環(huán)境，人機交互，決策控制，讓人們的生活更便捷，更安全，更加充滿樂趣。余凱考慮的應(yīng)用場景主要是兩個，一個是智能家居，一個是智能汽車。就像Android系統(tǒng)之于智能手機，余凱希望地平線打造的大腦系統(tǒng)讓家居和汽車變得智能。這個大腦平臺包括軟件算法操作系統(tǒng)層面，也包括硬件平臺的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片以及參考設(shè)計。余凱認為，人工智能革命將創(chuàng)造與人并存的一類嶄新的物種 – 自主決策的robot。新時代的特征，不再是機器延伸人的能力，而是人類和機器的重新社會分工。大量不適合人而適合機器做的事情將被robot替代，包括汽車駕駛，家政服務(wù)，常規(guī)病診斷，生產(chǎn)制造。地平線的硬件大腦將加速這一天的到來。

　　自上世紀50年圖靈的一篇論文《機器人會思考嗎？》開啟人工智能的大門。人工智能的研究便一時成為科學、資本的擁躉，目前科學界對神經(jīng)大腦的研究也從未停止，包括歐盟和美國的腦計劃，還有IBM的神經(jīng)模擬系統(tǒng)，正在嘗試對人類大腦的完全復(fù)原。不論是谷歌、Facebook、微軟、IBM這樣的科技巨頭，還是麻省理工等知名學府，均將人工智能技術(shù)作為未來發(fā)展的重點，誰能贏的了人工智能，誰就贏得未來。