人工智能不斷變化的風險投資環(huán)境

風險資本(VC)世界通常遵循市場的總體趨勢。當社交媒體成為現(xiàn)實時，投資者將涌向各種形式的社交媒體創(chuàng)業(yè)公司。從移動應(yīng)用程序到現(xiàn)場工作娛樂共同工作場所以及介于兩者之間的所有投資領(lǐng)域的投資也是如此。投資者對人工智能的看法也是如此。不到十年前，當人工智能成為建立公司的最新，最熱門的場所時，它可以從小型初創(chuàng)公司成長為在收購中公開上市的大型公司，風投社區(qū)全力以赴。

在過去的幾年中，僅在產(chǎn)品中提及AI似乎就足以吸引大量融資。結(jié)果，各種各樣的初創(chuàng)公司都參與了這一趨勢，在商業(yè)計劃或營銷材料中加入了AI和ML的術(shù)語和流行語，并籌集了比以往更多的資金。但是，這些公司是在實際構(gòu)建市場正在尋找的解決方案并將AI向前推銷，還是只是在“ AI清洗”原本不明智的產(chǎn)品?

人工智能投資浪潮

我們以前來過這里。實際上，最新一波AI是AI研究，開發(fā)和投資的第三次主要浪潮，前兩浪在眾所周知的AI Winters中轟然倒下。關(guān)于這個最新的AI夏季是否會永久存在的話題，已經(jīng)有很多討論了，但是我們可以將投資者的氣氛作為預(yù)警，以查看對AI的關(guān)注，興趣和資源是否繼續(xù)強勁，或者我們已經(jīng)開始看到市場即將降溫的跡象。

在1950年開始的第一波AI浪潮中，最初的資金主要由政府提供。政府為圍繞人工智能的研發(fā)工作提供了資金，但是由于政府失去了興趣，資金枯竭了，人工智能項目也基本做到了。在1980年代的第二次AI浪潮中，市場也見證了風險資本主義的興起。這為籌集資金開辟了新的途徑，從而導(dǎo)致了更多的研究，項目和更多樣化的項目。

當前的第三波人工智能浪潮正受到不同因素的推動。除了政府和企業(yè)的投資外，巨大的基于云的技術(shù)所利用的大數(shù)據(jù)和計算能力，以及對數(shù)據(jù)的渴望的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的出現(xiàn)，正在推動AI的最新復(fù)興。人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)正在從全球的風險投資公司籌集大量資金。

但是，人工智能的情況有所不同。過去，硅谷是技術(shù)型初創(chuàng)公司的壓倒性投資者首選地，而AI市場無疑是更加全球化的。中國公司籌集了驚人的資金，從布加勒斯特到班加羅爾到處都有“獨角獸”創(chuàng)業(yè)公司。盡管仍然沒有將硅谷確定為最大的投資者所在地，但美國境內(nèi)以及海外的其他地區(qū)無疑對該領(lǐng)導(dǎo)層構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。

從2010年到2020年第一季度，人工智能公司的風險投資達到了驚人的610億美元。這些投資的絕大部分投向了位于美國或中國的公司。這筆投資可持續(xù)嗎?有人會拒絕。風險資本家的主要動力是在初創(chuàng)企業(yè)的干草堆中發(fā)現(xiàn)獨角獸，為投資者帶來超額收益，從而抵消了其余投資的預(yù)期損失。因此，向行業(yè)投入大量資金的唯一途徑是，如果市場認為AI是一種“變革性”技術(shù)，它將以與移動，社交，云和其他方式幾乎相同的方式徹底改變整個行業(yè)和市場。技術(shù)同樣破壞了他們的市場。破壞意味著改變。變化意味著機會。有機會的地方就有風險投資。

風險投資家的觀點

風投公司似乎仍然致力于以人工智能為中心的長期投資。在今日的AI播客中，ffVC的John Frankel分享了他對為何像云和移動這樣的AI仍然存在的見解。John于2008年與合作伙伴Alex Katz共同創(chuàng)立了ff Venture Capital(ffVC)。該公司的主要興趣是專注于人工智能，無人機，機器人技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全的新興技術(shù)公司。

他們戰(zhàn)略的一個基石是與紐約大學(xué)(NYU)的合作關(guān)系，該孵化器的設(shè)立是為了幫助初創(chuàng)公司加速AI的工作。紐約之所以擁有如此強大的AI公司實力，部分原因是其獨特的財務(wù)實力，研究和學(xué)術(shù)實力以及可以應(yīng)用技術(shù)的大公司所處的位置。人工智能正在證明其在許多行業(yè)中的價值，因此，與金融，廣告，保險和其他市場的中心位置非常接近，即使在硅谷，它也可以提供更大的即時進入市場的范圍。

實際上，風險投資公司已經(jīng)開始從AI的科幻領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到行業(yè)中更為平凡的應(yīng)用程序。的確，風險投資家在AI“概念”公司上的投資減少了，而在應(yīng)用機器學(xué)習和AI來將現(xiàn)有市場從零售轉(zhuǎn)變?yōu)榉康禺a(chǎn)方面投入了更多。根據(jù)約翰·弗蘭克爾(John Frankel)的說法，他所看到的最大轉(zhuǎn)變是AI的垂直應(yīng)用，其中初創(chuàng)公司正在采用已經(jīng)存在的技術(shù)，例如圖像或語音識別，并構(gòu)建行業(yè)和企業(yè)特定的應(yīng)用。

當涉及到投資者或公司跳入AI浪潮時，John提供了一些建議。他說，此時除非對公司的基礎(chǔ)技術(shù)進行重大變革，否則現(xiàn)在投資基礎(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)為時已晚。大型在位企業(yè)擁有大量資源，正申請在市場上承受。他指出，應(yīng)該將AI視為一種改進或建立在現(xiàn)有基礎(chǔ)之上的方法，而不是針對無法正常工作的替代策略。盡管在某些領(lǐng)域?qū)l(fā)生重大變化，例如所需的工人類型或要出售的產(chǎn)品，但最終該技術(shù)將用于豐富日?？蛻艉褪忻竦捏w驗，而不一定只是排在幾個時機合適，位置合適的投資者的腰上。