人工智能快速起飛，云計(jì)算成關(guān)鍵

　　隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能研發(fā)環(huán)境已越來(lái)越好，不但百度、微軟、谷歌、IBM等巨頭公司，從應(yīng)用、硬件、系統(tǒng)等多方面高度重視人工智能，不少創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也相繼涌現(xiàn)，希望能乘上這一“風(fēng)口”。“現(xiàn)在人工智能還處在初始階段，但這個(gè)領(lǐng)域存在著大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。”九合創(chuàng)投天使投資人王嘯表示。

　　“在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，人類與機(jī)器的交流基本上遵循了以下模式，人類依據(jù)操作手冊(cè)向機(jī)器下達(dá)固定指令，而機(jī)器則根據(jù)人類的指令執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，整個(gè)過(guò)程是機(jī)器“被動(dòng)執(zhí)行”的過(guò)程，而人工智能則是要打破這種模式，讓機(jī)器具備主動(dòng)思考的能力。”前百度首席科學(xué)家、人工智能專家張棟表示。

　　就像人類具備獨(dú)立意識(shí)及主動(dòng)思考能力需要依托于高度智慧的大腦一樣，機(jī)器獨(dú)立意識(shí)及思考能力的產(chǎn)生，也需要這樣一顆“智慧大腦”。與人類相同的是，通過(guò)技術(shù)手段，機(jī)器也可以模擬人類的思維方式，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和培訓(xùn)，形成自己的認(rèn)知體系，并在與人類對(duì)話的過(guò)程中不斷完善與提高自己的認(rèn)知能力，從而不斷縮小與人類思維之間的差距，以至于意識(shí)產(chǎn)生。

　　9月中旬，IBM推出最新大數(shù)據(jù)服務(wù)Watson AnalyTIcs（沃森分析），這是一種認(rèn)知技術(shù)，處理信息的方式與人類更加相似，它可以理解自然語(yǔ)言，基于證據(jù)產(chǎn)生各種假設(shè)，并且持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)。IBM全球副總裁王陽(yáng)表示，除了幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和獲取，Watson還可以為人類做更多有意義的事情，比如通過(guò)Watson的自主學(xué)習(xí)為醫(yī)療領(lǐng)域從業(yè)者提供更加準(zhǔn)確和個(gè)性化的診斷和治療方案。

　　此外，百度憑借在搜索領(lǐng)域的多年沉淀，發(fā)現(xiàn)搜索引擎通過(guò)不斷學(xué)習(xí)可以具備一定智商，而且智商會(huì)越來(lái)越高。利用搜索引擎公司在研發(fā)人工智能方面的天然優(yōu)勢(shì)，百度已開(kāi)發(fā)出小度機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品，并成立深度學(xué)習(xí)研究院，廣攬世界級(jí)技術(shù)專家，推出BaiduInside智能硬件合作計(jì)劃，發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎，研發(fā)“百度大腦”。

　　北京光年無(wú)限科技有限公司近日也推出基于Deep QA深度問(wèn)答技術(shù)的圖靈機(jī)器人產(chǎn)品，并免費(fèi)開(kāi)放API端口，供開(kāi)發(fā)者在微博、微信、QQ機(jī)器人、客服、智能硬件等領(lǐng)域搭建屬于自己的個(gè)性化智能機(jī)器人，將“智慧大腦”用于更好地提升軟硬件產(chǎn)品的交互體驗(yàn)。據(jù)了解，自今年4月正式內(nèi)測(cè)至今，圖靈機(jī)器人已吸引1.5萬(wàn)家開(kāi)發(fā)者接入平臺(tái)，各場(chǎng)景累計(jì)覆蓋用戶達(dá)8300萬(wàn)，開(kāi)發(fā)者可將之應(yīng)用于任意場(chǎng)景中，并可以加入自己的私有數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　據(jù)了解，光年無(wú)限做過(guò)最成熟的產(chǎn)品是蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手，公司CEO俞志晨介紹，蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手兩年半累積了約3500萬(wàn)注冊(cè)用戶，但在做蟲(chóng)洞過(guò)程中，公司發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音不是目的，人工智能的核心應(yīng)該是智能交互與服務(wù)。據(jù)圖靈機(jī)器人CTO介紹，Deep QA用基于規(guī)則的深度語(yǔ)法分析和統(tǒng)計(jì)分類方法來(lái)確定一個(gè)問(wèn)題是否應(yīng)該被分解，以及怎樣分解才最容易回答。通過(guò)技術(shù)手段模擬人類的思維方式，并通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析和培訓(xùn)形成自己的認(rèn)知體系，還可以在與人類對(duì)話過(guò)程中不斷完善自己的認(rèn)知能力，從而不斷縮小與人類思維的差距，甚至產(chǎn)生意識(shí)。

　　王嘯表示，真正的人工智能還需要很長(zhǎng)時(shí)間，也是非常有難度的事情，而現(xiàn)在輔助的人工智能能夠逐步起步、開(kāi)始起飛，是因?yàn)橛袔讉€(gè)因素在推動(dòng)它前進(jìn)。

　　在王嘯看來(lái)，推動(dòng)人工智能進(jìn)步的第一個(gè)因素是云計(jì)算能力。過(guò)去機(jī)器服務(wù)器很貴，現(xiàn)在可以把大量數(shù)據(jù)存在云端上，人工智能的核心是對(duì)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和處理能力；第二是硬件成本的降低，隨著智能硬件的普及，大規(guī)模批量生產(chǎn)導(dǎo)致與機(jī)器人相關(guān)的、與智能硬件相關(guān)的傳感器收集能力得到極大提高，而大量硬件產(chǎn)生的內(nèi)容也可以供機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)；第三是背后的算法，通過(guò)一些深度學(xué)習(xí)的算法，變成一種機(jī)器可以識(shí)別的東西。