結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 云端應(yīng)用服務(wù)開創(chuàng)新價值

　　通訊科技的進步與普及，帶動智能手機的發(fā)展，使得人們可隨時隨地將圖片或視頻上傳到影音網(wǎng)站，而高解析度顯示技術(shù)的發(fā)展，使得影音片段所須儲存的數(shù)據(jù)量增加，加上近距離通訊將移動物件的數(shù)據(jù)傳輸便利化等，在在讓全球數(shù)位數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速成長。

　　另一方面，云計算（Cloud CompuTIng）技術(shù)將分散于各地數(shù)據(jù)中心的資源加以動態(tài)組合形成服務(wù)，提供給數(shù)百億的資通訊設(shè)備如手機、聯(lián)網(wǎng)電視和電腦等，更讓散布于全球各地的數(shù)據(jù)聚合而成數(shù)位宇宙（Digital Universe）。

　　數(shù)據(jù)量大爆炸　Big Data商機起飛

　　市場調(diào)查機構(gòu)IDC指出，數(shù)位宇宙數(shù)據(jù)量自2005-2020年將成長三百倍，由2005年的130艾位元組（Exabytes，相當(dāng)于109Gigabytes）激增至2020年的40，000艾位元組，相當(dāng)于每年數(shù)據(jù)量成長兩倍。

　　數(shù)位宇宙如此多元與龐大的數(shù)據(jù)量，如何連結(jié)與產(chǎn)生有效益的資訊，成為近年來資通訊技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要議題；大數(shù)據(jù)（Big Data）技術(shù)遂于2012年繼云計算技術(shù)后，成為資訊產(chǎn)業(yè)界最熱門的話題。

　　IDC定義大數(shù)據(jù)技術(shù)為運用高速擷取、發(fā)現(xiàn)或分析技巧于各式各樣型態(tài)的龐大數(shù)據(jù)中，以經(jīng)濟的方式萃取出價值的新一代資訊技術(shù)與架構(gòu)。IDC分析師認為大數(shù)據(jù)應(yīng)具有三個主要特點，分別為數(shù)據(jù)本身、分析推論，以及分析結(jié)果的表達方式，之后才能由它們組合延展為產(chǎn)品和服務(wù)。

　　市場研究機構(gòu)Transparency Market Research研究報告預(yù)測，未來5年內(nèi)全球大數(shù)據(jù)技術(shù)市場規(guī)模，將由2012年的63億美元成長至2018年的483億美元，年復(fù)合成長率為 40.5%；該報告亦指出2012年全球60%以上的大數(shù)據(jù)市場由惠普（HP）、Teradata、Opera SoluTIons、Mu Sigma及Splunk等五家公司主導(dǎo)。

　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得傳統(tǒng)占有商業(yè)智能（Business Intelligence）市場的大型廠商如SAP Business Objects、IBM Cognos、Oracle OBIEE和MicroStrategy，在2012年的市占率被壓縮，一般認為商業(yè)智能的需求于未來將更多角化，更多新創(chuàng)公司會貢獻創(chuàng)新的作法。

　　大數(shù)據(jù)興起　全球IT資本支出走揚

　　Gartner市場研究機構(gòu)分析，大數(shù)據(jù)的特性為數(shù)據(jù)集的產(chǎn)出量、產(chǎn)出樣式與復(fù)雜度及產(chǎn)出速度，遠大于超過一個機構(gòu)以往所面對及處理的數(shù)據(jù)，亦簡稱為3Vs特性（Volume、Variety、Velocity）。

　　Gartner指出，目前全球于大數(shù)據(jù)的資本支出，主要需求來自于將傳統(tǒng)的IT解決方案轉(zhuǎn)為需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的IT方案，這些需求來自于機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、過于多樣式的數(shù)據(jù)，以及無法預(yù)測產(chǎn)生速率的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)未來將為全球IT資本支出的新驅(qū)動力，并逐漸改變傳統(tǒng)的資訊管理實務(wù)與技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式，目前大多以影音、文字和數(shù)值等為主，樣式可為結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化，輸入模式可為串流或批次。除企業(yè)擁有的商務(wù)與公開數(shù)據(jù)外，因為企業(yè)可運用收集和分析消費者資訊的創(chuàng)新資源增多，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，更多連續(xù)性數(shù)據(jù)的來源包含如量測設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、射頻辨識系統(tǒng) （RFID）傳感事件、社群網(wǎng)路的訊息、氣象與天文數(shù)據(jù)、監(jiān)控與傳感數(shù)據(jù)、移動設(shè)備所產(chǎn)生與位置相關(guān)的數(shù)據(jù)流等。大數(shù)據(jù)技術(shù)因全球積極推動的物聯(lián)網(wǎng) （IoT）、智能電網(wǎng)（Smart Grid）和智能城市（Smart City）等重點應(yīng)用領(lǐng)域，在2012-2018年間，大多數(shù)的數(shù)據(jù)不再是由人產(chǎn)生，而是由具備資通訊功能的物件如交通工具、生產(chǎn)設(shè)備和家電等之間的互動產(chǎn)生。

　　IDC統(tǒng)計顯示，目前全球所有的數(shù)據(jù)約只有千分之五曾被分析過。大數(shù)據(jù)技術(shù)未來幾年中仍將在商業(yè)智能應(yīng)用為發(fā)展主流，雖然目前它依然是新興且尚未發(fā)展成熟的概念。Gartner市場調(diào)查機構(gòu)預(yù)測，至2015年大數(shù)據(jù)將創(chuàng)造全球四百四十萬人的就業(yè)機會，用以解決目前大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師與軟體工具的龐大缺口問題。

　　2012年為數(shù)不少的美國大型公司轉(zhuǎn)為使用大數(shù)據(jù)軟體平臺Hadoop與叢集計算架構(gòu)來執(zhí)行企業(yè)內(nèi)部大量數(shù)據(jù)應(yīng)用，許多美國資服業(yè)者亦將支援Hadoop功能整合至他們的分析與儲存軟體解決方案。

　　大數(shù)據(jù)分析平臺廠商Alteryx總經(jīng)理George Mathew認為，2013年由于使用云端平臺的服務(wù)成長，當(dāng)越來越多組織開始使用平價合理的云端服務(wù)商業(yè)模式，企業(yè)將會分析應(yīng)用轉(zhuǎn)換至云端服務(wù)平臺來執(zhí)行，以云端平臺來提供使用者存取、分享與收集分析資訊的軟體工具將越來越多。

　　除商務(wù)智能外，2012年大數(shù)據(jù)技術(shù)也被應(yīng)用于運動、健康照護等領(lǐng)域。由于擁有過去所累積的各類運動數(shù)據(jù)紀錄，運動愛好者可藉由分析找出他們最喜歡的球員和運動的資訊。體育精算師John Dewan就運用大數(shù)據(jù)結(jié)合奧運模擬軟體，預(yù)測美國在2012年的夏季奧運會將得到一百零八面獎牌，而美國最后得到一百零四面。