物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)在自動化生產(chǎn)中的應用

　　以虛擬化技術(shù)與應用、數(shù)據(jù)庫及中間件水平擴展、多租戶開發(fā)技術(shù)以及云管理平臺一為核心技術(shù)的云計算技術(shù)，在寶鋼也得到了深入的應用。

　　物聯(lián)網(wǎng)是依托RFID技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)結(jié)合使物品實現(xiàn)智能化識別和管理，并進一步實現(xiàn)了對物的感知識別控制，網(wǎng)絡化互聯(lián)和智能處理有機統(tǒng)，形成高智能決策。物聯(lián)網(wǎng)采用的關(guān)鍵技術(shù)包括無線通信技術(shù)、傳感和識別技術(shù)云計算技術(shù)，泛在計算技術(shù)等。其特點一是與互聯(lián)網(wǎng)融臺，二是實現(xiàn)了GPS、RFID，條碼，視頻、傳感器等多種技術(shù)融合，傳感技術(shù)的發(fā)展提升了工業(yè)自動化的水平感知技術(shù)和信息化應用結(jié)合發(fā)揮著更大作用。而以虛擬化技術(shù)與應用，數(shù)據(jù)庫及中間件水平擴展、多租戶開發(fā)技術(shù)以及云管理平臺為核心技術(shù)的云計算技術(shù)在寶鋼也得到了深入的應用。

　　寶鋼物聯(lián)網(wǎng)應用的基本思路

　　寶鋼物聯(lián)網(wǎng)應用的基本思路有三點。一是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，在倉庫運輸、設備，計量安保，環(huán)保管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)基礎業(yè)務運作的自動化，提升工廠整體自動化和智能化水平，二是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設備與各層次應用系統(tǒng)的集成促進物流管理設備管理，廠區(qū)管理業(yè)務水平的提升三是隨著基礎業(yè)務運作的自動化在新的信息資源的基礎上，開展一些深度應用的研究。

　　寶鋼的信息系統(tǒng)分為四個層級，自動化和智能化層各生產(chǎn)設備的基礎自動化（L1）與各生產(chǎn)機組過程控制（L2）在鋼材運輸管理鋼材倉儲管理、加工管理等過程中，通過檢化驗管理、計量管理，設備管理運輸管理能環(huán)管理、安保管理等流程實現(xiàn)倉庫智能化，生產(chǎn)工器具，智能司磅設備倉庫，環(huán)保監(jiān)測，車輛跟蹤和調(diào)度、車輛魚雷罐跟蹤和調(diào)度，人員車輛物資進出控制、倉庫智能化。

　　制造管理層：各生產(chǎn)線的生產(chǎn)控制（L3）以及各基地制造管理（L4）通過生產(chǎn)，質(zhì)量出廠、成本各環(huán)節(jié)的設備管理、運輸管理能環(huán)管理、安保管理，實現(xiàn)制造營理決策支持。

　　經(jīng)營管理層：通過原料采購物流管控，工程項目管理、科技管理、銷售及物流管控、采購供應鏈，財務管理，需求與銷售計劃采購服務熱線，經(jīng)營決策支持，客戶呼叫中心等流程操作，幫助客戶實現(xiàn)接收智能化，達到經(jīng)營管理國內(nèi)外各營銷渠道的目標。

　　集團管控和共享層，在此層面統(tǒng)一會計人力資源，資金管理elearning，審計管理、協(xié)同辦公、電子商務。

　　寶鋼物聯(lián)網(wǎng)建設主要是在上述信息化架構(gòu)的基礎上進行擴展，對象是采購物流，運輸管理，生產(chǎn)執(zhí)行，安保管理，銷售物流管理、設備管理等系統(tǒng)，但不會改變總體的層次架構(gòu)。

　　表1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在寶銅生產(chǎn)自動化和實時監(jiān)控應用以外的應用

　　1.物流管理物聯(lián)網(wǎng)應用思路

　　鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)流程大致如下原材料經(jīng)供應商、廠外倉儲廠外運輸、門崗，原料計量原料庫，然后進八生產(chǎn)線中間庫廠內(nèi)運輸，中間庫、生產(chǎn)線、成品庫，成品計量，再次回到門崗、廠外運輸，廠外倉儲，最終送達客戶手中。寶鋼物流管理物聯(lián)網(wǎng)應用方案在運輸，倉儲，生產(chǎn)、司磅，汽運進出門崗，客戶收貨等環(huán)節(jié)得到應用，實現(xiàn)全程物流跟蹤。

　　表2寶鋼物流管理物聯(lián)網(wǎng)應用思路

　　表3寶銅設備管理物聯(lián)網(wǎng)應用方案

　　寶鋼物流管理物聯(lián)網(wǎng)的目標還包括：減少作業(yè)難度減輕勞動強度，減少差錯率浪作業(yè)人員，提高運輸工具，裝卸設備的吞吐襄提升倉儲，運輸、運營效率，加快物流周轉(zhuǎn)，避免操作人員不必要的安全風險。