數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

　　數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫

　　數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，我們社會(huì)生活的各個(gè)部門，幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫的一個(gè)分支，數(shù)據(jù)倉庫概念的提出，相對(duì)于數(shù)據(jù)庫從時(shí)間上就近得多。美國著名信息工程專家WilliamInmON博士在90年代初提出了數(shù)據(jù)倉庫概念的一個(gè)表述，認(rèn)為：“一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫通常是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，它用于對(duì)管理決策過程的支持。”

　　這里的主題，是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，如：收入、客戶、銷售渠道等;所謂面向主題，是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是按主題進(jìn)行組織的，而不是像業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)那樣是按照業(yè)務(wù)功能進(jìn)行組織的。

　　集成，是指數(shù)據(jù)倉庫中的信息不是從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中簡單抽取出來的，而是經(jīng)過一系列加工、整理和匯總的過程，因此數(shù)據(jù)倉庫中的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。

　　隨時(shí)間變化，是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息并不只是反映企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)，而是記錄了從過去某一時(shí)點(diǎn)到當(dāng)前各個(gè)階段的信息。通過這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。

　　數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)

　　數(shù)據(jù)倉庫，是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下，為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的，是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ)，由于有較大的冗余，所以需要的存儲(chǔ)也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù)，數(shù)據(jù)倉庫往往有如下幾點(diǎn)特點(diǎn)：

　　1.效率足夠高。數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高，要求24小時(shí)甚至12小時(shí)內(nèi)，客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，設(shè)計(jì)不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會(huì)出問題，延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù)，顯然不行的。

　　2.數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)倉庫流程通常分為多個(gè)步驟，包括數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等等，復(fù)雜的架構(gòu)會(huì)更多層次，那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn)，都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，客戶看到錯(cuò)誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯(cuò)誤的決策，造成損失，而不是效益。

　　3.擴(kuò)展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜，是因?yàn)榭紤]到了未來3-5年的擴(kuò)展性，這樣的話，未來不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性，數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層，使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖，不至于數(shù)據(jù)量大很多，就運(yùn)行不起來了。

　　從上面的介紹中可以看出，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)喚醒，不僅為企業(yè)管理好這些海量數(shù)據(jù)，而且挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，從而成為通信企業(yè)運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的亮點(diǎn)之一。正因?yàn)槿绱耍?/p>

　　廣義的說，基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)由三個(gè)部件組成：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心，在這個(gè)系列后面的文章里，將圍繞數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的主要技術(shù)和數(shù)據(jù)處理的主要步驟，討論在通信運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)中如何使用這些技術(shù)為運(yùn)營維護(hù)帶來幫助。