大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)于15年前，顧名思議，大數(shù)據(jù)是日益增長的、多樣化的、復雜的、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理實踐進行管理。近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起，大數(shù)據(jù)已成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程的主要推動力。

IT和商業(yè)服務轉(zhuǎn)型咨詢機構(gòu)Pace Harmon公司的常務董事Rahul Singh說：“通過實時分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以獲取見解的能力，是大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基礎，因為通過大數(shù)據(jù)分析獲得的見解可用于推動工作流程的數(shù)字化和自動化。”

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出現(xiàn)在一定程度上是因為組織尋求最好地利用這些不斷增長的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SAS公司數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright解釋說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將組織決策轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的決策，而大數(shù)據(jù)使組織擁有可以生產(chǎn)或使用的所有可用數(shù)據(jù)的能力。捕獲所有可用數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關重要?！?/p>

IT組織完全可以將大數(shù)據(jù)用于報告和流程改進目的。但是，Singh解釋說：“真正的價值來自于將大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合的能力，以實現(xiàn)整個運營的數(shù)字化和自動化，從而提高效率和新的業(yè)務模式?！闭缂夹g研究和咨詢機構(gòu)ISG公司的數(shù)字戰(zhàn)略和解決方案合作伙伴Prashant Kelker所說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必由之路，大數(shù)據(jù)是其中的一個手段?！?/p>

大數(shù)據(jù)如何揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇

大數(shù)據(jù)的應用可以照亮企業(yè)的黑暗角落。SAS的Wright說：“組織將大量管理良好的數(shù)據(jù)在分析或人工智能程序中集成，從而更好地了解運營、客戶和市場。歸根結(jié)底，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要想真正獲得成功，以實現(xiàn)對商業(yè)目標的最佳洞察，獲得盡可能多的數(shù)據(jù)是必不可少的措施?！?/p>

Wright說：“如果沒有經(jīng)過深思熟慮的想法或程序來利用大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)本身就毫無用處。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了這種想法和程序。關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否需要大數(shù)據(jù)，進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型程序的數(shù)據(jù)越多，效果越好?！?/p>

當這二者融合在一起，真正的改變就成為可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備、可穿戴設備、智能手機以及其他設備傳感器數(shù)量的增長，它們生成的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級增長。Pace Harmon公司的Singh說：“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合，使組織不僅能夠根據(jù)客戶需求進行近乎實時的調(diào)整，還可以預測其消費者的未來行為?！?/p>

管理咨詢和研究機構(gòu)Everest Group公司副總裁Ronak Doshi指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設備的日益普及，數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字業(yè)務模型的發(fā)展以及全球互聯(lián)業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)和集成價值鏈的增加，要求組織構(gòu)建一個模塊化但具有凝聚力的數(shù)字平臺，并由各種來源收集的大數(shù)據(jù)提供動力。

Doshi說：“組織從數(shù)字能力平臺的投資中可以產(chǎn)生的業(yè)務價值(或投資回報)將取決于他們的數(shù)據(jù)價值提取能力。對于大型組織而言，這些數(shù)據(jù)量巨大，并且無法通過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫技術進行管理?！?/p>

目標是整合而不是孤立

Doshi說，專注于從大數(shù)據(jù)中獲取最大價值的數(shù)字技術可以使IT領導者建立數(shù)據(jù)中心，以匯總和存儲來自多個來源的數(shù)據(jù)。許多大數(shù)據(jù)供應商提供了IT領導者可以利用的預先構(gòu)建的分析和機器學習算法。

但是至關重要的是，首先要針對特定組織和行業(yè)明確定義大數(shù)據(jù)和相關的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。例如，一家與Kelker公司合作的制造商必須首先確定其目標是通過互聯(lián)產(chǎn)品增加收入?還是通過更優(yōu)化和關聯(lián)性更強的車間(或兩者結(jié)合)降低成本?只有明確之后，IT領導者才能確定實現(xiàn)這些目標的最佳的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算戰(zhàn)略。

Kelker說，“組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型應該牢記目標。其目標是獲得新收入嗎?是節(jié)約成本嗎?還是二者兼有?這一變革原則有助于確定道路并指導技術的實施?！?/p>

Kelker表示，仍然有太多大數(shù)據(jù)計劃在IT組織或商業(yè)智能組織內(nèi)部啟動，但由于缺乏業(yè)務相關性而消失。他說：“孤立執(zhí)行的大數(shù)據(jù)計劃感覺就像是解決某些問題的解決方案，而執(zhí)行良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為技術(包括大數(shù)據(jù)計劃)提供了一條捷徑?！?/p>

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術還可以幫助組織更好地了解客戶的偏好和行為，從而創(chuàng)造更多個性化和相關的體驗。Doshi表示，除了通過引入基于洞察力的產(chǎn)品和服務實現(xiàn)純粹的貨幣化之外，組織還將大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術相結(jié)合，以設計能夠提高收入的新產(chǎn)品和服務。

成功的組織采取積極的態(tài)度

SAS的Wright表示，在某些情況下，大數(shù)據(jù)工作實際上可能會阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是如果數(shù)據(jù)沒有可靠的數(shù)據(jù)治理程序支持的情況下。他說，“沒有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)目錄，以及分配的安全性和數(shù)據(jù)所有者，組織就不能簡單地從更多的源訪問更多的數(shù)據(jù)?！?/p>

Wright表示，在利用大數(shù)據(jù)幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面最成功的IT領導者會采取積極主動的方法。他們從數(shù)據(jù)管理策略開始。要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，它必須基于可信賴的數(shù)據(jù)。

那些在數(shù)據(jù)治理、高級分析和機器學習上進行投資的組織從大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術組合中獲得了最大的收益，提高了運營效率，改善了客戶體驗并且增加了收入。

Everest Group公司的Doshi說：“供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個很好的例子，其中需要增強運營彈性，要求企業(yè)著手進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一旅程的關鍵要素是跟蹤有關材料、制成品或信息資產(chǎn)如何在供應鏈中移動的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)洞察力正在幫助組織提高整個價值鏈的效率，并改善分銷、物流、制造和銷售等功能?！?/p>