長期以來，人工智能(AI)一直被認為是虛構(gòu)的故事，只出現(xiàn)在科幻小說或電影當中。如今，隨著人工智能逐漸走向現(xiàn)實，我們可以看到AI仍然令人興奮，即使它還沒有電影中顯示出來的那樣先進。
企業(yè)正在逐步地在AI技術(shù)上進行投資，以使其業(yè)務(wù)或服務(wù)能夠變得更智能、更高效。人工智能作為一項技術(shù)的投資已經(jīng)得到大肆宣傳，盡管炒得有點過火，但是有積極跡象表明人們對物聯(lián)網(wǎng)中的智能技術(shù)表示認可。
在與AI相關(guān)的眾多好處中，最重要的是預(yù)測和推薦的能力，最終使每個行業(yè)都受益。此外，人工智能有助于改善營銷工作，支持與用戶的對話并增加用戶參與度。
我們已經(jīng)在2020年看到了激烈且確定的趨勢，其中包括AI為企業(yè)提供了令人難以置信的解決方案。
以下是將改變2020年及未來發(fā)展趨勢的八個AI趨勢：
1. 數(shù)據(jù)綜合方法的使用
人工智能依賴于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)方法來引入和增強各種系統(tǒng)。使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型高度依賴于實際數(shù)據(jù)。但是，按時獲取數(shù)據(jù)并設(shè)法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)中可能是一個挑戰(zhàn)。這就是AI朝著新的更好數(shù)據(jù)發(fā)展的原因。
AI不會調(diào)用實時數(shù)據(jù)，而是會使用數(shù)據(jù)合成方法。在這種情況下，已經(jīng)可用的數(shù)據(jù)將用于創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。例如，如果您分享自己駕駛汽車的視頻，則記錄的數(shù)據(jù)足夠了解一個人如何駕駛汽車以及他們可能面臨的問題。
模擬這些數(shù)據(jù)并將其用作基礎(chǔ)，企業(yè)可以將新的高效方法引入汽車。這只是使用數(shù)據(jù)綜合方法的一種方式。
2. 更好的業(yè)務(wù)監(jiān)控
在實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化時，我們的第一個想法是制造和其他工業(yè)過程，這些過程會占用大量時間和精力。通過使用可以操縱占用時間的機制的機器人，可以非常輕松地進行操作。幸運的是，技術(shù)人員已設(shè)法將AI引入了工業(yè)領(lǐng)域。
如今，人工智能被用于支持自動化，以重復(fù)和潛在地花費巨大的機械過程。常規(guī)業(yè)務(wù)操作(例如填寫表格、管理文書工作、文檔等)可以通過AI自動執(zhí)行，從而可以更快、更準確地完成工作。
機器人流程自動化可能很快將成為所有業(yè)務(wù)流程的一部分，幾乎負責所有管理工作。因此，企業(yè)將能夠更加專注于其核心任務(wù)。
3. 實時個性化機會
通過AI的應(yīng)用，可以實時了解您的客戶，確認他們的需求并相應(yīng)地向他們提供服務(wù)或產(chǎn)品。AI能夠與客戶進行實時交互并研究購買行為，從而相應(yīng)地定義潛在有吸引力的產(chǎn)品或服務(wù)。這些私人互動必須實時進行，以確?？蛻艨梢允褂猛扑]并保持參與度，這一點至關(guān)重要。
當用戶對特定產(chǎn)品感興趣時，AI將與他們互動以提出建議。企業(yè)的個性化選擇數(shù)量正在不斷增加。
4. 人工智能設(shè)備的增加
未來，人工智能設(shè)備將會激增。實際上，您會注意到，在實現(xiàn)AI驅(qū)動的設(shè)備上的總支出將減少，并且提供人機界面和自動化功能的設(shè)備將有所增加。
人工智能驅(qū)動的設(shè)備在商業(yè)世界中帶來了不可忽視的機遇。不斷創(chuàng)建可移動設(shè)備，以及用戶對自動化的興趣不斷增加，可以消除經(jīng)常重復(fù)耗時的任務(wù)。
從家用電器設(shè)備到與工作相關(guān)的生產(chǎn)力管理工具，大多數(shù)事物都可以在不久的將來由AI提供支持。當前，企業(yè)正在投資于人工智能驅(qū)動的智能手表、智能手機以及其他智能設(shè)備和智能解決方案，這可以幫助實現(xiàn)實時工作并提高可用于關(guān)鍵決策的數(shù)據(jù)的準確性。
5. 醫(yī)療保健的準確性極大提升
由于AI應(yīng)用的出現(xiàn)，醫(yī)療保健行業(yè)將變得相當敏捷。隨著數(shù)據(jù)準確性和實時診斷能力的提高，醫(yī)療保健將展現(xiàn)出卓越的能力。人工智能驅(qū)動的診斷工具實際上可以幫助早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌和其他嚴重疾病，甚至制定針對每個患者的治療計劃。
當將AI技術(shù)應(yīng)用于MRI、CT和其他類型的X射線時，可獲得的診斷數(shù)據(jù)將更加準確。AI在醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用前景十分廣闊，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用可以實現(xiàn)更好的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)并改善診斷結(jié)果。
6. 增強網(wǎng)絡(luò)安全
AI可能很快會與網(wǎng)絡(luò)安全集成，從而為最終用戶提供嚴格的安全解決方案。通過跟蹤和防止網(wǎng)絡(luò)釣魚以改進算法并使其更先進，人工智能技術(shù)將提高所有系統(tǒng)的安全性。將來，人工智能將能夠預(yù)測交易是否存在欺詐，從而防止所有類型的網(wǎng)絡(luò)犯罪，并提高系統(tǒng)的警惕性。
考慮到大多數(shù)交易都是數(shù)字化的，這一點變得更加必要，對于我們來說，防止數(shù)據(jù)泄露并改善數(shù)據(jù)協(xié)作也變得至關(guān)重要。
7. 結(jié)合面部識別
到目前為止，只有少數(shù)幾個地方強制性地將諸如面部識別之類的生物識別技術(shù)作為安全措施。越來越多的國家準備加入面部識別技術(shù)，并加強其安全措施。
人工智能將被用來識別人，并知道他們是人類還是機器人。深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)到位，以確保該技術(shù)超越常規(guī)的面部識別，并且更多地可以理解他們的真實身份。
8. 與AI互動
在不久的將來，人工智能將以多種方式與我們互動。其中一些已經(jīng)存在，例如Chatbots，而其他一些可能會在不久的將來引入。虛擬助手或聊天機器人可能已成為常態(tài)，因為與雇用技術(shù)人員相比，企業(yè)可能發(fā)現(xiàn)它們更具成本效益和效率。最終用戶將在不久的將來與機器人和AI驅(qū)動的設(shè)備進行對話，而不是真正的人類。 AI設(shè)備將經(jīng)過訓(xùn)練，以類似于人的方式進行交互，并且能夠?qū)崟r解決您的查詢。
總結(jié)
人工智能將改善企業(yè)的未來并改善與最終用戶的互動。人工智能有潛力改善實際對話的方式、數(shù)據(jù)的解釋方式、并增強數(shù)據(jù)的使用，以提供更好的見解和改進的決策。
這些趨勢將使企業(yè)業(yè)務(wù)水平提高一個等級，并將為企業(yè)如何可視化自己以及如何確定工作的優(yōu)先級設(shè)定新的基準。憑借自動化和準確的數(shù)據(jù)可用性，所有行業(yè)都可以借助AI蓬勃發(fā)展。
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