“開始嘗試云原生的時(shí)候，我們其實(shí)是有一部分擔(dān)憂的，在看按照這個(gè)架構(gòu)是不是能夠行。但是經(jīng)過(guò)兩年來(lái)的驗(yàn)證，無(wú)論是用戶的高峰期還是低谷期等等，都能夠非常好的平衡性能，我們的成本也是隨著用戶在線的高峰和低谷進(jìn)行動(dòng)態(tài)伸縮，這塊對(duì)成本優(yōu)化有非常大的幫助，AWS云原生在自動(dòng)伸縮等方面的特性很有優(yōu)勢(shì)?！苯鹂莆幕螒蚴聵I(yè)部支撐中心技術(shù)總監(jiān)夏祥龍說(shuō)。
金科文化旗下子公司Outfit7開發(fā)的“會(huì)說(shuō)話的湯姆貓”系列已成為全球知名的IP，形成了一個(gè)由數(shù)十款游戲組成的游戲家族，業(yè)務(wù)覆蓋歐盟、美國(guó)、中國(guó)、俄羅斯、巴西、印度等全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。目前，其App產(chǎn)品矩陣的全球累計(jì)下載量超過(guò)130億人次，月活躍用戶超過(guò)4.1億，全球日活用戶超過(guò)4000萬(wàn)，中國(guó)日活用戶超過(guò)1000萬(wàn)。
日活四千萬(wàn)的湯姆貓游戲家族，用AWS云服務(wù)打造“無(wú)感”用戶體驗(yàn)
考慮到游戲行業(yè)的特殊性，大規(guī)模的動(dòng)態(tài)流量變化和場(chǎng)景體驗(yàn)被提升到了更高的優(yōu)先級(jí)，對(duì)游戲平臺(tái)伸縮性的挑戰(zhàn)巨大。對(duì)于金科文化而言，如何在晚上6-8點(diǎn)的流量高峰期保持與流量較低時(shí)同樣的系統(tǒng)反應(yīng)速度和游戲體驗(yàn)，真正讓用戶做到對(duì)后臺(tái)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施“無(wú)感”，是在構(gòu)建游戲平臺(tái)時(shí)首要關(guān)注的重點(diǎn)。
夏祥龍介紹稱，游戲發(fā)行的核心問(wèn)題就是要面對(duì)用戶量的暴增，用戶量在高峰和低谷的時(shí)候會(huì)有數(shù)倍或者十幾倍的差距，“高并發(fā)是游戲行業(yè)經(jīng)常會(huì)遇到的挑戰(zhàn)，那如何去解決呢？第一是流量的壓力，第二是機(jī)器負(fù)載的壓力，第三是事件的處理和相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫的壓力。在整個(gè)體系過(guò)程中，我們更多運(yùn)用的是云原生的自動(dòng)伸縮的功能，來(lái)對(duì)沖流量壓力對(duì)我們的影響。”
2017年底，金科文化開始逐步將服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建在AWS云服務(wù)之上。通過(guò)在AWS上建立一套云原生的系統(tǒng)架構(gòu)，金科文化能夠輕松滿足高并發(fā)、高效率、高可用、低成本的運(yùn)營(yíng)需求，不管流量多大，都能夠使用戶體驗(yàn)感受一致，不受影響。綜合評(píng)估利舊和學(xué)習(xí)成本，以及投資收益率之后，金科文化在構(gòu)建云原生開發(fā)時(shí)并沒(méi)有對(duì)已有技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行較大的調(diào)整，既有的開發(fā)團(tuán)隊(duì)也保持了穩(wěn)定。
接入云原生架構(gòu)時(shí)，金科文化在用戶流量層使用了Amazon ALB負(fù)載均衡服務(wù)，中間層是邏輯交互和用戶行為分析，會(huì)涉及API的操作，根據(jù)請(qǐng)求進(jìn)行并發(fā)量高低自動(dòng)伸縮，之后通過(guò)Amazon Kinesis落地，對(duì)游戲登錄、支付等事件做出分析判斷，導(dǎo)入Kinesis隊(duì)列，最終以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的形式存儲(chǔ)在Amazon S3，便于日常查詢和數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化。
“起初，我們自建了一套‘麒麟’的架構(gòu)，在這套架構(gòu)里面進(jìn)行實(shí)時(shí)性和分析時(shí)的評(píng)級(jí)。前段時(shí)間，因?yàn)檎w的效率跟不上需求，結(jié)合我們的調(diào)研，我們選擇切換到了AWS最新的Amazon Redshift?！毕南辇堈f(shuō)。從EMR切換到Redshift，運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶數(shù)據(jù)的判斷時(shí)間從半小時(shí)縮減到了5分鐘以內(nèi)。
利用云原生架構(gòu)，金科文化大幅縮減了業(yè)務(wù)上線時(shí)間，并且在架構(gòu)擴(kuò)展時(shí)可以選擇模塊化的配置方式，更加高效。此前，金科文化曾在物理服務(wù)器上選用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，盡管其對(duì)MySQL等進(jìn)行了多次優(yōu)化，但受限于性能瓶頸，達(dá)不到業(yè)務(wù)所需的要求。后來(lái)，該公司選擇了能夠無(wú)限擴(kuò)容的Amazon DynamoDB，并且在擴(kuò)容時(shí)不需要停機(jī)維護(hù)即可根據(jù)設(shè)計(jì)流量隨時(shí)按照讀寫數(shù)、使用率進(jìn)行增減。
隨著用戶體驗(yàn)的多元化需求逐漸延伸，計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等服務(wù)的性能都會(huì)直接影響游戲效果，例如在網(wǎng)絡(luò)延時(shí)方面，AWS的Amazon CloudFront就提供了很好的支持。為了服務(wù)遍布全球的用戶，金科文化在全球建立了同樣架構(gòu)的兩個(gè)游戲服務(wù)平臺(tái)：國(guó)內(nèi)用戶平臺(tái)使用西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（寧夏）區(qū)域，海外用戶平臺(tái)使用AWS亞太（新加坡）區(qū)域，為世界各地的用戶提供更加順暢、更低延遲的服務(wù)。由于采用了全球的一致性架構(gòu)，開發(fā)和運(yùn)維不再需要投入額外的精力，在數(shù)據(jù)合規(guī)方面也可以滿足各個(gè)國(guó)家或地區(qū)的要求。
借助云原生架構(gòu)的開發(fā)運(yùn)維一體化、微服務(wù)、敏捷基礎(chǔ)設(shè)施等特性，客戶可以專注于業(yè)務(wù)本身的創(chuàng)新，而不用去擔(dān)心運(yùn)行、維護(hù)、安全、可用性等問(wèn)題，后者會(huì)由AWS這樣的云服務(wù)商來(lái)負(fù)責(zé)。例如在運(yùn)維過(guò)程中，可以使用Amazon CloudWatch來(lái)監(jiān)控CPU、內(nèi)存、讀寫等數(shù)據(jù)，使用者所要做的就是應(yīng)用配置。更重要的是，AWS的各類云服務(wù)之間也有著很好的協(xié)同效應(yīng)，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)便的開發(fā)就能將不同模塊融合到一起，解決架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程中的棘手難題。
舉例來(lái)說(shuō)，通過(guò)采用Amazon EC2彈性計(jì)算服務(wù)、Amazon EC2 Auto Scaling彈性伸縮服務(wù)、ALB負(fù)載均衡服務(wù)和Amazon DynamoDB鍵/值和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，金科文化的游戲平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了7倍的自動(dòng)伸縮和負(fù)載均衡。金科文化還使用Amazon Redshift托管式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)替代了原有架構(gòu)中開源的解決方案Apache Kylin，將部署和運(yùn)維開支成本降低超過(guò)70%。
“AWS為我們的架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)提供了極大的支持?！毕南辇堈f(shuō)，“從最開始的選型到架構(gòu)調(diào)整，再到新產(chǎn)品的使用，這一過(guò)程中會(huì)有或多或少的技術(shù)難點(diǎn)，AWS會(huì)及時(shí)提供一些現(xiàn)場(chǎng)的溝通和支持，使得我們整個(gè)的合作非常順暢，沒(méi)有在合作上遇到過(guò)什么問(wèn)題?！?/p>
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