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[導(dǎo)讀]本應(yīng)用筆記討論逐次逼近寄存器(SAR)型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)中的片內(nèi)過(guò)采樣。常見(jiàn)過(guò)采樣技術(shù)有兩種:正常平均和滾動(dòng)平均。

簡(jiǎn)介

本應(yīng)用筆記討論逐次逼近寄存器(SAR)型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)中的片內(nèi)過(guò)采樣。常見(jiàn)過(guò)采樣技術(shù)有兩種:正常平均和滾動(dòng)平均。這些技術(shù)是在AD7380/AD7381及其高吞吐速率SAR ADC系列中執(zhí)行的,因此平均轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)可以直接獲得,數(shù)字控制器的負(fù)擔(dān)得以減輕,這在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

在精密數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,信噪比(SNR)和有效位數(shù)(ENOB)越高,系統(tǒng)在有寬帶噪聲的情況下測(cè)量信號(hào)的性能就越好。

噪聲會(huì)降低系統(tǒng)性能。降低噪聲的方法包括:用分辨率更高的ADC(例如Σ-Δ ADC或SAR ADC)替換該系統(tǒng),或者進(jìn)行過(guò)采樣并使用數(shù)字濾波技術(shù)。

過(guò)采樣技術(shù)在Σ-Δ ADC架構(gòu)設(shè)計(jì)中有很長(zhǎng)的歷史。Σ-Δ ADC由Σ調(diào)制器和隨后的數(shù)字信號(hào)算法模塊(或數(shù)字濾波器)構(gòu)成。Σ調(diào)制器可以小至一位量化器,用以采集成千上萬(wàn)的樣本,然后對(duì)這些樣本進(jìn)行抽取以實(shí)現(xiàn)高分辨率轉(zhuǎn)換結(jié)果。參與平均的樣本越多,可獲得的分辨率越高,因而轉(zhuǎn)換結(jié)果越接近于采樣值。常見(jiàn)的Σ-Δ應(yīng)用有溫度監(jiān)視和電子秤測(cè)量系統(tǒng)。

Σ-Δ ADC架構(gòu)依賴(lài)于以比目標(biāo)帶寬高得多的速率對(duì)較小電荷進(jìn)行采樣。它采集的樣本更多,但每次獲取的電荷更小。典型Σ-Δ ADC的過(guò)采樣范圍介于目標(biāo)信號(hào)的32倍至1000倍之間。過(guò)采樣與噪聲整形(調(diào)制方案)相結(jié)合的結(jié)果將帶內(nèi)噪聲移到目標(biāo)帶寬之外。移至更高帶寬的噪聲隨后通過(guò)數(shù)字濾波濾除。結(jié)果是目標(biāo)帶寬中的噪聲更低且分辨率更高。Σ-Δ ADC的每次轉(zhuǎn)換結(jié)果都是較小但更頻繁的采樣事件所產(chǎn)生的。

SAR ADC利用逐次逼近來(lái)確定結(jié)果。SAR ADC通過(guò)逐步方法來(lái)確定數(shù)字表示的每個(gè)比特在單個(gè)采樣瞬間是什么。SAR采樣電荷再分配電容和數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)陣列。采樣數(shù)據(jù)與每個(gè)二進(jìn)制加權(quán)電容陣列進(jìn)行比較。二進(jìn)制加權(quán)電容的總數(shù)決定了SAR ADC的位數(shù)或分辨率。轉(zhuǎn)換過(guò)程由高速內(nèi)部時(shí)鐘和容性DAC陣列控制,能夠快速轉(zhuǎn)換變化的信號(hào)。SAR ADC用于需要寬帶寬的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

SAR ADC通常轉(zhuǎn)換單個(gè)時(shí)刻,以提供與特定時(shí)刻有關(guān)的數(shù)字答案。過(guò)采樣的使用隨著更快速SAR轉(zhuǎn)換器的出現(xiàn)而增加,目的是提高關(guān)鍵目標(biāo)帶寬的分辨率。在當(dāng)今使用過(guò)采樣技術(shù)的SAR ADC中,該技術(shù)常常是通過(guò)微控制器或現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)上的后處理執(zhí)行的。ADI公司則在其SAR ADC系列中內(nèi)置了過(guò)采樣特性。這種過(guò)采樣特性能夠提高噪聲性能,簡(jiǎn)化接口要求,并允許用戶(hù)直接使用,而無(wú)需對(duì)FPGA或微控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)并執(zhí)行需要消耗大量資源的均值計(jì)算。過(guò)采樣特性還能在可管理的數(shù)據(jù)速率下盡可能提高數(shù)據(jù)處理性能。

表1.ADI公司雙通道、同步采樣SAR ADC系列

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

過(guò)采樣

在模數(shù)轉(zhuǎn)換期間,模擬信號(hào)由ADC數(shù)字化。與非過(guò)采樣解決方案相比,過(guò)采樣通過(guò)對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行采樣,并以遠(yuǎn)高于所需速率的方式對(duì)該信號(hào)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)換來(lái)提高數(shù)字化信號(hào)的有效分辨率。過(guò)采樣允許用戶(hù)在更寬的帶寬內(nèi)對(duì)轉(zhuǎn)換器噪聲進(jìn)行平均,從而消除噪聲。對(duì)于不相關(guān)、寬帶(白)和零(0)均值的噪聲,當(dāng)平均和/或?yàn)V波到特定帶寬時(shí),每2倍過(guò)采樣,噪聲就會(huì)降低√2倍或3 dB。其他頻譜內(nèi)容(例如相關(guān)噪聲或諧波)不會(huì)因平均而降低。圖1顯示了一個(gè)ADC的噪聲水平(深灰色),噪聲來(lái)源有多個(gè),包括量化噪聲、熱噪聲和外部噪聲(例如驅(qū)動(dòng)器、時(shí)鐘和基準(zhǔn)電壓源),分布在奈奎斯特帶寬上。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖1.平均濾波后的噪聲

根據(jù)奈奎斯特理論(fSAMPLING ≥ (2 × fIN)),為了準(zhǔn)確重構(gòu)信號(hào),必須以至少兩倍于目標(biāo)最大頻率的速率對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行采樣。為使過(guò)采樣發(fā)生,也要遵循同樣的標(biāo)準(zhǔn)。過(guò)采樣會(huì)降低信號(hào)的噪聲,導(dǎo)致系統(tǒng)SNR增加,從而分辨率得以提高(假設(shè)沒(méi)有明顯的失真成分)。

過(guò)采樣是一種數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),采集樣本后取其平均值。數(shù)據(jù)樣本平均類(lèi)似低通濾波器。

ADI公司的AD7380系列是同步采樣SAR ADC系列,能夠進(jìn)行片內(nèi)過(guò)采樣。該SAR ADC系列可以執(zhí)行兩種過(guò)采樣技術(shù):正常平均和滾動(dòng)平均。

正常平均過(guò)采樣

在正常平均過(guò)采樣中,平均算法實(shí)現(xiàn)為簡(jiǎn)單平均:將M個(gè)樣本加在一起,然后將所得的和除以M。在這種方法中,對(duì)每個(gè)平均結(jié)果都會(huì)采集一個(gè)新的M樣本集。

表2給出了算法工作原理的一般表示。在此示例中,數(shù)據(jù)有12個(gè)樣本。當(dāng)M = 2時(shí),參與平均的樣本數(shù)為2,每?jī)蓚€(gè)樣本產(chǎn)生一個(gè)新的輸出,因此速率為有效采樣速率的一半。結(jié)果為樣本1和樣本2、樣本3和樣本4的平均值,依此類(lèi)推。

表2.正常平均示例

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

類(lèi)似地,應(yīng)用平均系數(shù)M = 4時(shí),對(duì)第一組四個(gè)樣本進(jìn)行平均,然后對(duì)下一組四個(gè)樣本(樣本5至樣本8)進(jìn)行平均。簡(jiǎn)化的正常平均公式為:

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

其中:

左側(cè)為M個(gè)樣本的平均值。

M為參與平均的樣本數(shù)。

Si為第n個(gè)采樣值。

在AD7380 SAR ADC系列中,正常平均過(guò)采樣是在芯片內(nèi)實(shí)現(xiàn),最多可以收集32個(gè)平均樣本。只要使能此技術(shù),AD7380就會(huì)自動(dòng)采集M個(gè)轉(zhuǎn)換樣本,然后輸出平均轉(zhuǎn)換結(jié)果。轉(zhuǎn)換結(jié)果是否可獲得取決于所采集的M個(gè)樣本,后者由AD7380系列的CONFIGURATION1寄存器中OSR位的過(guò)采樣率設(shè)置。當(dāng)M個(gè)樣本轉(zhuǎn)換完成時(shí),可讀取結(jié)果。

圖2顯示了AD7380如何執(zhí)行該算法。此示例假定M = 8,即過(guò)采樣率(OSR)為8,因此要收集八個(gè)樣本并進(jìn)行平均。當(dāng)內(nèi)部啟動(dòng)轉(zhuǎn)換時(shí),AD7380執(zhí)行一系列轉(zhuǎn)換和采集過(guò)程,直到完成所需的樣本數(shù)(M)。然后,對(duì)捕獲的數(shù)據(jù)執(zhí)行平均處理。此過(guò)程會(huì)引入一定的處理延遲,如圖2所示。平均結(jié)果在T1處獲得,并通過(guò)SDOx引腳輸出。此刻,新的平均操作開(kāi)始,導(dǎo)致發(fā)生新的轉(zhuǎn)換突發(fā)事件,以再采集M個(gè)樣本。圖2顯示,應(yīng)用此技術(shù)會(huì)降低采樣系統(tǒng)的有效ODR。ODR降幅與樣本數(shù)(M)或OSR增幅成反比。對(duì)于要求更優(yōu)性能但可接受較慢ODR的應(yīng)用,建議使用正常平均過(guò)采樣方法。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖2.正常平均過(guò)采樣操作

滾動(dòng)平均過(guò)采樣

滾動(dòng)平均過(guò)采樣技術(shù)使用緩沖區(qū)來(lái)存儲(chǔ)樣本以執(zhí)行平均過(guò)程。滾動(dòng)平均算法選擇緩沖區(qū)中存儲(chǔ)的最新M個(gè)樣本,然后將所得之和除以M。在數(shù)字設(shè)計(jì)中,緩沖區(qū)需要額外的空間來(lái)創(chuàng)建額外的存儲(chǔ)區(qū)。在滾動(dòng)平均過(guò)采樣技術(shù)中,小型ADC的緩沖存儲(chǔ)容量有限,采用先進(jìn)先出(FIFO)算法。當(dāng)緩沖區(qū)已滿(mǎn)且有新的樣本可用時(shí),緩沖區(qū)中最早的數(shù)據(jù)會(huì)被丟棄,如圖3所示。使用前面的示例采樣數(shù)據(jù),前八個(gè)采樣結(jié)果填充FIFO緩沖區(qū)(S1至S8)。當(dāng)出現(xiàn)新的樣本數(shù)據(jù)(S9)時(shí),S1從緩沖區(qū)中移出,S9插入緩沖區(qū)中。此過(guò)程隨著新樣本存儲(chǔ)在緩沖區(qū)中而重復(fù)執(zhí)行。

如前所述,滾動(dòng)平均過(guò)采樣技術(shù)將最新的M個(gè)樣本相加,并將總和除以M來(lái)計(jì)算平均值。在圖3所示的例子中,M = 4,該算法將FIFO緩沖區(qū)中的四個(gè)樣本B1至B4(這是最新的四個(gè)樣本)相加,然后除以4。在下一次平均期間,相同的FIFO緩沖位置參與平均,但這些緩沖區(qū)中的內(nèi)容會(huì)改變。在M = 8的情況下,F(xiàn)IFO緩沖區(qū)中的所有樣本都包含在求和運(yùn)算中,然后除以8。

要使能AD7380系列中的滾動(dòng)平均過(guò)采樣,須將OS_MODE位設(shè)置為邏輯1,并且CONFIGURATION1寄存器的OSR位須為一個(gè)有效的非零值,以在FIFO緩沖區(qū)中存儲(chǔ)最多8個(gè)樣本。轉(zhuǎn)換發(fā)生后,F(xiàn)IFO緩沖區(qū)將立即更新。使能滾動(dòng)平均過(guò)采樣后,其算法會(huì)從FIFO緩沖區(qū)中收集最新的M個(gè)樣本,再除以M,其中M為OSR。然后,平均結(jié)果通過(guò)AD7380的SDOx引腳輸出。

圖4顯示,只要緩沖區(qū)中有所需數(shù)量的樣本(此例中M = 8),隨后的轉(zhuǎn)換周期就會(huì)提供過(guò)采樣結(jié)果。因此,輸出數(shù)據(jù)速率(ODR)會(huì)更快,哪怕M(樣本數(shù))增加。滾動(dòng)平均過(guò)采樣技術(shù)在需要高ODR和高性能的應(yīng)用中很有用。這項(xiàng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的性能提升受可用緩沖存儲(chǔ)空間的限制。簡(jiǎn)化的滾動(dòng)平均公式為:

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

其中:

左側(cè)為M個(gè)樣本的平均值。

M為參與平均的樣本數(shù)。

Bi為特定緩沖位置的樣本。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖3.滾動(dòng)平均過(guò)采樣緩沖區(qū)示例

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖4.滾動(dòng)平均過(guò)采樣操作

過(guò)采樣的優(yōu)勢(shì)

改善噪聲

利用過(guò)采樣,ADC可以實(shí)現(xiàn)更高的動(dòng)態(tài)范圍。過(guò)采樣的工作原理是假設(shè)噪聲源不相關(guān)且均值為零,這是因?yàn)闃颖緦自肼曇暈轭l譜中均勻分布的噪聲,或者將以相鄰代碼為中心的高斯噪聲分布視為可通過(guò)平均來(lái)降低的信號(hào)。

圖5是使用AD7380所生成的快速傅立葉變換(FFT)曲線(xiàn)示例,分兩種情況:無(wú)過(guò)采樣和應(yīng)用滾動(dòng)平均過(guò)采樣,OSR = 8。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖5.利用AD7380改善噪聲

可以看到,本底噪聲有顯著改善,這與SNR的增加是一致的(參見(jiàn)圖6)。在此例中,在使能正常平均過(guò)采樣和滾動(dòng)平均過(guò)采樣的情況下,SNR分別提高到96 dB和95 dB。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖6.AD7380 SNR與過(guò)采樣率的關(guān)系

要評(píng)估應(yīng)用過(guò)采樣技術(shù)所獲得的SNR改善情況,請(qǐng)使用以下公式:

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

其中:

N為ADC分辨率。

fs為采樣頻率。

BW為目標(biāo)帶寬。

10log(fS/(2 × BW))為過(guò)程增益。

fS/(2 × BW)為采樣比或奈奎斯特比率。

請(qǐng)注意,其中包括了處理增益,以考慮在2 × BW之外采樣的額外過(guò)采樣過(guò)程。在下式中,將采樣頻率提高k倍(其中k是參與平均的樣本數(shù)或過(guò)采樣率),會(huì)導(dǎo)致SNR提高。

過(guò)采樣 = k × (fS/(2 × BW))

理想情況下,k的值加倍會(huì)使SNR提高3 dB。

表3和表4詳細(xì)說(shuō)明了在不同的過(guò)采樣率下,典型的正常和滾動(dòng)平均過(guò)采樣對(duì)SNR的影響。隨著過(guò)采樣率的增加,SNR也會(huì)提高。

表3.AD7380正常平均過(guò)采樣的典型SNR性能

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

表4.AD7380滾動(dòng)平均過(guò)采樣的典型SNR性能

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

兩種平均技術(shù)在AD7380系列產(chǎn)品中均可使用。每種技術(shù)有其適合的一系列應(yīng)用。不過(guò),每種技術(shù)有其自己的特點(diǎn),具體應(yīng)用必須考慮這些特點(diǎn)。正常平均過(guò)采樣技術(shù)有如下特點(diǎn):

· 性能更優(yōu),因?yàn)榇思夹g(shù)對(duì)額外數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣以求平均。

· ODR較慢,因?yàn)闃颖緮?shù)或OSR增加,使得應(yīng)用可以使用較低的SCLK頻率,從而降低總成本。

· 信號(hào)帶寬明顯小于轉(zhuǎn)換速率(參見(jiàn)圖7)。請(qǐng)注意,帶寬限制類(lèi)似于一個(gè)有效低通濾波器。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖7.SNR與輸入頻率的關(guān)系,過(guò)采樣頻率響應(yīng)

滾動(dòng)平均過(guò)采樣技術(shù)有如下特點(diǎn):

· 采樣速率可以變化,由應(yīng)用通過(guò)引腳進(jìn)行控制。

· 最高4 MSPS的快速采樣速率。

· 由于緩沖區(qū)限制,參與平均的樣本數(shù)以8為限。

· 信號(hào)帶寬更寬(參見(jiàn)圖7)。

分辨率更高(N)

如前所述,兩種過(guò)采樣技術(shù)均能顯著改善性能。使用以下公式,SNR受限于ADC的N分辨率。

使用下式計(jì)算N:

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

給定理想16位ADC,計(jì)算SNR,可獲得的最大SNR為98 dB。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

SNR的最大改善幅度受ADC位數(shù)的限制,如圖6所示,當(dāng)過(guò)采樣率大于8時(shí),SNR性能幾乎沒(méi)有提高。要獲得過(guò)采樣的好處,必須提高N分辨率,這就是AD7380分辨率提升特性的重要意義。

提升分辨率

即使有限制,AD7380系列也可以通過(guò)過(guò)采樣有效提高分辨率,從而擴(kuò)展可實(shí)現(xiàn)的SNR。要使能片內(nèi)提升分辨率特性,須寫(xiě)入CONFIGRATION1寄存器的RES位(位2)。

要了解過(guò)采樣如何提高SNR,請(qǐng)使用前面的公式計(jì)算17位ADC的SNR。結(jié)果是SNR為104.1 dB。

將此值代入SNR公式可得出將分辨率提高1位所需的過(guò)采樣系數(shù)k。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

為了將分辨率提高1位,ADC過(guò)采樣率必須至少為4。下式為提高分辨率所需的過(guò)采樣系數(shù)計(jì)算公式:

過(guò)采樣 = 4x × (fS/(2 × BW))

其中x為額外分辨率。表5總結(jié)了不同過(guò)采樣率下的分辨率提高情況。

表5.不同過(guò)采樣率下的分辨率提高情況

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖8顯示了使能分辨率提升特性時(shí)AD7380的SNR性能。實(shí)現(xiàn)的SNR性能超過(guò)100 dB。額外的2位分辨率提升改善了量化噪聲,導(dǎo)致SNR提高。分辨率提升是一種提高系統(tǒng)動(dòng)態(tài)范圍而無(wú)需增加2位分辨率的成本的方法。此特性的缺點(diǎn)在于,串行端口接口(SPI) SCLK需要提供額外的2個(gè)時(shí)鐘周期來(lái)輸出平均轉(zhuǎn)換結(jié)果。

ADI公司AD7380系列SAR ADC的片內(nèi)過(guò)采樣

圖8.使能AD7380分辨率提升特性后SNR與過(guò)采樣率的關(guān)系

應(yīng)用示例

電機(jī)控制應(yīng)用利用光學(xué)編碼器來(lái)準(zhǔn)確測(cè)量位置。例如,編碼器的正弦和余弦輸出進(jìn)行插值,并且必須同時(shí)捕獲。對(duì)于此類(lèi)應(yīng)用,建議使用同步采樣SAR ADC,例如高吞吐速率AD7380。角位置θ由捕獲的正弦和余弦信號(hào)的反正切值獲得。當(dāng)這些信號(hào)是理想信號(hào)時(shí),結(jié)果是準(zhǔn)確的。在實(shí)際應(yīng)用中,這些信號(hào)會(huì)受到噪聲的影響,導(dǎo)致讀數(shù)錯(cuò)誤。這些偏差會(huì)導(dǎo)致編碼器的角位置出現(xiàn)誤差。

需要高編碼器精度的一個(gè)例子是當(dāng)電機(jī)以較低速度運(yùn)行時(shí),即電機(jī)開(kāi)始減速,然后到達(dá)目標(biāo)位置的情況。使用AD7380的片內(nèi)過(guò)采樣技術(shù)可對(duì)正弦和余弦信號(hào)進(jìn)行數(shù)字濾波,從而實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍。增強(qiáng)的正弦和余弦轉(zhuǎn)換導(dǎo)致角位置精度更高,這在很多應(yīng)用中是必需的,例如將微型元器件安裝到印刷電路板(PCB)的取放機(jī)器,或工業(yè)機(jī)械中用于運(yùn)輸和移動(dòng)載荷到特定位置的機(jī)械臂。

結(jié)論

過(guò)采樣是一種數(shù)據(jù)處理技術(shù),可使ADC提供準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換結(jié)果。SAR ADC過(guò)去在通過(guò)微控制器、DSP或FPGA進(jìn)行的后處理中使用了這種技術(shù)。ADI公司的高速SAR ADC系列,例如AD7380,已將此功能集成到兩種片內(nèi)過(guò)采樣技術(shù)中,即正常平均和滾動(dòng)平均。通過(guò)SDOx引腳可以直接而快速地獲得平均轉(zhuǎn)換結(jié)果,成效顯著,并立即體現(xiàn)在ADC參數(shù)中,例如SNR和全動(dòng)態(tài)范圍。

正常平均過(guò)采樣技術(shù)適合于要求更高性能且能接受較低時(shí)鐘速度和輸出數(shù)據(jù)速率的應(yīng)用。滾動(dòng)平均過(guò)采樣技術(shù)適合于需要速度和性能的應(yīng)用。

增加分辨率可進(jìn)一步提高過(guò)采樣性能。請(qǐng)注意,結(jié)合所討論的兩種過(guò)采樣技術(shù),利用AD7380系列的分辨率提升特性可以直接添加額外的2位分辨率。AD7380系列是高速SAR ADC,可減輕微控制器上SPI的負(fù)擔(dān),使其可進(jìn)行額外的數(shù)據(jù)處理。AD7380系列器件高度可靠,可提高ADC轉(zhuǎn)換精度。

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9月2日消息,不造車(chē)的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

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倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國(guó)汽車(chē)技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車(chē)工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車(chē)。 SODA V工具的開(kāi)發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車(chē) 人工智能 智能驅(qū)動(dòng) BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來(lái)越多用戶(hù)希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來(lái)越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對(duì)日本游戲市場(chǎng)的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開(kāi)幕式在貴陽(yáng)舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱(chēng),數(shù)字世界的話(huà)語(yǔ)權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤(rùn)率延續(xù)升勢(shì) 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長(zhǎng) 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營(yíng)商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"軟通動(dòng)力")與長(zhǎng)三角投資(上海)有限...

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