你了解GPU服務(wù)器嗎?GPU服務(wù)器有何不同之處?

眾所周知，GPU是圖形處理器，在很多任務(wù)中，GPU占據(jù)著重要作用，如深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。為增進(jìn)大家對GPU的了解，本文將對GPU服務(wù)器加以介紹，并對GPU的工作原理予以探討。如果你對GPU和GPU的相關(guān)知識具有興趣，不妨和小編繼續(xù)往下閱讀哦。

一、GPU服務(wù)器

GPU服務(wù)器，簡單來說，GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)，我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計(jì)算能力提供極致計(jì)算性能，有效解放計(jì)算壓力，提升產(chǎn)品的計(jì)算處理效率與競爭力。

下面幾個場景我們可以使用CPU服務(wù)器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU服務(wù)器，如果場景無關(guān)，使用普通的服務(wù)器也無妨。上海國經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也會根據(jù)大家的使用場景給到大家相匹配的服務(wù)器類型和配置!

1.簡單深度學(xué)習(xí)模型，使用GPU

服務(wù)器為機(jī)器學(xué)習(xí)提供訓(xùn)練或者預(yù)測，騰訊GPU云服務(wù)器帶有強(qiáng)大的計(jì)算能力，可作為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的平臺，可直接與外界連接通信?？梢允褂肎PU服務(wù)器作為簡單深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)，幫助完成基本的深度學(xué)習(xí)模型。

2.復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型，騰訊云GPU服務(wù)器具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以將GPU服務(wù)器作為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的平臺。結(jié)合云服務(wù)器 CVM提供的計(jì)算服務(wù)、對象存儲COS提供的云存儲服務(wù)、云數(shù)據(jù)庫MySQL提供的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)、云監(jiān)控和大禹提供的安全監(jiān)控服務(wù)，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務(wù)器進(jìn)行渲染，利用 GPU 加速器指令，讓數(shù)以千計(jì)的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

這些是一些可以用到GPU服務(wù)器的場景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU服務(wù)器。

二、gpu工作原理

簡單的說gpu就是能夠從硬件上支持T&L(Transform and LighTIng，多邊形轉(zhuǎn)換與光源處理)的顯示芯片，因?yàn)門&L是3D渲染中的一個重要部分，其作用是計(jì)算多邊形的3D位置和處理動態(tài)光線效果，也可以稱為“幾何處理”。一個好的T&L單元，可以提供細(xì)致的3D物體和高級的光線特效;只不過大多數(shù)PC中，T&L的大部分運(yùn)算是交由cpu處理的(這就也就是所謂的軟件T&L)，由于cpu的任務(wù)繁多，除了T&L之外，還要做內(nèi)存管理、輸入響應(yīng)等非3D圖形處理工作，因此在實(shí)際運(yùn)算的時候性能會大打折扣，常常出現(xiàn)顯卡等待cpu數(shù)據(jù)的情況，其運(yùn)算速度遠(yuǎn)跟不上今天復(fù)雜三維游戲的要求。即使cpu的工作頻率超過 1GHz或更高，對它的幫助也不大，由于這是PC本身設(shè)計(jì)造成的問題，與cpu的速度無太大關(guān)系。

gpu圖形處理，可以大致分成 5 個步驟，如下圖箭頭的部分。分別為 vertex shader、primiTIve processing、rasterisaTIon、fragment shader、tesTIng and blending。

第一步，vertex shader。是將三維空間中數(shù)個(x，y，z)頂點(diǎn)放進(jìn) gpu 中。在這一步驟中，電腦會在內(nèi)部模擬出一個三維空間，并將這些頂點(diǎn)放置在這一空間內(nèi)部。接著，投影在同一平面上，也是我們將看到的畫面。同時，存下各點(diǎn)距離投影面的垂直距離，以便做后續(xù)的處理。

這個過程就像是本地球觀看星星一般。地球的天空，就像是一個投影面，所有的星星，不管遠(yuǎn)近皆投影在同一面上。本地球的我們，抬起頭來觀看星星，分不出星星的遠(yuǎn)近，只能分辨出亮度。gpu 所投影出的結(jié)果，和這個情況類似。

從地球所看到的星空，星星就像是投影到一球面上，除非使用特別的儀器，不然分不出星星和地球的距離

第二步，primitive processing。是將相關(guān)的點(diǎn)鏈接在一起，以形成圖形。在一開始輸入數(shù)個頂點(diǎn)進(jìn)入 gpu 時，程序會特別注記哪些點(diǎn)是需要組合在一起，以形成一線或面。就像是看星座的時候一樣，將相關(guān)連的星星連起來，形成特定的圖案。

第三步，rasterisation。因?yàn)殡娔X的屏幕是由一個又一個的像素組成，因此，需要將一條連續(xù)的直線，使用繪圖的演算法，以方格繪出該直線。圖形也是以此方式，先標(biāo)出邊線，再用方格填滿整個平面。

第四步，fragment shader。將格點(diǎn)化后的圖形著上顏色。所需著上的顏色也是于輸入時便被注記。在游玩游戲時，這一步相當(dāng)耗費(fèi) gpu 的計(jì)算資源，因?yàn)楣庥暗男Ч?、物體表面材質(zhì)皆是在這一步進(jìn)行，這些計(jì)算決定著游戲畫面的精細(xì)程度。因此在游玩游戲時，調(diào)高游戲畫面品質(zhì)大幅增加這一步的計(jì)算負(fù)擔(dān)，降低游戲品質(zhì)。

將一個三角形，用方格呈現(xiàn)近似原始圖案，并著上顏色。一塊又一塊的方格，就是顯示器上的像素

最后一步，testing and blending。便是將第一步所獲得的投影垂直距離取出，和第四步的結(jié)果一同做最后處理。在去除被會被其他較近距離的物體擋住的物體后，讓剩下的圖形放進(jìn) gpu 的輸出內(nèi)存。之后，結(jié)果便會被送到電腦屏幕顯示。

以上便是此次小編帶來的“GPU”相關(guān)內(nèi)容，通過本文，希望大家對GPU服務(wù)器具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，小編將于后期帶來更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!