如何像個(gè)聰明人一樣設(shè)計(jì)云計(jì)算服務(wù)器？

不同人眼中的云計(jì)算

俗話說，一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特；而不同的人眼中也有不同的云計(jì)算：

普通消費(fèi)者

云計(jì)算就是我把我的文件上傳，然后他就在那里了;我可以把文件分享給朋友和同事，我也可以隨時(shí)隨地在任何設(shè)備上打開他，輕松。

企業(yè)用戶

我可以把我的應(yīng)用放在云端，這樣我就基本上不用再買服務(wù)器了。如此一來，我的IT成本就是每月的運(yùn)營費(fèi)用，而不是一次性投入的資產(chǎn);資金壓力小，省錢，買錯(cuò)了也不心疼。而且隨著技術(shù)的進(jìn)步，我每個(gè)月花同樣的錢獲得的服務(wù)只會(huì)越來越多，值！

IT管理者

云計(jì)算就是把以前分散在各處的計(jì)算資源集中起來，再也不用在各個(gè)機(jī)房之間來回跑，再也不用疲于奔命;而且資源集中也有利于辦大事，省大錢。而且這么多資源都集中在我這，我的地位也隨之提升了，有木有。

開發(fā)者

有了云計(jì)算，想要什么環(huán)境就有什么環(huán)境，想怎么測試就怎么測試。再也不用自己搭環(huán)境，再也不用自己裝系統(tǒng)。而且有了云計(jì)算，想什么時(shí)候?qū)懘a就什么時(shí)候?qū)懘a，想在哪寫代碼就在哪寫代碼，飄逸。

服務(wù)器廠商

云計(jì)算就是要提高密度，在最小的結(jié)構(gòu)里塞進(jìn)最多的CPU，最多的存儲(chǔ)，最多的內(nèi)存。至于其他的東西，能不要的就不要，能整合的就整合。這樣的服務(wù)器確實(shí)特別好賣，股票、上市、分紅，都指日可待。

對密度的追求

物理老師告訴我們，密度是質(zhì)量與體積的比值。換句話說，密度這個(gè)概念的本質(zhì)是一種比值。但當(dāng)比值的分子和分母不同時(shí)，密度也有會(huì)有新的名字。

買東西時(shí)我們所說的性價(jià)比，計(jì)算TCO時(shí)我們所說的能效比，設(shè)計(jì)住宅時(shí)我們所說的容積率，買車時(shí)我們所說的百公里油耗，這些名詞實(shí)際上都是對密度概念的拓展，或者叫另一種形式的密度。其實(shí)，人們對更快、更高、更強(qiáng)的追求也就是對不同維度上密度的追求。

而具體到面向云計(jì)算的服務(wù)器設(shè)計(jì)，我們所追求的仍然是各種不同方面的密度。

面對云所產(chǎn)生的計(jì)算需求，我們就需要在更小的空間里塞進(jìn)更多的CPU。于是，我們在發(fā)現(xiàn)市場上出現(xiàn)了很多“多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器”。這類服務(wù)器的核心思想就是將主板做的更小，這樣在單位空間里就能塞進(jìn)更多的主板;而更多的主板也就意味著更多的CPU。

面對云所產(chǎn)生的存儲(chǔ)需求，我們就需要在更小的空間里塞進(jìn)更多的硬盤。于是我們在市場上便看到了很多能夠在1U機(jī)架里容納乃12塊3.5英寸硬盤的存儲(chǔ)“巨獸”。其核心思想同樣是把用來承載CPU的主板做的更小，騰出更多的空間來安裝硬盤。

這世界上總會(huì)時(shí)不時(shí)的冒出一些聰明人，他們思考問題的方法和其他人不一樣，他們解決問題的方法和其他人也不一樣。況且，上面提到的這種“把主板盡量做小、把密度盡量做高”的思路也太過簡單粗暴，聰明人肯定會(huì)另辟蹊徑解決問題。

像一個(gè)聰明人那樣思考云服務(wù)器問題

對于面向云計(jì)算市場的服務(wù)器，對密度的追求是擺在明面上的答案，但聰明人自有聰明人思考這個(gè)問題的方式。那么下面，我們就來試著還原一下聰明人是如何思考云服務(wù)器這個(gè)問題的。

1、 CPU的性價(jià)比

對密度的追求說白了還要還原到性價(jià)比這個(gè)核心點(diǎn)上。而如果把所有面向企業(yè)級市場的處理器按照單核心性能做一個(gè)性價(jià)比的排序的話，單路CPU系統(tǒng)的性價(jià)比毫無疑問是最高的。

2、 服務(wù)器內(nèi)部架構(gòu)

看一遍英特爾處理器的產(chǎn)品售價(jià)表我們就能發(fā)現(xiàn)單路CPU在性價(jià)比方面的巨大優(yōu)勢。但單路CPU之所以在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心里極其少見，其核心原因在于如果采用單路CPU取代雙路CPU會(huì)造成云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)數(shù)量成倍提升，而這種倍增則會(huì)對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)帶來難以承受的負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致整體效率大幅降低。

那為什么不采用4路或者8路設(shè)計(jì)呢？兩個(gè)字，太貴!

所以，如果要讓單路處理器的高性價(jià)比優(yōu)勢得到最大化的發(fā)揮，云服務(wù)器的單個(gè)節(jié)點(diǎn)里就不能只有一個(gè)單路服務(wù)器。

3、 高速總線

自從英特爾至強(qiáng)處理器進(jìn)入E時(shí)代之后，新的QPI總線取代了以前的FSB總線，成為服務(wù)器內(nèi)部最主要的總線結(jié)構(gòu)。而具體到總線的帶寬，目前最新一代至強(qiáng)處理器的QPI速率為9.6GT/s。而雙路處理器之所以要比單路處理器貴很多，除了核心數(shù)量更多之外，最重要的因素就在于QPI總線的數(shù)量。但服務(wù)器內(nèi)部的高速互聯(lián)通道就只有QPI一個(gè)嗎？顯然不是。

除了英特爾專有的QPI總線之外，更加開放的PCI-E 3.0總線同樣是服務(wù)器內(nèi)部的主要互聯(lián)手段之一。這一接口標(biāo)準(zhǔn)可以提供8.0GT/s的接口速率，已經(jīng)具備了QPI總線83%的性能。而且，即便是單路處理器也會(huì)提供20個(gè)Lane的通道數(shù)量。

所以，如何利用更方便的PCI-E 3.0總線來達(dá)到讓一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中擁有多個(gè)單路處理器的目的就成了問題的關(guān)鍵。

4、 對并發(fā)性能的特別優(yōu)化

分析云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景，對并發(fā)任務(wù)的處理能力是一個(gè)非常關(guān)鍵的指標(biāo)。換句話說，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心是被設(shè)計(jì)用來滿足一萬個(gè)用戶同時(shí)發(fā)起請求的，而不是被設(shè)計(jì)來滿足一個(gè)用戶的一萬個(gè)請求的。而這便需要云服務(wù)器具備更多的核心數(shù)量、更大的內(nèi)存、更高的磁盤和網(wǎng)絡(luò)IO。所以，一臺(tái)面向云計(jì)算的服務(wù)器最好能夠在這些方面表現(xiàn)良好。

5、 降低虛擬化成本

虛擬化是云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的核心技術(shù)。而在實(shí)現(xiàn)虛擬化的過程中，目前的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心通常以軟件方式來進(jìn)行。但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的、方便管理的、高效率的虛擬化，數(shù)據(jù)中心要么購買授權(quán)費(fèi)很貴的商業(yè)軟件，要么花費(fèi)高昂的前期成本自己開發(fā)。

不過，從另一方面來考慮，以軟件方式實(shí)現(xiàn)虛擬化終究是一個(gè)相對低效的做法，通過硬件實(shí)現(xiàn)虛擬化才是真正高效的手段。

以上便是一個(gè)聰明人如何看待云計(jì)算服務(wù)器問題的大致思考過程。當(dāng)然，這一過程也并不是我自己想出來的，而是曙光公司高級副總裁聶華博士在一次有關(guān)云計(jì)算服務(wù)器的媒體溝通會(huì)上分享的。

雖然在溝通會(huì)上聶博士并沒有公布這一系列思考的最終結(jié)果，不過曙光將在11月底舉辦服務(wù)器新品發(fā)布會(huì)消息倒是被聶博士反復(fù)提及。

不得不說，曙光的這個(gè)關(guān)子賣的有水平；而這種從服務(wù)器內(nèi)部架構(gòu)上尋找突破點(diǎn)的方法也足夠吸引人?？磥碜罱K的答案還要再等幾天，我們拭目以待。