又一條科技好賽道——激光雷達(dá)
最近少寫文章,一來是許多個(gè)股漲得太高,另外,自己也閉關(guān)研究,尋找更多更好的成長(zhǎng)性賽道。
記得有星球和公眾號(hào)后臺(tái)有小伙伴問,激光雷達(dá)的產(chǎn)業(yè)鏈情況,這些“債”我還記得的,今天就聊聊這塊。
當(dāng)我了解過這產(chǎn)業(yè)時(shí),發(fā)現(xiàn)這里能進(jìn)入的公司并不多,國內(nèi)企業(yè)更是屈指可數(shù)。至于激光雷達(dá)能能占自動(dòng)駕駛多大的餅?下面先看看產(chǎn)業(yè)鏈情況——
上游——
包括:感知層、傳輸層、決策層和執(zhí)行層。
感知層包括:車載攝像頭、雷達(dá)系統(tǒng)、高精度地圖、高精度定位、導(dǎo)航系統(tǒng)、路側(cè)設(shè)備等。
傳輸層主要包括:通信設(shè)備和通信服務(wù)。
決策層包括:計(jì)算平臺(tái)、芯片、操作系統(tǒng)、算法等。
執(zhí)行層包含:線控、電子驅(qū)動(dòng)/轉(zhuǎn)向/制動(dòng)、 系統(tǒng)集成及其他汽車零部件廠商。
中游、下游——
中游為平臺(tái)層,包括:整合的智能駕艙平臺(tái)、自動(dòng)駕駛解決方案以,及傳統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)TSP平臺(tái)。
下游主要為:整車廠和第三方服務(wù)。
大家最關(guān)心這里各自環(huán)節(jié)的市場(chǎng)占比,預(yù)測(cè)2025~2030年自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)規(guī)?!?/span>
自動(dòng)駕駛決策層(自動(dòng)駕駛AI芯片、高精地圖)達(dá)1138億元/2236億元
感知層(激光雷達(dá))達(dá)125億元/845億元
平臺(tái)層(智能座艙)為810億元/1866億元
從增速來看,智能座艙增速最快(10年復(fù)合增速達(dá)32%)
而從技術(shù)壁壘、擁有定價(jià)權(quán),以及擁有產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)的細(xì)分領(lǐng)域篩選——
激光雷達(dá) > 操作系統(tǒng)?>?加速芯片?>?高精度地圖?>?智能座艙
所以,為何市場(chǎng)都關(guān)注激光雷達(dá),這就是主要原因,有高技術(shù)壁壘。
現(xiàn)在自動(dòng)駕駛傳感器從兩條路走——
1、攝像頭主導(dǎo),再搭配毫米波雷達(dá),使用計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛,典型代表公司有Moblieye、特斯拉和百度Apollo Lite。
2、另外是以激光雷達(dá)為主,同時(shí)搭載毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器和攝像頭,遠(yuǎn)距離全方位探測(cè)能力強(qiáng),但成本高,典型代表為谷歌Waymo、百度Apollo(除Apollo Lite)、文遠(yuǎn)知行等主流自動(dòng)駕駛廠商。
很明顯,激光雷達(dá)更有優(yōu)勢(shì),不僅有較高的探測(cè)能力,還不易受環(huán)境影響,未來,激光雷達(dá)價(jià)格下降,有望成為未來自動(dòng)駕駛的主流配置。
攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比——
為何攝像頭+毫米波雷達(dá),或者是激光雷達(dá)+毫米波雷達(dá),大家都知道激光雷達(dá)很香,它能有很高的檢測(cè)精度,還可以探測(cè)到三維尺度數(shù)據(jù)。
攝像頭就像肉眼,有先天的視覺識(shí)別缺陷,視覺只能感知二維畫面,但激光雷達(dá)能呈現(xiàn)三維畫面。而且視覺辨識(shí)畫面需要大量數(shù)據(jù),針對(duì)道路復(fù)雜環(huán)境,是一個(gè)很大安全性挑戰(zhàn)。
真正的無人駕駛必須要克服強(qiáng)光、黑夜、大霧、雨雪等環(huán)境,實(shí)現(xiàn)真正的安全的自動(dòng)駕駛,單靠攝像頭+AI芯片是不可能實(shí)現(xiàn)的。
激光雷達(dá)是自動(dòng)駕駛必須的,特斯拉不用是因?yàn)樘F了。
這幾年行業(yè)快速進(jìn)步,價(jià)格下降到了500-2000美元左右,所以可以上車使用了。
很多大廠很早就做了投資,寶馬奧迪福特等,10多年前就重點(diǎn)投資。
激光雷達(dá)可以檢測(cè)到200米遠(yuǎn)的距離,障礙物識(shí)別準(zhǔn)確率高。
而且激光雷達(dá)有單線束和多線束兩種技術(shù)路線——
單線束就像我們用一個(gè)手指頭去觸摸物體,而多線束就像我們用整個(gè)手掌甚至是雙手觸摸物體。
顯然,線束越多,對(duì)目標(biāo)物的刻畫越詳細(xì),當(dāng)然價(jià)格也就越貴。
華為去年剛發(fā)布了96線的激光雷達(dá)才賣200美元,而國外龍頭的Velodyne 64線賣70000美元。
好了,到你們最想了解的環(huán)節(jié),激光雷達(dá)賽道有什么公司?前面我都說過,這一塊國內(nèi)涉及的公司并不多。
華為、大疆、禾賽科技、巨星科技、速騰聚創(chuàng)、鐳神、圖達(dá)通等
國內(nèi)上市公司主要就是巨星科技、禾賽科技。
巨星科技:先后設(shè)立或收購了華達(dá)科捷(A股上市)、歐鐳激光和PRIM'TOOLS(PT)公司等。
巨星科技通過收購華達(dá)科捷布局的3D激光雷達(dá),憑借性價(jià)比優(yōu)勢(shì),有望在AGV上率先大規(guī)模推廣使用,進(jìn)口替代空間巨大。
而這個(gè)月蔚來發(fā)布的ET7是采用圖達(dá)通的產(chǎn)品,而均勝電子也宣布對(duì)圖達(dá)通進(jìn)行戰(zhàn)略投資,切入激光雷達(dá)賽道。
但如果說到純激光雷達(dá)企業(yè),毫無疑問不是均勝電子,也不是巨星科技,而是即將上市的禾賽科技。
禾賽科技上市計(jì)劃籌集資金用于“智能制造中心項(xiàng)目”、“激光雷達(dá)專屬芯片項(xiàng)目”、“激光雷達(dá)算法研發(fā)項(xiàng)目”3大項(xiàng)目。
禾賽科技更牛逼,去年發(fā)布了一款128線的新一代旗艦產(chǎn)品Pandar128,測(cè)遠(yuǎn)、測(cè)近、分辨率、抗干擾、安全性、穩(wěn)定性等各項(xiàng)性能指標(biāo)上均有不俗表現(xiàn)。
而且體積重量更小,在Pandar128問世之前,禾賽曾用三個(gè)月時(shí)間為某德國汽車集團(tuán)開發(fā)了一款幾乎不可能開發(fā)出來的160線激光雷達(dá)。
從2017年,禾賽就自己研發(fā)設(shè)計(jì)芯片,掌握了核心算法和技術(shù),形成高壁壘。
禾賽主要做機(jī)械激光雷達(dá),應(yīng)用在L4、L5級(jí)別,這種雷達(dá)與固態(tài)、半固態(tài)雷達(dá)相比最大的優(yōu)勢(shì)就是機(jī)械雷達(dá)是360度感知,因此能更好的感知運(yùn)行環(huán)境,是無人駕駛的主流解決方案。
機(jī)械激光雷達(dá)目前制約大規(guī)模應(yīng)用的原因主要有2個(gè)——
1、價(jià)格較貴,2020年一季度~三季度,禾賽機(jī)械雷達(dá)均價(jià)約9萬元,而固態(tài)、半固態(tài)激光雷達(dá)價(jià)格幾千塊錢。
2、可靠性較差,由于機(jī)械雷達(dá)360度感知是通過部件不斷旋轉(zhuǎn)達(dá)成,因此可靠性不高,目前難以達(dá)到車規(guī)級(jí)要求。
Pandar128點(diǎn)云,路標(biāo)清晰可見
激光雷達(dá)毛利率高達(dá)75%左右,但公司目前仍處于虧損階段,主要是因?yàn)楣局鳡I的機(jī)械雷達(dá),下游車企應(yīng)用仍處于路測(cè)階段,未大規(guī)模商用,因此費(fèi)用率很高。
禾賽客戶包括北美3大車企中的2家、德國4大車企之一、全球前3移動(dòng)出行公司中的兩家、博世等,因?yàn)槟壳疤幱诼窚y(cè)階段,客戶采購基本為一次性行為,所以每年客戶結(jié)構(gòu)都會(huì)變。
機(jī)械激光雷達(dá)售價(jià)貴其實(shí)容易解決,禾賽人工制造成本占比接近50%、費(fèi)用率超過100%,而2020年1~9月雷達(dá)物料單位成本其實(shí)已降到1萬元左右,較2019年下降接近30%,隨著下游需求爆發(fā)后,費(fèi)用端、人工制造費(fèi)用都有較大的降本空間,可以形成正循環(huán)。
激光雷達(dá)大規(guī)模商用核心待解決的問題是一方面機(jī)械激光雷達(dá)目前可靠性難以達(dá)到車規(guī)級(jí)要求,公司也在大力投入研發(fā)解決可靠性問題,另一方面也需要等待下游L4、L5自動(dòng)駕駛爆發(fā)、法規(guī)配套。
總的來說,禾賽前面走的路線和全球龍頭Veloydne是一樣的,機(jī)械旋轉(zhuǎn)式,百度也投了也用在無人車;現(xiàn)在在做半固態(tài),但應(yīng)該是過度性產(chǎn)品。
接著,順便也說說國內(nèi)和國外其他企業(yè)——
Veloydne
產(chǎn)品矩陣全,各種類型都有,價(jià)格涵蓋100~80000美刀,公司成熟度最高,精確度最高,在行業(yè)合作伙伴最多,達(dá)180多個(gè)行業(yè)合作項(xiàng)目,總體財(cái)務(wù)狀況較好,申請(qǐng)了很多專利(禾賽之前付了1.5億的專利費(fèi),后面還要繼續(xù)付)。
以前軟件方面差現(xiàn)在在大力加強(qiáng),包括芯片設(shè)計(jì)。
Luminar
后起之秀,創(chuàng)始人16歲創(chuàng)立了公司,現(xiàn)在公司的二號(hào)人物是高盛過去的,技術(shù)和資本能力都很強(qiáng),也是為什么市值最高,資本市場(chǎng)認(rèn)可度高。
Luminar的確有創(chuàng)新,核心技術(shù)理念是三元化合物做接收器,大大增強(qiáng)接收靈敏度,芯片自己研發(fā)到第4代,靈敏度和探測(cè)距離很有優(yōu)勢(shì),特別是激光光源提高了很多。
luminar面臨最大的挑戰(zhàn)主要是成本能否控制到他號(hào)稱的500美元之內(nèi),因?yàn)樾袠I(yè)估算他實(shí)際成本現(xiàn)在在3000美元左右。
后面激光雷達(dá)要被大批量采用的話1000美元,500美元是坎。對(duì)性能也有要求,在L2階段,奧迪A8使用的是4線,探測(cè)距離100米,之后L4的話要求就很高了,蔚來用的是1550nm,跟luminar是一個(gè)路線。
Innoviz
有些中國資本投了,團(tuán)隊(duì)是以色列情報(bào)團(tuán)隊(duì)出來,占25%。
效率和設(shè)計(jì)方法有優(yōu)勢(shì)。做的是固態(tài)雷達(dá),用mems微振鏡的技術(shù),靈敏度高,設(shè)計(jì)很早就獲得了BMW車規(guī)級(jí)認(rèn)證,2021年底可以出來,下一代明年年初。
產(chǎn)品500~1000美元;精確度不如Veloydne和Luminar,但是如果可以保持低成本和穩(wěn)定性能,車廠可能會(huì)最先采用;目前反向收購還沒有完成, 市值較小,三個(gè)月后完成的話會(huì)有比較好的表現(xiàn)。
Aeva
創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員是以前蘋果IWATCH團(tuán)隊(duì)成員,所以被看好。技術(shù)路徑不一樣,用FMCW,用線性激光調(diào)頻芯片,其實(shí)就是加大激光發(fā)射頻率,結(jié)果就是拍一幅照片的時(shí)間他可以拍一百幅,因此精確度會(huì)高。
這個(gè)技術(shù)的挑戰(zhàn)在于:對(duì)于元器件的精確度要求很高。
一旦做成,想象空間大:公司目前在把所有器件合成到手機(jī)SIM卡大小的芯片上。
Veloydne做的機(jī)械式,Luminar和Innoviz做的是機(jī)械加一些半導(dǎo)體部分,到了Aeva這邊完全是半導(dǎo)體概念設(shè)計(jì)。
但這個(gè)現(xiàn)在只是在概念階段;他上市融資之后也是先把平臺(tái)做出來,概念產(chǎn)品也要1~2年后才能出來。
華為
激光雷達(dá)和Luminar和Innoviz比較像,在技術(shù)設(shè)計(jì)上和Innoviz和接近,但是激光光源上是用了luminar比較高的激光路線;產(chǎn)品只能算是未來兩年的過渡產(chǎn)品,后面肯定會(huì)有更好的。
研究下來,對(duì)華為很有信心。激光雷達(dá)是和光學(xué)、光的傳輸發(fā)送和半導(dǎo)體方面有關(guān),都是華為擅長(zhǎng)的。
激光雷達(dá)行業(yè)有30幾家領(lǐng)先公司,只是還沒有上市,沒有具體情況披露。
車企合作方面,基本上每個(gè)公司都有打車企合作,因?yàn)閷?duì)于車企來說,投資或合作是在賭未來的賽道,不存在承諾問題,所以未來比如10億美元訂單,只是潛在訂單,基本上每個(gè)公司都可以說自己有10億的訂單。
這個(gè)訂單是比如,大眾寶馬說:如果按照你說的標(biāo)準(zhǔn)能在2年內(nèi)做出來,達(dá)到車規(guī)級(jí),量產(chǎn)良率和成本降到500美元以內(nèi)等等,就會(huì)下幾個(gè)億的訂單。
上市的時(shí)候說和Mobileye合作,所以炒得高,但mobileye說不合作了,就爆跌了。
蘋果當(dāng)時(shí)說要造車時(shí),Velodyne就狂漲,現(xiàn)在蘋果要和現(xiàn)代合作,現(xiàn)代本身是Velodyne的重要合作方。
激光雷達(dá)賽道主要投資于顛覆性科技的原理。
激光雷達(dá)大概講到這里,我們目前自動(dòng)駕駛技術(shù)只能實(shí)現(xiàn)到L3水平,對(duì)比L5的真正無人駕駛,還有很大的距離,我們現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛,只能說是輔助駕駛。
說白就好像以前我們使用的洗衣機(jī),現(xiàn)在只能在半自動(dòng)洗衣機(jī)階段,還沒到全自動(dòng)洗衣機(jī),放了衣服進(jìn)去點(diǎn)一個(gè)按鈕就能洗干凈,途中還要人手操作。
作為環(huán)境感知與控制系統(tǒng)的信息源和“電子眼”,同樣經(jīng)歷產(chǎn)品在發(fā)展中就是要解決幾個(gè)矛盾:科技的先進(jìn)性,成本的可控性,性能的穩(wěn)定性,這幾個(gè)有很大矛盾。
但,激光雷達(dá)是決定L4~L5級(jí)自動(dòng)駕駛商用的核心傳感器之一,這是必須要攻克的難題,但問題還是技術(shù)和成本問題暫時(shí)未解決,只能說還是概念性產(chǎn)品居多,缺乏真正“平民化”產(chǎn)品。
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