工業(yè)大數(shù)據(jù)有何用途?大數(shù)據(jù)又有何特點或優(yōu)勢?

以下內(nèi)容中，小編將對大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和工業(yè)大數(shù)據(jù)的用途的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對大數(shù)據(jù)的了解，和小編一起來看看吧。

一、大數(shù)據(jù)引言

對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

二、大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

1)大數(shù)據(jù)計算提高數(shù)據(jù)處理效率，增加人類認知盈余

像其他技術(shù)革命一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)始于提高效率。 人們可以消費，娛樂和創(chuàng)造，而這些時間便是通過大數(shù)據(jù)計算節(jié)省出來的。未來，大數(shù)據(jù)計算將釋放人類社會的巨大生產(chǎn)能力，增加人類的認知盈余，并幫助人類更好地改變世界。

2)大數(shù)據(jù)通過全局的數(shù)據(jù)讓人類了解事物背后的真相

與過去的樣本而不是整體的統(tǒng)計方法相比，大數(shù)據(jù)將使用全局數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計結(jié)果將更加準(zhǔn)確，并且與事物的真實性更加相關(guān)，有助于科學(xué)家了解事物背后的真實性。大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計結(jié)果將糾正人們過去對事物的錯誤理解，影響過去人類行為和社會行為的結(jié)論，并帶來新的認識。

3)大數(shù)據(jù)有助于了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律，利于科學(xué)決策

大數(shù)據(jù)收集全局數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)計算來計算和理解事物發(fā)展的真相，并通過數(shù)據(jù)分析來分析人類社會的發(fā)展規(guī)律和自然規(guī)律。利用大數(shù)據(jù)提供的分析結(jié)果來總結(jié)和推論事物的發(fā)展規(guī)律，并通過掌握事物的發(fā)展規(guī)律來幫助人們做出科學(xué)決策。

4)大數(shù)據(jù)提供了同事物的連接，客觀了解人類行為

大數(shù)據(jù)技術(shù)連接人類的行為，通過大數(shù)據(jù)收集人類的行為數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過一定的分析對人類的行為進行統(tǒng)計分析，以幫助我們理解人類的行為。

5)大數(shù)據(jù)改變過去的經(jīng)驗思維，幫助人們建立數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后，我們將面對海量數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)計算和分析技術(shù)，人們將了解不同事物的真相，以及不同事物發(fā)展的規(guī)律。 各國政府和公司將利用大數(shù)據(jù)來了解人們的需求，摒棄過去的經(jīng)驗思維和慣性思維，掌握客觀規(guī)律，擺脫預(yù)測未來的歷史困境。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)用途

用途一：優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中互連的各種設(shè)備或機器可以通過互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，以提高網(wǎng)絡(luò)的整體運行效率。 在交通領(lǐng)域，如果許多車輛相互連接，則可以知道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中其他車輛的位置和目的地，并且可以通過優(yōu)化路由找到最有效的人工智能解決方案。

用途二：優(yōu)化運維

通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)優(yōu)化、低成本以及整個設(shè)備或機器的運行和維護。 例如，將生產(chǎn)設(shè)備和零件聯(lián)網(wǎng)后，將實現(xiàn)可監(jiān)控的生產(chǎn)狀態(tài)，這可以減少零件庫存需求和維護成本，并提高設(shè)備或機械的穩(wěn)定性。

用途三：恢復(fù)系統(tǒng)

建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息可以幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在遭受毀滅性打擊之后更快，更有效地恢復(fù)。 當(dāng)發(fā)生自然災(zāi)害時，可以使用由智能電表、傳感器以及其他智能設(shè)備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡(luò)來快速檢測和隔離發(fā)生故障的設(shè)備或機械，從而使串聯(lián)不會造成較大的故障。

用途四：自主學(xué)習(xí)

每個設(shè)備或機器的操作經(jīng)驗可以匯總到一個大數(shù)據(jù)中，以便整個設(shè)備或機器可以獨立學(xué)習(xí)。 這種自主學(xué)習(xí)的方式不可能在一臺機器上實現(xiàn)。 當(dāng)系統(tǒng)中連接了越來越多的機器時，生成無數(shù)數(shù)據(jù)的結(jié)果將是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不斷擴展以及獨立學(xué)習(xí)的能力，并將變得更加智能。

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