人工智能重不重要?看看這些人工智能應(yīng)用你就知道了!

在這篇文章中，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄軕?yīng)用的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。下面，我們來看看人工智能的應(yīng)用。

機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動程序設(shè)計，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計問題;單靠若干程序來做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機(jī)譯質(zhì)量的;另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成為家電業(yè)的新風(fēng)口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

在教育方面，不用說，教育有著特殊的作用。人工智能使人們可以接受虛擬教育，也可以獲得前所未有的工具。未來幾天，學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持的智能教學(xué)系統(tǒng)將被廣泛采用。人工智能可以被部署到這樣一個程度，教育將看到一個完全不同的面貌。

在勞動力方面，其中一個一直困擾著人們的問題是：人工智能能否取代人類及其工作?好吧，在未來的幾年里，有人預(yù)測，人工智能不會吞噬工作崗位，而是有可能創(chuàng)造工作崗位。有了人工智能，就可以承擔(dān)任務(wù)而不是工作本身。

在游戲娛樂方面，隨著更便宜的傳感器和設(shè)備的出現(xiàn)，有望在娛樂系統(tǒng)中進(jìn)一步應(yīng)用硬件創(chuàng)新。虛擬現(xiàn)實(shí)可以進(jìn)入我們起居室的日子已經(jīng)不遠(yuǎn)了。未來幾年還可以看到個性化的同伴機(jī)器人。

人工智能將在未來統(tǒng)治世界，話雖如此，深入研究人工智能并發(fā)掘其全部潛力是當(dāng)下的需要。

而在醫(yī)療方面，人工智能首先在醫(yī)學(xué)圖像中爆炸和著陸，主要是因?yàn)閳D像數(shù)據(jù)的訪問和處理相對容易。對比醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù)積累超過三五年以上，影像資料只需一次拍攝，幾秒鐘即可獲取。一部影像學(xué)影片可以反映患者的大部分病情，成為醫(yī)生確定治療方案的直接依據(jù)。

醫(yī)學(xué)圖像龐大且相對規(guī)范的數(shù)據(jù)庫，智能圖像識別算法的不斷進(jìn)步，為人工智能醫(yī)學(xué)在該領(lǐng)域的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

從技術(shù)角度看，醫(yī)學(xué)圖像診斷主要依靠圖像識別和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)臨床診斷路徑，首先將圖像識別技術(shù)應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，對非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，提取有用信息。

其次，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將大量的臨床影像數(shù)據(jù)和診斷經(jīng)驗(yàn)輸入到人工智能模型中，使神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。最后，基于連續(xù)驗(yàn)證和研磨的算法模型，進(jìn)行圖像診斷的智能推理。輸出個性化診療判斷結(jié)果。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。