本文中，小編將對邊緣人工智能予以介紹，如果你想對邊緣人工智能以及邊緣人工智能的主要研究方向的詳細情況有所認識，或者想要增進對邊緣人工智能的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。
一、什么是邊緣人工智能
首先，我們來看看什么是邊緣人工智能。
邊緣人工智能是一項將人工智能引入邊緣場景的新技術。具體而言，邊緣人工智能是網(wǎng)絡、計算、存儲和應用程序核心功能的組合，使邊緣設備能夠執(zhí)行智能算法，提供智能服務并滿足延遲要求，這些新興技術對低能耗、高精度、安全性和可靠性的關鍵要求。它為邊緣計算設備提供了一個開放平臺，該平臺集成了數(shù)據(jù)連接和管理、數(shù)據(jù)計算和分析、數(shù)據(jù)存儲與發(fā)送、業(yè)務智能決策和開發(fā)，并使用智能算法為邊緣計算提供任務遷移和任務卸載節(jié)點。智能服務，進一步滿足了實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能以及安全性和隱私性的行業(yè)需求，在邊緣計算和人工智能技術之間建立了一種新的協(xié)同模式。邊緣人工智能使用戶服務更靠近數(shù)據(jù)端，這是在當前物聯(lián)網(wǎng)時代特定數(shù)據(jù)驅(qū)動方案中提出的一種更高效、更便捷的計算方法。
邊緣人工智能是人工智能領域中引人注目的新領域之一。其目的是允許用戶運行人工智能流程，而不必擔心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的影響。邊緣人工智能可以使人工智能技術得到更廣泛的應用，從而使智能設備可以快速響應輸入，而無需訪問云平臺。盡管這是對邊緣人工智能的快速定義，但有必要更好地了解和探索邊緣人工智能技術，并了解邊緣人工智能的一些使用案例。在邊緣人工智能中，人工智能算法可以在不與硬件計算機接觸的情況下執(zhí)行本地處理。它使用從系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)并以毫秒響應進行處理，以獲取實時見解。
二、邊緣人工智能的主要研究方向
計算模型的創(chuàng)新帶來了技術進步，邊緣人工智能的巨大優(yōu)勢也促使人們面對挑戰(zhàn)，解決問題并促進相關技術的發(fā)展。在這里，主要從邊云協(xié)同、對模型進行分割、減少傳輸過程中的冗余數(shù)據(jù)這三部分予以介紹。
(1) 邊云協(xié)同
為了彌補邊緣設備的計算和存儲能力的不足，并滿足人工智能方法培訓過程中對強大的計算和存儲能力的需求，相關人員提出了云計算和邊緣計算協(xié)同服務架構(gòu)。相關人員建議將訓練過程部署在云中，并將訓練后的模型部署在邊緣設備上。顯然，該服務模型可以在一定程度上補償對邊緣設備上人工智能的計算和存儲功能的需求。
(2) 對模型進行分割
為了在邊緣設備上部署人工智能方法，一些人提出了切割訓練模型，這是邊緣服務器和終端設備之間進行協(xié)作訓練的一種方法。在這種模式下，計算量大的計算任務被卸載到邊緣服務器進行計算，而計算量小的計算任務被本地保留在終端設備中進行計算。顯然，上述終端設備與邊緣服務器之間的協(xié)同推理方法可以有效地減少深度學習模型的推理延遲。但是，不同的模型分割點將導致不同的計算時間，因此有必要選擇最佳的模型分割點，以最大程度地發(fā)揮終端和邊緣協(xié)作的優(yōu)勢。
(3) 采取措施減少傳輸過程中的冗余數(shù)據(jù)
為了節(jié)省帶寬資源，一些相關人員提出了各種方法來減少不同環(huán)境中的數(shù)據(jù)傳輸，主要是在側(cè)云協(xié)作和模型壓縮方面。我們只能將從邊緣設備推斷出的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦幸赃M行再培訓以減少數(shù)據(jù)傳輸，或者我們可以刪除冗余數(shù)據(jù)而不影響準確性以減少數(shù)據(jù)傳輸。
以上所有內(nèi)容便是小編此次為大家?guī)淼挠嘘P邊緣人工智能的所有介紹，如果你想了解更多有關它的內(nèi)容，不妨在我們網(wǎng)站或者百度、google進行探索哦。
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