工業(yè)大數(shù)據(jù)有何戰(zhàn)略價值?工業(yè)大數(shù)據(jù)的關鍵技術是什么?

以下內(nèi)容中，小編將對工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對工業(yè)大數(shù)據(jù)的了解，和小編一起來看看吧。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrial big data)是指工業(yè)設備高速生成的大量數(shù)據(jù)，對應于設備在不同時間的狀態(tài)，工業(yè)大數(shù)據(jù)則指的是物聯(lián)網(wǎng)中的信息。該術語于2012年以工業(yè)4.0的概念出現(xiàn)，也與信息技術營銷中流行的大數(shù)據(jù)有關。工業(yè)大數(shù)據(jù)還意味著工業(yè)設備生成的大量數(shù)據(jù)具有潛在的商業(yè)價值。工業(yè)大數(shù)據(jù)將與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術合作，并使用原始數(shù)據(jù)來支持管理決策，例如降低維護成本和改善客戶服務。

可以說，工業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)與智能制造的交集。多種因素促使大數(shù)據(jù)進入工業(yè)領域：設備自動化和企業(yè)數(shù)字化階段已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，迫切需要挖掘其價值。傳感器和通信技術的發(fā)展降低了數(shù)據(jù)采集的成本;云計算，GPU和其他技術逐漸能夠滿足行業(yè)對實時數(shù)據(jù)處理的計算要求;制造活動的復雜性使得人們的經(jīng)驗判斷具有一定的局限性。因此，2012年，通用電氣公司(GE)在美國正式提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念。它的Predix平臺連接“人員，機器，材料，方法，環(huán)境和度量”的信息，從而使重要的行業(yè)從被動的行業(yè)轉變?yōu)檫\營模式已轉變?yōu)轭A測模式。西門子開發(fā)了各種組件，以“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)分析+管理和控制決策”的形式形成了Mindsphere工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。在國內(nèi)，已經(jīng)對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行了一些探索。中航工業(yè)集成了云平臺，數(shù)據(jù)挖掘和其他技術，為健康狀態(tài)管理以及特殊過程設備的故障預測和預警定制解決方案;昆侖數(shù)據(jù)構建了KMX機器大數(shù)據(jù)管理分析平臺，支持中石油，金風科技，陜鼓動力等企業(yè)的智能生產(chǎn)流程。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)提高核心能力，整合產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變的有力手段。對于制造公司而言，大數(shù)據(jù)不僅可以用來提高公司的運營效率，而且更重要的是，如何使用新一代信息技術提供的功能(例如大數(shù)據(jù))來改變業(yè)務流程和業(yè)務模型。 從企業(yè)戰(zhàn)略管理的角度可以看出，大數(shù)據(jù)與相關技術和企業(yè)戰(zhàn)略之間的三個主要關系如下：

· 大數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略核心能力：大數(shù)據(jù)可用于提高企業(yè)的運營效率。

·大數(shù)據(jù)和價值鏈：大數(shù)據(jù)和相關技術可以幫助公司簡化其運營并加快產(chǎn)品制造過程中的信息流。

·大數(shù)據(jù)和制造模型：大數(shù)據(jù)可用于幫助更改制造模型并形成新的業(yè)務模型。其中，典型的智能制造模式包括自動化生產(chǎn)，個性化制造，網(wǎng)絡協(xié)調(diào)和面向服務的轉換。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的關鍵技術之數(shù)據(jù)動態(tài)感知與采集

工業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘采用的兩個主要關鍵技術，一是數(shù)據(jù)動態(tài)感知，二是采集技術，包括數(shù)據(jù)采集和訪問治理。數(shù)據(jù)獲取方面是從多個數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，具體來說：

(1) 基于傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)采集技術。 在數(shù)控機床，工業(yè)機器人，PLC等數(shù)控設備中添加傳感器，設置接口或添加智能采集硬件，在車間或工廠中建立傳感器網(wǎng)絡，實現(xiàn)對運行條件，環(huán)境參數(shù)及其他設備及產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)的采集通過OPC組態(tài)。

(2) 基于自動識別和感知的數(shù)據(jù)收集技術。 通過光，電磁，溫度和其他能量傳遞原理，使用條形碼技術，RFID技術，光信號，生物特征和嵌入式技術自動識別和感知信息載體，然后獲得所需的數(shù)據(jù)。

(3) 基于數(shù)字集成的數(shù)據(jù)采集技術。 使用Web Service，數(shù)據(jù)ETL和可擴展標記語言XML和技術等數(shù)字集成工具來集成CAPP，MES，ERP，PDM等企業(yè)信息系統(tǒng)，以實現(xiàn)產(chǎn)品設計數(shù)據(jù)，生產(chǎn)計劃信息和制造資源 在現(xiàn)有系統(tǒng)中積累和收集和采集物流供應等數(shù)據(jù)。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。