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[導(dǎo)讀]在IPF2021浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上,浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東院士指出:2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計(jì)算力總和已經(jīng)超過了通用CPU,智算成為智慧時代的核心動力。面對指數(shù)級增長的計(jì)算需求,計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn),一是多元化的挑戰(zhàn),也就是計(jì)算場景的復(fù)雜、計(jì)算架構(gòu)的多元;二是巨量化的挑戰(zhàn),也就是由巨量模型、巨量數(shù)據(jù)、巨量算力及巨量應(yīng)用引發(fā)的對現(xiàn)有計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。

面對指數(shù)級增長的計(jì)算與存儲需求,傳統(tǒng)的計(jì)算與存儲架構(gòu)是否仍然堪用?

IPF2021浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上,浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東院士指出:2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計(jì)算力總和已經(jīng)超過了通用CPU,智算成為智慧時代的核心動力。面對指數(shù)級增長的計(jì)算需求,計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn),一是多元化的挑戰(zhàn),也就是計(jì)算場景的復(fù)雜、計(jì)算架構(gòu)的多元;二是巨量化的挑戰(zhàn),也就是由巨量模型、巨量數(shù)據(jù)、巨量算力及巨量應(yīng)用引發(fā)的對現(xiàn)有計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。

技術(shù)與成本的博弈

技術(shù)與成本的博弈似乎是一個永恒的話題,對于IT業(yè)來說也不例外。在計(jì)算領(lǐng)域,從專用處理器到通用處理器再到如今的各類針對不同場景應(yīng)用的AI處理器;在存儲領(lǐng)域,從本地存儲到外置存儲再到分布式存儲;在存儲介質(zhì)上,從磁帶到HDD再到SSD。每一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展都需要經(jīng)歷博弈的過程。

但這并不意味著上一代技術(shù)就失去了其存在的價值,發(fā)明于20世紀(jì)50年代的磁帶時至今日仍然有著不少的用戶;誕生于70年代的HDD而言,依舊活躍在各種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心里;而SSD作為時代弄潮兒則正在將旗幟插滿目所能及的各個地方。研究機(jī)構(gòu)Trendfocus的數(shù)據(jù)顯示,在2020SSD的總出貨量達(dá)到3.33億塊超越2.59億塊的HDD;在總?cè)萘糠矫?/span>SSD207EB,HDD則為1ZB,約為SSD5倍。

換言之,對應(yīng)場景需求選用合適的方案才是最經(jīng)濟(jì)的選擇。計(jì)算如是,存儲亦是。

數(shù)據(jù)存儲之道 西部數(shù)據(jù)知道

人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)“食料”的供給,至于“加工方式”則來自于相應(yīng)的算法。算法總是在不斷進(jìn)化的,但待加工的“食料”卻因?yàn)閮Υ娉杀镜脑蛟诓粩嗔魇А?/span>

IPF2021大會上,西部數(shù)據(jù)公司副總裁兼中國區(qū)業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉鋼分享了這樣一組數(shù)字:“研究顯示預(yù)計(jì)到2024年,以HDD為代表的大數(shù)據(jù)將增長到1.62ZB,以SSD為代表的快數(shù)據(jù)333EB,兩者相加約為2ZB,而當(dāng)年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到142ZB,這意味著僅有不到1.5%的數(shù)據(jù)會被存儲下來?!?/span>

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料和關(guān)鍵資產(chǎn),為什么這些關(guān)鍵的資產(chǎn)和生產(chǎn)資料沒有被存儲下來?劉鋼認(rèn)為其中一個重要的原因是存儲架構(gòu)和存儲技術(shù)沒有及時地跟上數(shù)據(jù)的發(fā)展。

長期以來用戶對于存儲的最主要的需求無外乎兩點(diǎn):足夠大,足夠快。但同時,用戶還需兼顧采購成本及后期的使用成本?!笆聦?shí)上,并沒有單一的存儲設(shè)備或是存儲介質(zhì)能夠同時滿足以上條件?!眲搶Υ苏f道。

因此,西部數(shù)據(jù)提出“去中心化分布式存儲、分層存儲和分區(qū)存儲”的創(chuàng)新存儲架構(gòu)來幫助客戶解決當(dāng)務(wù)之急。

1、利用去中心化分布式存儲架構(gòu)降低存儲成本,以便讓更多的數(shù)據(jù)存儲下來,留待后期加工。

2、進(jìn)一步細(xì)化分層存儲,根據(jù)數(shù)據(jù)對存儲時延和容量的需求細(xì)化到極熱、熱、溫、冷、極冷五個層次,并采用對應(yīng)的產(chǎn)品來滿足需求。

3、分區(qū)存儲,利用ZNS SSD進(jìn)一步提升性能,同時提高可用容量減少機(jī)柜空間占用,從而進(jìn)一步降低功耗開銷。

劉鋼用數(shù)字來說明了西部數(shù)據(jù)能為客戶提供的價值:“為達(dá)到同樣的存儲容量,將14TB硬盤更換為18TB硬盤,則能有效的降低22%服務(wù)器數(shù)量,減少21%的能源消耗。因此,大型的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商非常熱衷于采用最新最大的硬盤。對于極冷數(shù)據(jù)來說,SMR硬盤是一個很好的選擇?!?/span>

而對于以SSD為代表的快數(shù)據(jù),西部數(shù)據(jù)同樣可以提供極具競爭力的產(chǎn)品組合。這源于西部數(shù)據(jù)在企業(yè)級SSD領(lǐng)域三大核心競爭力:其一,西部數(shù)據(jù)與鎧俠目前占有3分之1的市場份額,其強(qiáng)大的產(chǎn)能是持續(xù)性供應(yīng)基礎(chǔ);其二,最新發(fā)布的第六代1623D閃存技術(shù),其橫向單元陣列密度比上一代提高了約10%,晶圓尺寸減少了40%,IO性能提升了66%,在降低成本的同時滿足了不斷增長的數(shù)據(jù)處理性能需求;其三,企業(yè)級SSD的縱向集成優(yōu)勢,擁有從晶圓生產(chǎn)到控制器、固件開發(fā)的一整套產(chǎn)品集成能力,從而保證可以滿足各種客戶的需求。

攜手浪潮構(gòu)建場景共同體

對于此次和浪潮的合作,劉鋼表示:“高速發(fā)展的人工智能在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大賦能和推動的同時,也推動整個計(jì)算產(chǎn)業(yè)往'智慧計(jì)算'方向演進(jìn),巨量模型和海量數(shù)據(jù),對算力和存儲的需求呈指數(shù)級增長。我們很高興能持續(xù)深化與浪潮的合作,結(jié)合雙方前沿科技與產(chǎn)品的獨(dú)特優(yōu)勢,協(xié)力打造出高性能、低成本、且兼具穩(wěn)定性與擴(kuò)展性等特點(diǎn)的卓越解決方案,優(yōu)化資源配置,賦能智慧計(jì)算。未來,西部數(shù)據(jù)將與浪潮加強(qiáng)縱深合作,不斷以創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和解決方案,應(yīng)對市場多樣化的需求,并攜手生態(tài)系統(tǒng)中的各方伙伴共同推動智能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展,為行業(yè)用戶創(chuàng)造更多價值?!?/span>

面對當(dāng)前的市場需求發(fā)展,浪潮在IPF2021大會上提出了“元腦新存儲生態(tài)”:“以用戶為中心、以應(yīng)用為導(dǎo)向”的場景共同體,意味著存儲廠商需要針對不同行業(yè)推出不同的產(chǎn)品,場景解決方案會愈發(fā)走向細(xì)分化,存儲生態(tài)所涉及的伙伴也將越來越多。

顯然,這也對所有合作伙伴提出了更高的要求。而西部數(shù)據(jù)與浪潮的產(chǎn)品與解決方案所形成的合力足以在多方面滿足客戶的需求:對于大數(shù)據(jù)需求,更高的存儲密度與容量,進(jìn)一步節(jié)省了機(jī)柜占用與能耗成本;而對于快數(shù)據(jù),兼具性能與成本優(yōu)勢的多類產(chǎn)品來滿足不同需求層級的場景。

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